采用人工智能解決“三高”問題，本地三組研究團隊各獲得多達500萬元資金，在接下來兩年研發創新科技，助降低國人患上糖尿病、高血壓和高血脂的風險。
新加坡全國人工智能核心（AISG）去年6月推出“人工智能醫療大挑戰”（AI in Health Grand Challenge），挑戰研究團隊采用人工智能，以幫助醫生在未來五年內，將“三高”患者病情惡化的程度減緩20％，或阻止並發症出現。
AISG和國際評估委員會從11份研究提案中，篩選出三組團隊，並給予各組多達500萬元的第一階段資助，供他們在接下來兩年內展開研發項目。
其中由來自新加坡國立大學和新加坡保健服務集團組成的30人研究團隊，希望研發人工智能系統“Jarvis-DHL”來收集和分析“三高”患者目前的病情記錄，以及日常生活習慣的數據，協助醫療團隊爲不同患者制定最恰當的治療，同時與病患分享資料，讓他們也能參與決定治療的方式。
負責這項研究的國大數據科學研究所總監許爲甯受訪時指出，該系統將從各醫療機構，如新保集團的糖尿病資料庫和新加坡國家心髒中心生物資料庫等，收集並結合數據，以組成更完整的病患記錄。
也是國大計算機學院教授的她指出，采用人工智能可讓醫療團隊進行預測性護理，根據記錄分析患者需要什麽程度的護理，以更早地爲患者提供所需要的治療。
該系統也能預測藥物對不同患者造成的副作用，讓醫生爲患者提供客制療程，這些信息也讓患者更願意定時服藥。
隨著智能健身表等科技越來越普遍，研究團隊希望在第二階段測試讓病患提供這些産品所收集到的日常生活數據，爲醫療團隊提供更可靠的數據。
兩年後，AISG會再次評估這三組研究團隊，並選出其中一組研發全國性解決方案，該團隊可在之後的三年裏獲得額外多達2000萬元的資金。