若采用新智能系統，一個員工便能輕易監控多個裝貨托架的疊貨過程，工作負擔因此能減少約三成，但這並不代表員工將被取代，他們在提升技能後也能調派到其他更需人力的崗位，進一步提升公司的運作效率。
利用智能系統安排貨運機中的貨物該怎麽疊，再用自動化器材像搭積木般把貨箱疊好。本地新開發的方案或可大大提升機場搬貨上機的效率，同時更善用機上的貨運空間。
新加坡民航局昨天揭曉“航空業界挑戰比賽”第二項目的成績，新科勁力（ST Dynamics）和以色列航天工業公司（Israel Aerospace Industries，簡稱IAI）聯合開發的搬貨方案，從13個參賽團隊中脫穎而出，獲30萬元獎金。
此外，該優勝方案與TUMCREATE研究中心開發的另一方案，都獲頒總數400萬元的資助金，以將雛形發展成業界可廣泛使用的産品。
目前，我國機場主要以人力把貨裝上貨運機，要疊滿一個裝貨托架（pallet）往往要四五名工人搬貨及操作叉車，疊貨箱的順序也全憑工人的個人判斷，因此有時無法盡量填滿裝貨空間。
新科勁力與以色列IAI開發的方案先以掃描器獲取個別貨箱的數據，例如尺寸大小、重量，及是否需小心搬運等特別要求。要疊貨時，智能系統會分析已獲取的貨箱數據，並在幾秒內規劃出能充分利用空間的疊貨藍圖，再由自動引導運輸車和自動吊臂根據藍圖搬貨並疊好，准備裝貨上機。
新科勁力項目經理戴斯蒙（Desmond Mark Tham）受訪時指出，若采用公司新方案，一個員工便能輕易監控多個裝貨托架的疊貨過程，工作負擔因此能減少約三成。“但這不代表員工將被取代，他們提升技能後將負責其他職務，也能調派到其他更需人力的崗位，進一步提升公司的運作效率。”
由新加坡卓越研究與科技企業學園連同慕尼黑科技大學合作成立的TUMCREATE研究中心所開發的方案則是，以三維攝像系統測量貨箱數據，並以人工智能技術規劃疊貨藍圖，再用自動吊臂搬貨。
該研究中心的首席研究員蘇拉傑博士（Suraj Nair）指出，由于采用人工智能技術，采用新搬貨方案將減少至少八成的人力。
上述兩個團隊都表示，所開發的方案已相當成熟，接下來會與機場地勤業者聯系，爭取在明年更大規模地測試或落實新方案。民航局說，將與感興趣的業者合作發展這些搬貨方案，以在樟宜機場使用。
兩個團隊也有興趣在未來把方案帶到其他國家的機場運用。 航空業界挑戰比賽共有兩個項目。除了本次挑戰業界改善機場搬貨工作，也征求業界提呈減輕行李搬運負擔的方案。後者已在今年8月公布優勝者，同樣由新科勁力和IAI聯合開發的方案獲勝。