南洋理工大學的科學家開發了一套電腦模型，可以准確預測冠病確診人數與死亡病例，並預先建議有效的防疫措施，協助有關當局避免病例暴增。
南大土木與環境工程學院助理教授張立茂昨天在線上記者會上介紹電腦模型的開發過程與功能。他說，經過測試後，團隊發現電腦建議的措施平均能預防72％的確診人數與死亡病例。
研究團隊利用機器學習技術建立這個模型，再輸入世界各地去年的冠病確診人數與死亡病例數據，讓電腦熟悉全球疫情的變化。
團隊使用的資料庫還包括世界空氣質量指數、英國牛津大學的冠病疫情政府反應追蹤資料庫，以及谷歌的社區移動報告。
建立模型後，研究團隊還用了日本、韓國、巴基斯坦與尼泊爾去年一整年的冠病數據來測試模型，讓電腦建議何時實行居家隔離、保持社交距離，以及使用個人保護裝備等防疫措施。
測試發現，如果按電腦的建議執行，日本的確診人數與死亡病例可減少76％，韓國65％，巴基斯坦59％，尼泊爾89％。測試也證實電腦模型可以95％的可信度准確預測每天的新增與死亡病例。
領導這項研究的張立茂說：“從過去的數據中發現的關鍵知識，可以在需要控制危機時，用來提早警告有關當局，讓他們做好准備和預防措施，加強人類社會的韌性。”
這項研究上個月刊登于經同行評審的科學期刊《可持續城市與社會》。
針對團隊爲何未使用電腦模型預測新加坡的確診人數與死亡病例，研究報告聯合作者、南大黃金輝傳播與信息學院院長倫美教授（May O. Lwin）解釋，新加坡當局不僅擁有非常好的演算法，還掌握了本地醫療體系的所有數據，模型的預測未必會比官方准確。
她舉例說，當局能快速掌握綜合診療所有多少人求診、加護病房剩下多少床位等數據，還能從“合力追蹤”手機應用與其他管道獲取數據，用來預測疫情走向。
倫美說，有些發展中國家仍在用手寫的方式記錄數據，信息傳遞的速度太慢，無法預測疫情的發展，團隊開發的電腦模型對這些處于弱勢的國家較有幫助。