網絡平台推送給用戶的信息是人爲選擇和人工智能的結合，網絡公司不應把信息篩選的責任全部歸咎于人工智能。
美國達特茅斯學院（Dartmouth College）電腦學系的漢尼·法裏德（Hany Farid）教授昨天在國會特選委員會聽證會上供證，被問及網絡信息的主導權時提出以上看法。
法裏德說，用來計算並決定推送哪些信息的網絡程序都是通過人爲編程産生，不是電腦自動生成。他以此表示，無法接受網絡平台所指，“花邊新聞、標題黨和陰謀論的受歡迎程度由網絡程序決定，人類無法控制”的說法。
無論是下棋時增加贏面、機器閱讀時識字，或點對點自動駕駛，所有的人工智能系統都有“目的功能”，用來決定把哪些事項最大化或最小化。
法裏德說：“學界普遍認爲，設計這些程序的目的是將平台與用戶的接觸面最大化，這也決定了用戶在平台上花多少時間。因爲網絡平台提供免費的産品，它們的商業模式以廣告爲主，自然就要人們在平台上停留更長時間。”
擁有數碼法證背景的法裏德自2008年起研發出可偵察兒童色情照片的PhotoDNA技術。PhotoDNA根據檔案庫裏8萬張照片各自獨有的數碼簽名，一旦識別任何電腦用戶試圖上傳相似照片，就會通知全國失蹤及被剝削兒童保護中心並凍結相關戶口。
法裏德說，在人力短缺、人工智能尚存缺陷的情況下，網絡內容監管的最佳方法是肉眼和科技相結合。用戶舉報不法內容後，科技公司可根據內容的數碼簽名加以識別，並在其他相似內容發布前將它們攔截下來。