市面上的科技産品層出不窮，但不是每一個都適用于本地環境，政府科技局因此須爲這些産品進行驗證和測試，確保産品符合不同機構的需求和條件。
除了研發新科技技術，政府科技局視頻分析組也負責測試政府機構有意采購的科技産品，其中包括爲提高本地公共遊泳池安全的電腦視覺溺水探測系統（Computer Vision Drowning Detection System，簡稱CVDDS）。
《聯合早報》之前報道，電腦視覺溺水探測系統前年至去年間在後港公共遊泳池測試，泳池兩側的八根柱子設有紅外線攝像機和紅外線照明，一旦有人沉入水底停止不動10至15秒，系統就會發出警報通知救生員。
政府科技局視頻分析組副司長林建文（43歲）指出，視頻分析組在測試這套系統時發現，由于系統多數由歐洲國家的室內遊泳池采用，而新加坡是首個采用的熱帶國家，加上本地公共遊泳池多在戶外，因此其中有許多規格需調整，才能用在本地。
他舉例說，碰到雨季時，在攝像機上留下的雨水會造成系統發出多次錯誤警報；本地強烈的陽光也會導致附近建築的倒影投射在泳池邊緣，形成盲點，若有人在這些盲點溺水，系統的探測率只有約五成。
溺水探測系統調整後准確性已達到85％
因此，團隊花了約半年時間針對不同溺水情況進行約1700次的測試，並建議系統供應商調整這套系統，目前系統探測溺水事件的准確性已達到85％。
另一方面，視頻分析組高級經理黃榮傑（39歲）日前也爲記者示範如何使用經過改良的智能眼鏡，這與市面上的谷歌眼鏡（Google Glass）等一樣，包含一個攝像機，並會根據穿戴者看到的事物，將相關資料推送到鏡片上的屏幕。
黃榮傑說，團隊目前爲不同機構研發合適的智能眼鏡應用，其中包括讓救護員能在意外現場獲取有關傷者的重要相關資料。
他說：“發生意外時，傷者不一定能說話或可能已不省人事，但他的資料若記錄在數據庫中，佩戴智能眼鏡的救護人員只需看著傷者的臉，就能知道對方是誰，他是否對一些藥物過敏，或是否曾有心髒病的病史等，讓救護人員無需動手操作就能獲取重要的信息。”
警察部隊執行任務時也可佩戴智能眼鏡，眼前會顯現危險人物的照片，實時視頻分析系統再通過臉部識別功能發現疑犯，部分前線警員已在大型安保行動中試用。