新加坡起步公司EyRIS采用本地研發的人工智能科技，通過視網膜照片測出糖尿病引起的眼疾，同時能處理大量的數據，並且把原本一小時的診斷時間縮短至三分鍾。
我國每年有約1萬9000人被診斷患上糖尿病，每三名患者當中就有一人産生糖尿病視網膜病變，是最普遍的糖尿病並發症之一，若不治療可導致視力喪失，也是上班族喪失視力的首要原因。
不過，受影響的每六人當中卻有五人不曉得自己出現糖尿病視網膜病變。
新加坡糖尿病協會和EyRIS昨天簽署諒解備忘錄，除了希望把人工智能檢測方式帶入社區，以提高糖尿病引發的眼疾檢測率，也計劃發起更多社區活動項目，提升公衆對糖尿病的認識。
這項人工智能采用深度學習系統SELENA+，由新加坡眼科研究院和新加坡國立大學合作研發，兩年前展開試點項目，新加坡綜合糖尿病視網膜病變計劃（SiDRP）去年12月正式啓用這個系統。
系統可自動從視網膜畫面測出糖尿病視網膜病變、青光眼、老年黃斑病變等糖尿病引發的並發症，檢測敏感度和特異性分別達到至少90％和85％。不過，當糖尿病協會將計劃推廣至社區和專業人員使用時，仍會安排醫護人員進行二次診斷作爲輔助。
糖尿病協會本月15日開始在旗下診所使用這個系統，診斷超過300名病患，也計劃在本月31日爲約150名新加坡卡爾薩協會的錫克族人士免費提供檢測服務。
今年是糖尿病協會成立50周年，協會的執行總監帝華利（Satyaprakash Tiwari）說：“首次采用人工智能測出眼疾，提高檢測糖尿病和相關並發症的效率，是協會一個很重要的裏程碑。”