新工具根據現有病症,出院後服用多少種藥物等因素,計算病人再次入院的風險指數。
新加坡國立大學研究員開發新網絡工具,可預測病人出院後再入院的風險。
這個工具是根據年齡、現有病症、出院後服用多少種藥物、出院後的居住地點,以及是否不按醫生指示提早出院等因素,計算出病人再次入院的風險指數。
根據國大的資料,研究顯示,出院後七天或更短時間內再入院,多數與之前入院的情況有關,八至30天以內再入院則多數與發病有關,較不可避免。
負責開發此預測工具的是國大理學院藥劑系博士生斯裏瑪尼(Sreemanee Raaj Dorajoo),並由藥劑系副教授陳建民指導。
斯裏瑪尼指出,研究顯示,15天以內的再入院情況是可以避免的。
他說,院方可通過出院規劃、服藥輔導、看護人培訓與家訪計劃等預防措施,幫助病人避免再入院。
他指出,目前還未有醫院在日常運作上使用這個再入院風險預測工具,但與他合作的醫療工作人員表示有意試用。
預測工具之後對新加坡中央醫院與邱德拔醫院621名病人的數據進行驗證。
擬融入本地電子病例系統
國大目前正在探討,把這個預測工具融入本地醫療服務業者現有的電子病例系統。
陳建民說:“再入院的情況對醫療體系而言是一個巨大的負擔,減少可避免的再入院情況,可顯著降低與醫院相關的醫療成本。”
他指出,現在重點是規劃預防措施,配合再入院風險預測工具一起推行,否則單是知道病人再入院風險高而沒有實際對策,對病人的幫助其實不大。
用上述預測工具展開的研究顯示,服用的藥物種類越多,在15天內再入院的風險越高,每多服用一種藥物,再入院風險就增加約6%。
陳建民說,給病人配非必要藥物,如制止輕微或中度疼痛、作嘔與便秘的藥物,對一些病人而言可能會弄巧反拙。
他說,病人可能會因爲藥物種類繁多而覺得混亂,服藥時沒有遵從服藥程序,結果再度入院。