新零售行業前景

馬雲曾經在杭州雲棲大會上提出未來五大新趨勢：新零售、新制造、新金融、新技術與新能源，並稱未來這五個新的發展將會深刻地影響到中國甚至世界上的每個人。對于新零售馬雲認爲，純電商時代已經過去，未來十年、二十年沒有電子商務這一說，只有新零售這一說。

 

未來，線下與線上零售將深度結合，再加現代物流，服務商利用大數據、雲計算等創新技術，構成未來新零售的概念。純電商的時代很快將結束，純零售的形式也將被打破，新零售將引領未來全新的商業模式。

 

短短2年，以阿裏、騰訊爲首的企業巨頭全面鋪開新零售賽道。阿裏入股蘇甯，收購餓了麽，整合盒馬、口碑，自己做線上天貓超市；騰訊攜手京東入股唯品會，線下與家樂福、永輝達成戰略合作。企業巨頭們紛紛搶占新零售風口，爭奪流量入口。

阿裏系與騰訊系新零售業態站隊情況（單位:%） 

 

­­

而新零售人才的儲備與爭奪已經成爲第二戰場。根據第一財經商業數據中心（CBNData）聯合淘寶大學發布《2018新零售人才發展白皮書》，不少企業已經設立新零售相關崗位，覆蓋從新零售運營、物流專員、産品經理、到業務總監等各個方向的大小職務。

招聘網站上，擁有5年左右經驗的中層管理崗位就開出了年薪90-120萬的價碼。而且，以曆年第一季度的情況來看，學習新零售知識與技能的人數逐年以超過20%的幅度快速提升，2018年第一季度的學習人數已經接近16年同期的兩倍。

 

新零售爆發，如何做好留學與求職規劃？

線上線下結合的新零售，依托于互聯網環境和大數據、人工智能等先進技術手段，是互聯網大數據時代的新産物。

爲了應對新零售時代的到來，以商科知識爲前提，數理編程方法爲手段, 從數據分析優化企業決策的新興專業BusinessAnalytics備受留學申請者的青睐。而擁有互聯網商業分析經驗，掌握數據分析與數據運營技能的複合型人才，也成爲互聯網名企爭搶的香饽饽。

 

想要申請國外BA等熱門商科專業，或者進入新零售互聯網名企，最重要的敲門磚就是——一份與對方院校專業、企業需求高匹配度的簡曆。

 

可惜的是，大多數學生的簡曆只有一些志願者經曆和暑期實踐，很少有高含金量的實習、項目經曆來展現自己行業應用所需的硬技能與經驗，這與國外就業導向的BA專業、新零售企業需求都相差甚遠。實戰項目經曆的空白，讓很多學生在留學申請與求職的過程中被拒之門外。

而一段高含金量的項目經曆，可以彌補簡曆上的缺陷，同時也成爲簡曆最大的亮點，無論是留學還是就業，都會很有幫助。我們以往學員的案例不斷在說明這一點。

1

Z同學

華東理工大學 財務管理

項目經曆：二手房市場價格因子分析與房價預測

實習offer: 埃森哲（上海）咨詢能源組管理咨詢實習生

（簡曆截圖，點擊放大）

2

W同學

南京理工大學 數學與應用數學

項目經曆：電商平台商品價格影響因素分析

全職offer： 阿裏巴巴  數據分析崗

（簡曆截圖，點擊放大）

3

L同學

南京大學 金融工程

項目經曆：基于豬臉識別的保險行業的解決方案

研究生錄取專業：哥倫比亞大學管理科學與工程

 （簡曆截圖，點擊放大）

未明學院新零售背景提升項目

優衣庫模式的LDA主題模型研究

來自行業的真實核心項目，

掌握數據分析技能的同時，

收獲一次高含金量行業實戰項目經曆

項目背景介紹

快時尚黃金十年落幕，H&M，Zara等行業領頭羊業績都大幅度下滑；消費降級也在被頻頻提及。但優衣庫似乎沒有受到絲毫影響，銷售量繼續不斷攀升，2018年天貓雙十一登頂服飾銷量排行榜第一位。

 

本項目將從快時尚行業切入，將優衣庫與行業整體狀況進行比對，使用優衣庫官方旗艦店的服飾數據，從商品信息、價格、款式等多個角度進行分析，並基于LDA主題模型進行建模，探究消費降級下高歌猛進的優衣庫所具備的特質，探究優衣庫市場成功之道。

項目特色

1來自行業真實核心項目

未明的項目均來自于行業的熱點真實項目，學員們在項目的執行過程中，可以通過數據分析的手段去探索商業模式、業務問題，評估運營效果，從而完成行業實戰項目經曆從0到1的蛻變。

 

2獨家數據來源，限量稀缺項目

市面上很多項目因爲缺乏獨家的數據來源，只能使用Kaggle等競賽公開數據，導致項目同質化嚴重，大幅度降低了項目的含金量，而學生自己又很難有途徑獲得大量數據，項目難以展開。未明擁有獨家數據來源，可以爲學員提供行業核心數據，並且每個項目名額有限，打造的是具有稀缺性、高含金量的項目。

3新零售行業領域核心競爭力

未明學院項目培訓內容是基于企業招聘人才、海外院校招生的標准精心設計的，新零售商業數據分析人才所需的商科基礎、統計知識（尤其是建立和評估多變量的統計模型）、計算機能力（Python，Tableau）等都可以通過本次項目獲得，對後期留學申請和就業有很大幫助。

以往期學員完成的《淘寶電腦商品銷售競品分析》商業數據分析報告爲例，該項目可以完整體現出該同學在數據處理、工具應用、統計基礎、商業邏輯方面的技能，以及把這些技能在實踐中運用的能力。

數據處理能力

是商業分析的核心技能之一，可以使用多種方式提取數據並進行處理，熟練掌握python，mysql，excel等工具是數據處理過程中的重要競爭力。

數據統計可視化

面對大量數據，能運用圖表從海量數據提煉核心結果至關重要，該項目可以展現學員發現問題、拆解問題、驗證問題，並進行可視化業務分析的能力。

數據建模能力

本項目基于市場營銷策略，構建用戶對應的數學模型，爲市場營銷策略的制定提供定量的參考，將策略數據化，精准化。

項目內容

適合人群

1、金融、經濟、市場營銷等商科專業出身，想申請國外商業分析專業的學生；

2、未來想進新零售行業，從事産品經理、運營、市場等崗位的學生；

3、留學或求職簡曆薄弱，想彌補項目經曆，提升背景的學生；

4、想掌握數據分析應用技能，成爲新時代複合型人才的學生；

項目信息

1、新零售背景提升項目主要通過項目制教學的方式培訓商業數據分析能力 ，同時積累一段高含金量的項目經曆；

2、費用：3999元，項目限招12人；

3、開營時間：12月22日；

咨詢與報名方式

 長按識別二維碼，添加課程顧問爲好友

回複「新零售」即可報名與咨詢