金融工程，大數據，經濟，這些專業可謂是近年來申請最炙手可熱的方向，但與此同時招生院校對申請者數理背景和編程能力的考查要求也是越來越高，而原本商學院申請中常見的leadership、ethical dilemma之類題目卻越來越少見。
可惜的是，我們國內大部分商科專業，課程設置都偏文科，數學方面的知識偏少，編程更是涉及不多，再加上本科期間地域、學校資源的限制，本科生很難找到高含金量的實踐項目鍛煉這方面的知識與技能。
但是挑戰即機遇，誰能先抓住彌補量化背景，向招生官展現量化分析專業知識與實操技能的機會，誰就能占有優勢，在激烈的競爭環境下脫穎而出。
正因此，指南者的量化金融訓練營項目也是廣受大家歡迎。訓練營致力于通過項目制教學的方式來教授學員量化分析技能，爲每組學員設置高含金量的行業熱點項目，除了幫助大家增加一段對口的專業經曆外，更加可以通過這個項目，彌補數理分析和編程能力的不足，更好地服務申請及之後的就讀和職業發展。
評
課程內容大揭秘
一
課時安排&課程內容
本次量化金融訓練營的課時安排爲5周直播課（20課時）+10次作業練習+2周實戰項目。
課程內容非常細致全面，從財務指標、python基礎語法這些內容開始，逐步深入下去，讓大家有足夠的時間循序漸進。
同時，課程中的示範項目包括4個精講演示項目：
上證50成分股“貴州茅台”定價分析
大宗交易的市場特征研究
三因子模型在上海證券市場的檢驗
A股市場多因子風險模型
示範項目涵蓋了公司研究，市場驅動，基本面量化等券商研究所常見項目，理解消化精講項目之後，學員將收獲更多實戰經曆，同時可以在申請材料中加以利用，更加豐富背景。
二
優質的課程設計，剔除學習上的絆腳石
訓練營教研團隊精心准備了課程設計，幫助大家一一克服學習上的絆腳石，即使是零基礎的同學，也不用懼怕“從入門到放棄”的問題！具體體現在：
1、設置財務信息和金融模型解讀，幫助理解策略背後的邏輯
各種紛繁的投資策略中往往會涉及到大量的基礎知識和金融財務術語，依樣畫葫蘆也許可以應付眼前的需要，但如果知其然而不知其所以然，會讓我們喪失舉一反三的拓展能力。
此次課程中，我們設置了相關模塊，能讓大家准確解讀關鍵基本面數據，了解財務比率分析的系統框架，掌握構成投資決策基礎的指標和模型。
2、強化Python基礎語法講解，夯實基礎
在使用Python的過程中，你可能遇到過報錯，但兩眼一抹黑，看著報錯提示卻依然不知道爲什麽；也可能在看別人代碼時，完全get不到對方的思路，不懂操作的意圖。Python很強大，但越使用越會發覺基礎知識的重要，只有學好基本功，之後才能輕松看懂代碼，解決報錯，需要新內容時迅速學懂。
我們對大家普遍困惑的數據結構、數據結構操作、流程控制、函數等基礎內容逐一講解，總結常見報錯，幫助大家夯實進一步深入的基礎。
3、單辟數據處理專題，總結常用操作
實際項目中，數據處理是關鍵步驟，這是金融量化分析的一大特征。我們將花費充足的時間精力在數據規整上，清理、轉換、聚合、合並、重塑等等都是常見操作；無量綱化處理中的極值化、標准化、中性化也是我們的必要步驟，只有把數據處理到滿足建模的要求，我們才能進一步深入。
在此次課程中，我們將單獨開辟數據處理的專題，爲大家總結金融數據的常用操作方法，以應對多變的數據處理需求。
三
作業練習階梯難度設計，設置代碼導讀
我們注重在作業練習的難度設置上的梯度，從易到難，能起到循序漸進訓練作用；同時，學員可以根據自己的掌握情況，選擇不同的作業練習版本，獲取不同程度的tips，爲大家提供更多的訓練選擇。
四
單人實戰項目，提供項目講解
采用單人項目形式可以讓學員更加完整地接觸項目全流程，了解每個環節的細節，避免小組內成員時間安排不統一、基礎水平不同的磨合問題，項目過程中老師給出的指導與答疑也能爲項目作者帶來更多的啓發與收獲。
同時，本次課程提供項目解讀、後續項目經曆利用等講解內容，讓大家在後續申請材料與面試過程中更加得心應手。
往期成功案例
通過課程的學習以及實戰項目的演練，訓練營學員不但收獲了金融領域量化分析的技能與實操經驗，也收獲了一段高含金量的項目經曆，使得自己的背景與國外院校的要求更加契合。因此，訓練營的學員中湧現了許多轉方向申請成功和逆襲名校的案例。
以上這幾位學生成功錄取的共同之處就是，在申請之前都有量化項目經曆鍛煉自己的數據分析、編程等技能，並在後期的文書材料中加以證明，從而完美契合了國外招生官對目標人才的需求。
往期學員報告展示
以指南者往期一位金融專業學員爲例，其完成的《業績預告效應及影響因子研究》項目經曆，完整地體現出其在數據獲取、數據處理、數據分析、金融基礎、工具使用等各方面的能力。
數據獲取能力 ：數據是現在幾乎所有金融類項目的支撐，所以多渠道的數據獲取能力非常關鍵。該項目可以反映出該同學良好的數據獲取能力。
金融基礎 ：通過金融量化項目，可以表現自己堅實的金融基礎，對金融市場，Markowitz，CAPM，有效市場等等基礎知識有所應用，讓招生官或HR了解自己與專業的匹配度。
數學基礎 ：描述統計和推論統計分析是金融/金工等專業的重要基礎，利用量化項目可以很直觀地展示出自己在這些領域的能力。
數據處理能力 ：金融實踐離不開數據處理能力，對異常值、重複值、缺失值等的熟練處理，都可以通過項目經曆來表現。
數據分析能力 ：面對大量數據，能從數據中發現規律和趨勢，是招生官和HR都極爲看重的能力，而通過項目實戰，這一能力亦可展示出來。
工具使用 ：能熟練使用分析工具是定量研究的核心能力之一，項目過程中所使用的統計軟件及可視化工具等，也能作爲重點在簡曆中提及。
最終這位同學也是憑借出色的軟硬件條件，順利拿到了新加坡國立大學金融工程、香港大學金融學、帝國理工大學風險管理與金融工程碩士專業的錄取，以及某知名券商的全職offer。
具體課程與項目信息
項目介紹
1
基于治理機制的上市公司盈利及市場表現分析
投資者通常認爲擁有更優秀治理機制的上市公司，獲得更高股權投資回報的可能性越大。所以市場對企業治理頗爲關注，尤其是所有權和控制權分離的委托代理人，以及大股東和中小股東利益平衡的兩大核心問題。
本項目通過對公司內部治理、外部治理的各項機制進行逐條分析，並構建指標衡量公司治理的質量。利用2010年至2017年曆年年報數據，區分國企和民企兩種經營生態，分析其與企業經營穩定性的關系。並利用結論指導投資，得出初步的選股策略。
2
A股上市公司業績增長趨勢選股策略
公司業績的增長往往是股票價格上漲的重要支撐，投資者如果能預測高增長的公司，大概率會給自己的選股策略帶來超額收益。
本項目首先通過曆史數據對公司業績與股價的關系進行檢驗，並通過設置不同調倉時點。回測按不同業績增速進行分組的股票組合表現，分析業績與股價的領先和滯後關系。爲預測未來業績指導選股，利用曆史業績表現計算業績增長速度和加速度指標，構建相應策略。
你將收獲
01
高含金量的量化金融實戰項目
指南者的量化金融項目均來自于行業內的熱點真實項目，學員們在項目的執行過程中，可以通過量化分析的手段去探索因子研究、熱點事件，構建投資策略模式等，從而完成量化金融實戰從0到1的蛻變。
02
量化金融領域核心競爭力
量化金融項目的培訓內容是基于企業招聘人才、國外院校招生的標准精心設計的，商科人才所需的理論基礎、數據處理、模型構建、軟件應用、研報撰寫等專業知識與技能都可以通過本次培訓獲得，對學生後期的就業或留學都有很大的幫助。
03
量化金融項目報告及結業證書
每個項目，我們將會協助學員完成相關的項目報告，並頒發相應的項目結業證書。
課程安排
（向上滑動查看課表詳情）
授課老師
馬老師
指南者量化金融方向全職老師
報名信息
1. 量化金融訓練營主要通過項目制教學的方式培訓金融領域的數理及編程技能；
2. 費用：3999元，每個項目限招12人；
3. 開營時間：5月15日
咨詢與報名
