今年，受全球形勢和疫情的影響，許多家長和學生在考慮留學地區時將目光也轉向了離國內更近的亞太地區，將新加坡的學校列入留學備選名單進行混申，給21 Fall入學安排一個Plan B。
新加坡公立大學中，以下三所最受歡迎：
新加坡國立大學（NUS）
新加坡南洋理工大學（NTU）
新加坡管理大學（SMU）
新加坡大學雖然不如歐美大學建校曆史悠久，但廣招全球英才充實教學班底，科研學術水平非常高。全球大學排行中，新加坡的大學擁有卓越的成績，在2020 QS Ranking中新加坡國立大學和南洋理工大學分別排名全球第11、13名，超越清華北大。
當然，申請新加坡大學也有著一定劣勢。新加坡學校數量少，大部分學生以新國立NUS和南洋理工NTU作爲主要申請目標，而今年新加坡申請人數翻倍，競爭可想而知將會非常激烈。
作爲熱門學校下的熱門專業，商業分析BA項目將是今年新加坡申請的“當紅炸子雞”。今天，小編給大家帶來21 Fall新加坡碩士申請深度解析，以及BA/類BA項目推薦！
2021新加坡碩士申請解析
新加坡沿用英聯邦教育體制，對申請者本科背景同樣十分看重，國本學生中偏愛985/211、兩財一貿的學生。鑒于今年申請人數激增，建議申請者GPA在85分以上，並且准備GRE/GMAT以增加自身競爭力。
新國立統計碩士項目
從往年錄取結果來看，90%被錄取學生的雅思成績在6.5-7分以上，其中7分以上的人數占比33%；62%的錄取者GPA成績在85分以上，僅有3%的錄取者GPA分數低于80分。
由此可以推測，在今年的申請環境中，三維成績保持在GPA 85+、雅思6.5-7+、再加上一個不錯的G考分數會比較穩妥。
新加坡BA/類BA項目介紹
在新加坡，大公司分布密集，有很多國際巨頭公司的分部、總部或亞太總部均坐落于新加坡，對同學們找實習或者畢業進入名企有著天然的地理優勢。
新國立與南洋理工兩所Top院校的BA/類BA項目難度相當高，課程設置十分硬核，偏向tech方向，畢業生也是每年各大名企爭奪的目標。
需要注意的是，新加坡BA項目由真人面試，會涉及很多專業課內容，對實習或項目的細節會問的較爲深入。
新加坡國立大學 MSBA
新加坡國立大學與IBM合作于2013年成立了NUS商業分析中心（NUS Business Analytics Centre ，簡稱BAC），屬于設置在商學院下的老牌項目，偏愛有工作經驗的申請者。
新國立MSBA項目提供Capstone，合作企業質量很高，有利于學生將實踐與理論知識進行更好的融合，積累名企實習經驗。
MSBA項目競爭十分激烈，建議今年的申請者GPA 高于85分、雅思7.0以上，同時擁有優異的GRE/GMAT quant成績。
新加坡國立大學 Marketing Analytics & Insights
可以理解爲marketing concentrated的MSBA項目。設置在商學院下，時長爲12-15個月，整體錄取難度低于新國立MSBA項目。
此項目對轉專業申請者很友好，申請者需要對商科理論和編程統計都有所了解。比如在面試中，如果是工科申請者，面試會側重marketing理論；如果是商科申請者，面試會涉及編程等知識。
南洋理工大學 MSBA
南洋理工大學的MSBA是非常新的項目，剛剛開設一年時間，錄取學生以fresh graduate爲主，對零基礎和對非編程出身的學生很友好，錄取者中不乏本科專業爲金融、會計、管理以及文科、社科專業的同學。
項目開設在商學院下，主要分爲Data scientist和Business兩個方向，可以選修NTU的SCSE（計算機科學與工程學院）和SPMS（物理與數學科學學院）學院的課程。
NTU的MSBA項目偏向tech方向，面試會問到一些編程問題；基本所有課程都會用到Python/R來做項目，難度不低，好處是畢業後可從事DS方向工作。
南洋理工大學 MSc in Analytics
MSc in Analytics項目開設在SPMS（物理與數學科學學院）下，屬于老牌項目，時長1年，偏愛本科背景爲計算機/統計學專業的學生。
課程設置非常硬核，偏tech方向，必修課中有6個學分專門用來學習數據分析軟件，包括Python, Cplex, R, weka, libsvm, Matlab, SAS, Rapid Miner等，偏商的課程較少。
在每年的衆多申請者中，Analytics項目錄取時更加看重學生擁有含金量高的競賽或實習經曆；今年新加坡申請者很多，建議提早申請。