Elasticsearch中數據是如何存儲的？

使用Elasticsearch的時候，我們常常需要關注數據存儲在Elasticsearch中的存儲容量。下面，我們來了解一下Elasticsearch中的數據是如何存儲。

一、Elasticsearch索引結構

Elasticsearch對外提供的是index的概念，可以類比爲MySQL DB，用戶查詢是在index上完成的，每個index由若幹個shard組成，以此來達到分布式可擴展的能力。比如下圖是一個由10個shard組成的index。

• 正排數據：搜索引擎的通用叫法，即原始數據，可以理解爲一個doc list。
• doc values：Elasticsearch中的列式存儲的名稱，Elasticsearch除了存儲原始數據、倒排索引，還存儲了一份doc values，用作分析和排序。doc values 的存在是因爲倒排索引只對某些操作是高效的。 倒排索引的優勢在于查找包含某個項的文檔，而對于從另外一個方向的相反操作並不高效，即：確定哪些項是否存在單個文檔裏，聚合需要這種次級的訪問模式。