隨著 AI的勢頭持續高漲，AI 在智能視覺系統中的應用呈現出非常光明的未來。硬件方面已經出現了專用處理器;軟件方面有越來越強大的算法，能夠識別物體、面部和姿勢。
虛擬試衣帶動服裝行業發展
隨著網絡的發展和人們消費方式的進步，越來越多的人選擇網絡購物這一購物形式，諸多服裝品牌在網絡營銷模式中運用虛擬試衣這一技術手段。虛擬試衣可以作爲線上消費者購買服裝的決策工具，令消費者在網絡購物過程中獲得較爲真實的試衣感受。
在線下店鋪，試衣軟件依賴于計算機的相關技術進行識別和擬合，如人臉識別技術、圖像識別技術等，使消費者能夠感受到服裝的實際穿著效果，有助于消費者做出購買決策，提高消費者的購物滿意度，增加所購買服裝的合體性，減少購買時間成本。隨著技術的進步，虛擬試衣系統不再僅僅是一個簡單的輔助工具，它的發展爲服裝行業注入了新鮮的力量，開辟出一種新的思路，對于服裝營銷模式和顧客消費心理的改變也起著重要作用。
虛擬試衣系統的實現過程包含人體建模和服裝模擬兩個部分。實體建模和曲面建模是目前人體建模中采用較爲廣泛的兩種形式，實體建模不僅對于三維人體表面進行描述，而且對于模型內部實心。部分也進行了表達，這種方法提供了人體幾乎所有的拓撲和幾何信息。但是這種方法運算量大，且運算速度緩慢。曲面建模主要模擬人體表面的信息，對于人體內部實心部分並沒有進行明確的定義。
各大巨頭發展虛擬試衣技術
虛擬試衣是服裝時尚行業未來的趨勢，國內外很多公司都嘗試過這一領域，但至今沒有成熟的、體驗感強的商業産品大規模落地。
2011 年，京東和英特爾達成了戰略合作，應用了微軟 KINECT 的虛擬試衣鏡在當年英特爾的數字標牌年會上亮相
2012 年，天貓在新 Logo 發布的年度慶典上推出了“虛擬試衣”功能。
2014 年，優衣庫虛擬試衣間出現，采用 4D 技術，用戶可以根據身體的數據自行調節，讓虛擬形象更加貼合現實身材。
2015 年，淘寶上線虛擬試衣功能，將用戶想要購買的衣服制成 360°可旋轉的 3D 模型，充分向用戶展示衣物的細節。
2018 年，亞馬遜獲得了一項虛擬試衣的專利，通過顯示屏、投影儀、攝像頭和鏡子，將用戶的真實形象與虛擬形象結合，用戶可以根據試衣結果決定是否購買。
就當前已有的虛擬試衣設備成品而言，試穿效果並不逼真，既不能真實地建造貼近用戶的虛擬形象，也沒能真實地展現衣物的物理材質和特性。
亘星智能技術可滿足不同領域
該技術具有效率更高、速度更快等特點，有效減少人爲手工誤差等問題，大大縮短了服裝定制周期。
目前，亘星智能爲用戶帶來了 3D Body 智能量體，這是一款亘星智能基于深度學習技術研發的拍照測量軟件，是國內首創的照片智能量體工具，它可以應用服裝個性化定制、團體定制領域、醫學、人體工程學、汽車等工業領域，滿足不同領域的需求。
作爲計算機圖像和視覺識別技術的領航者，亘星智能已經將研發出的産品進行了商業化落地，並建立很強的技術和市場壁壘，亘星智能還引入頂級的投資機構擴充團隊、對接資源，充分發揮在各個領域中的優勢。
亘星智能下一代虛擬試衣技術
亘星智能一直專注于視覺識別、圖形圖像等前沿技術在工業和商業領域的創新應用，致力于人工智能技術在垂直行業的應用研發。自成立以來，亘星智能在服裝領域已開發出智能服裝仿真系統、智能人體測量系統、智能試衣鏡、店鋪消費者行爲分析系統等國際一流水平的産品，爲用戶提供專業的産品的服務，贏得了社會各界的廣泛認可。
目前高精度布料仿真渲染技術，實時人體重建技術已經成熟，亘星智能正在全力攻關單攝像頭精准人體動作捕捉技術，離實現下一代的虛擬試衣技術僅有一步之遙。