2019Fall的申請高峰已漸過去，回顧盤點起來，如果要給各個專業的競爭激烈程度做排序，金融學、金工金數、商業分析、經濟學，這些老牌熱門專業依然排名前列。即使在前段時間金融市場低迷的大環境下，衆多申請者依然看好這些專業未來的“錢”途，“錢”景。
如今，資本市場大幅上漲，市場人氣日益回暖，沉寂一段時間的金融行業，尤其是證券業大有複蘇之勢。想來，這些專業之後的申請厮殺只會越來越激烈。
面對這種申請情況，唯有把握好目標專業的偏好和發展趨勢，有針對性的加以准備，才能更增申請把握。分析近幾年熱門專業的招生要求和錄取成功案例，我們其實已經可以清晰地看到海外名校的偏好，原本商學院申請中常見的leadership、ethical dilemma之類題目現今越來越少見，各專業錄取紛紛更加側重對數理背景和編程能力的考查。
趕緊對比下自己目前的軟硬件條件吧，你的准備有對准方向了嗎，你的定量能力達標了嗎，匹配度足夠了嗎？
我們國內現有商科教育的培養，雖然知識體系完整，卻對數學、編程傾向不多，與海外院校的申請要求和錄取偏好脫節還比較明顯，國內商科本科經典的知識體系更是嚴重滯後于現今如火如荼發展的大數據趨勢。
想要收獲心儀院校的錄取，課余再增加有效的定量經曆，提高申請競爭力還是很有必要，這樣的經曆不僅可以在簡曆中令招生官眼前一亮，更可以作爲個人陳述的寶貴素材，進一步包裝提升自己。
就因爲此，我們之前推出的量化金融訓練營，也是廣受大家歡迎。
評
在我們跟很多同學的溝通過程中，我們發現，其實很多申請同學都深知增加量化分析相關經曆的必要性，想開始著手，但始終還有猶疑：
課程內容是否對申請有幫助？
目標並不是成爲程序員，需要的是獲取專業核心的模型、算法，常用的金融數據處理技巧、工具技能，擔心是否匹配申請目標；
基礎弱是否能上手？
基礎弱，或者是真正的“零基礎”，之前沒有接觸過編程工具，也不是數理強人，擔心自己能不能跟得上節奏，能不能學懂嗎；
課程效果到底如何？
開始著手之後，是否有老師及時輔導指正，是否有作業及時訓練鞏固，是否有實際項目來進行檢驗提高；
在申請中應該如何利用？
學習之後，有了入門知識，但怎麽在申請中很好利用，還不是特別清楚；
嘗試成本高？
很想報名訓練營，但費用不低，也還是有一些不確定因素，比較糾結。
其實，想要入門的壁壘遠沒有想象得那麽高。項目制學習的方式，可以解決大家絕大部分的糾結。不想錯失這個風口，就立刻行動起來吧，我們先進行快速入門學習~
還有疑慮？我們先來次全方位體驗~~
金融量化分析
7天初階集訓營
通過項目推進爲主導，同時配合線上課程講解，作業實戰，及時答疑反饋等多種方式，帶領學員快速入門金融量化分析，鍛煉“金融+數據+編程+實戰”的複合能力！
課程目標
初階課程包括金融量化分析中所必需的基礎統計知識以及Python用法，初步認識量化分析所需要具備的實現工具和使用方法。
熟悉金融量化分析的基本流程和初階步驟，可以獨立進行常規操作。
培養金融分析思維，通過一周的學習和練習，完成初階項目，對金融量化分析進行全方位了解和體驗，非常適合新手入門量化。
課程特色
突破零基礎學習兩大壁壘，基礎知識+實戰應用
項目制
我們采用項目制教學，把實際項目切分成多個細小的、可執行的任務，讓大家在學習過程中，始終保持主動性，樂于積極解決問題，建構自己的知識框架：
以上市公司薪酬分析項目爲例，我們從金融理解、數據展現、編程實現三個角度分步驟進行拆解，使得大家能夠理解實際金融業務和投資熱點，然後讀懂數據，再針對業務需求進行操作，學明白我們如何利用編程語言來實現想要的效果，由淺入深，循序漸進；
提供數據
我們提供數據，在數據基礎上循序漸進，從業務出發，理解數據，處理數據，分析數據，並通過每次課程的教學和作業練習及時反饋；
Python
我們選擇使用Python，這個年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備工具；
適應行業
我們不是簡單教你如何使用Python，而是針對金融數據，精選最必要的技能需求，讓大家在交互式環境中逐步熟悉掌握；
陪伴式
我們貫穿陪伴式學習，通過直播、微信群討論、小程序打卡、作業講解等各種方式穿插進行，讓大家易于堅持；
我們通過以上種種方式，爲大家降低入門門檻，保持住學習熱情，真正學透學懂。
課程內容
課程報名信息
僅需399元，4月8日開營
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