找出新的感染群、確認個別感染群間是否存在關聯，隨著本地冠病患者人數急速上升，追查病患確診前接觸過哪些人成爲一項龐大的工程，單靠人力已難以應付。國防科技局就研發了一套網絡分析工具，助疫情追蹤人員在衆多資料中厘清頭緒。
今年1月底開始，新加坡武裝部隊派出人員支援其他政府部門抗疫，包括追蹤曾與確診病例有密切接觸的人。國防科技局昨天發文告說，該局這期間一直給予武裝部隊工程和科技方面的支援。
國防科技局花了約一個星期完成網絡分析工具的原型，在這個月初試用期間，就協助武裝部隊和衛生部的追蹤人員把幾個確診病例串聯起來，發現新感染群，如位于濱海灣金沙空中花園的夜店Ce La Vi，以及濱海灣金沙內的潮食餐館Black Tap感染群。
這套工具也讓追蹤人員找到慕斯達法購物中心和馬吉街50號的Project Glory工地，以及多個客工宿舍感染群間的聯系，包括目前確診人數最多的S11榜鵝客工宿舍。
網絡分析工具能把追蹤人員收集到的信息轉化爲圖解，以不同顔色的圈圈代表確診病患、他們入院前接觸過的人和到過的地方，再以箭頭標出各圈圈間的關系。這讓追蹤人員能快速辨別多少名病患到過同一個地方，或是不同病患曾接觸同一個人。
國防科技局指揮、控制、及通訊發展署首席系統設計師傅俊雄是這個研發項目的組長。他說：“隨著本地確診病例越來越多，我們覺得有必要快速確認病例與病例之間的聯系，識別潛在的新感染群。”
傅俊雄說，比較具挑戰性的部分是研發團隊必須從病患那裏取得足夠和完整的信息，才能建立起這個網絡圖像。當研發團隊對各感染群和其中的關聯有更深的了解後，他們會繼續改進工具的計算程序。