新加坡國立大學商業分析碩士（MSBA）聯合學術主任龐嚴組織的行業研討會頗受同學們的歡迎, 因爲研討會主題總是圍繞業界最前沿的熱點。這意味著他自己也必須緊密追蹤行業趨勢，不斷學習並更新知識系統。而這也契合他觀察到的傑出商業領袖們共同的核心素質——“超強的學習能力”。
本期我們邀請到龐嚴主任與我們交流商業分析碩士項目(Master of Science in Business Analytics, 簡稱MSBA)的特點、優勢、課程、申請相關問題，並分享他在業界獲得傑出成就的寶貴經驗。如何立于前沿？答案就是：保持學習。
本期嘉賓
龐嚴 副教授
新加坡國立大學商學院
商業分析與運營管理系
商業大數據分析中心(BAC)聯席主任
商業分析理學碩士(MSBA)聯合學術主任
新加坡國立大學-麻省理工學院(NUS-MIT)
制造系統與技術博士
本文轉自NUS Master Programmes
以下是龐嚴主任訪談內容
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問1：商業分析碩士（MSBA）是一個怎樣的項目，與數據科學、金融科技、計算機、工商管理等項目相比，優勢是什麽？
我認爲商業分析碩士（MSBA），相比其他項目，最大優勢有兩個：一是和工業界的緊密聯系，二是商學院、計算機學院兩大學院的超強跨學科合作。
2013年，新國大希望建立商業大數據分析中心（以下簡稱“中心”），爲業界培養AI、機器學習、商業分析方面的人才。建立中心的初衷是要跟業界有非常緊密的合作，當時我是IBM亞太區數據分析首席架構師，我和另一位IBM同事，以及NUS教職員一起建立了中心。
在這邊工作的幾年，我很享受與學生們的交流互動，而學生們也很欣賞我分享的在業界工作的經曆和經驗，所以在2017年的時候我成爲了新國大的全職教員。
先說第一個優勢，和業界的密切合作。我們的業界合作夥伴已經超過100個，包括企業和機構，如甲骨文(Oracle), 埃森哲(Accenture), 摩根史坦利(Morgan Stanley)等等。我們跟業界夥伴建立了長期、互信的合作關系，而這需要積累，不是一朝一夕就能做到的事。比如DBS，我們從2013年開始合作，當時他們剛起步，現在，跟我們合作的夥伴已經成爲首席分析官，而我們的課程也仍在源源不斷向他們的部門輸送人才。比如強生(Johnson&Johnson)集團財務分析卓越中心(Center of Excellence)，每年都有我們學生去實習並在實習結束後留任。新加坡很多企業的商業分析部門都有我們校友的身影。
業界專家與MSBA同學交流
第二個優勢是商學院、計算機學院的強強聯合。MSBA是兩個學院從2013年起，投入很大精力合作建立的項目，是新國大最成功的跨學科合作項目之一。
經過跨學科的緊密合作訓練，學生的硬實力和軟實力得到顯著提高，在各類全球和國內的比賽都取得了好成績。在比賽中要有硬實力，包括技術層面和商業層面，才能建立起好的解決方案；而優秀的軟實力讓學生們在陳述方案時更有說服力。
每年舉辦的成都八零全球金融科技産品設計與研發大賽，吸引全球八到十個頂尖大學參賽，包括加州伯克利、清華北大、多倫多大學等等。“成都八零”一共舉辦四屆，我們的綜合成績是最好的，取得過兩次第一、一次第二、一次第四，這得益于我們的跨學科訓練。
除此之外，我們學生在信息與知識管理會議分析挑戰杯(CIKM AnalytiCup)，微軟雲虛擬黑客馬拉松(Microsoft Azure Virtual Hackathon)，新國大金融科技黑客馬拉松 (NUS FinTech Society Hackathon)等比賽中也都拿到了好名次。
關于商業大數據分析中心研討會
Business Analytics Centre Symposium
今年的商業大數據分析中心研討會（BACS）于9月25日圓滿落幕，有100多個學生的項目做了展示陳述，共700多人參加，包括很多業界合作夥伴。BACS受到了業界夥伴的高度贊揚。
今年BACS頒發了五個傑出畢業設計獎(Outstanding Capstone Project Award），從中可以看出業界的幾個重要方向。首先有很多自然語言處理的項目，業界對非結構化的數據越來越重視。其次是可解釋AI，以前的AI像一個黑盒，輸出結果的准確度不穩定，現在業界希望有可解釋的AI，去控制輸出結果的穩定性。還有不少項目強調數字隱私，近年來數據隱私愈發重要，中國今年8月通過了個人數據隱私保護的法律法規，關于怎樣在保護數據隱私的前提下來做人工智能模型的訓練，同學們提供了一些創新的解決方案。
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問2：您作爲商業分析畢業項目(DBA5102: Business Analytics Capstone Module) 的授課教師，可以爲我們進一步介紹一下這門重要的課程嗎？
商業分析畢業項目一共12學分，延續13個月，貫穿整個項目，是一個強度較高的課程模塊。分爲每周研討會 (Weekly Seminar)，商業分析挑戰賽 (Analytics Innovation Challenge)，畢業實習項目 (Capstone Internship Project) 三部分。
每周研討會是學生跟從業界夥伴的專家們學習前沿知識和一手資料的平台。學生一進入項目就開始參加每周研討會，每周我們會邀請業界的商業分析專家與學生進行兩個多小時的交流，分享內容包括他們企業正在做的商業分析或AI方面的項目。
我會挑選工業界前沿熱點作爲每周研討會的主題。現在我主要講的兩個主題是區塊鏈和可解釋的AI。這些主題每幾年就會更新，比如區塊鏈，之後學校可能會開設常規課程，那麽我就會換另一個主題，聚焦最新的、學校沒來得及組織完整課程的工業界熱點，如量子計算等等，我可能跟企業的專家們一起來創立課程。
龐嚴主任與MSBA同學們交流
商業分析挑戰賽也是課程模塊中的重要部分，可以鍛煉學生們從每周研討會上習得的知識和技能。我們每年挑選一個業界合作夥伴來一起組織挑戰賽，比賽題目來自業界夥伴運營中的真實痛點問題，數據也是真實的，每4到6個學生組成一隊，通過兩個半月的時間來建立解決方案，期間會得到業界夥伴派來的專家的指導和反饋。
最後，學生們將參加業界夥伴提供的畢業實習項目。實習通過才能獲得畢業證書。
我們希望培養的人才擁有三大核心能力：第一是商業建模的能力，將商業需求轉化爲數學模型、AI模型或仿真模型的能力；第二是IT能力，怎麽從不同數據庫拿到數據，怎麽處理、分析數據，最終建立一個能真正應用到業界的解決方案；第三是行業知識，通過每周研討會和挑戰賽，學生們跟從業界專家學到第一手的業界知識，取得第一手資料，通過實習真正地接觸業界。
商業分析挑戰賽2017年獲勝小隊
關于商業分析挑戰賽
Analytics Innovation Challenge
從2015年開始，商業大數據分析中心每年會挑選一個業界合作夥伴一起組織商業分析挑戰賽。之前的合作夥伴有EMC、強生集團、新加坡政府機構等。
比賽一共兩個半月，而前期籌備時間要更長。現在中心已經開始籌備明年的比賽，十月基本確定好主題、業界合作夥伴。明年一月底將進行項目動員，公布問題、規則等。規則方面，數據是由業界夥伴提供的，所以保密性很重要。接下來每一到兩周會請業界夥伴組織項目介紹, 爲學生們提供需要用到的新技術平台，並從商業角度深入解釋問題。比賽分兩階段，第一階段，學生們用兩個月時間建立解決方案，兩個月結束後會有評估遴選；第二階段，遴選勝出的小隊將獲得來自業界夥伴的指導者，一起優化方案。最終，會在業界夥伴的辦公地點進行一個展示陳述儀式。這個過程很有趣，很多學生都覺得這是整個MSBA項目中印象深刻的事情。
比賽的獎金也由業界合作夥伴提供，第一名小組獲得5000新幣，第二名3000新幣，第三名2000新幣。更爲重要的是學生能得到宣傳推廣的機會。之前中心與ANZ Bank一起組織挑戰賽，銀行邀請獲勝小隊代表他們參加金融科技節(FinTech Festival) 講解決方案，學生們因此獲得了很多宣傳機會。通過商業分析挑戰賽，第一學生用真實的數據去解決業界真實的問題，可以真正鍛煉所學到的技能；第二有吸引力的獎金；第三，學生有機會跟業界夥伴互動；最後學生能獲得宣傳曝光的機會。
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問3：商業分析碩士（MSBA）申請人必須有工作經驗嗎？專業背景限制嚴格嗎？
MSBA的學生非常多樣化，很多有工作經驗，也有剛畢業的本科生。本科畢業生來到這個項目，跟有工作經驗的同學一起學習、做項目，能夠快速成長。很多學生反饋，經過這個項目學習，好像獲得了工作好幾年的經驗。我們很注重多樣化，學生們來自不同國家和文化，不同專業和行業背景，使他們可以從彼此身上學到很多。
關于申請人的專業方面，如果是商科、計算機、經濟學、工程數學、理學、統計學，當然是比較適合的。我們也有來自其他專業背景的學生。如果專業不是特別“對口”的話，建議申請人可以先學習一些數據分析、AI方面的課程，比如在網上平台學習；也可以去企業做數據分析相關的實習。這些都能證明申請人在這方面有興趣、也有一定的訓練和經驗。我們在評估學生時比較注重的是申請人有沒有清晰的規劃，有沒有想清楚我們的項目是不是最適合自己。
龐主任與MSBA同學們討論案例
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問4：針對今年申請的個人陳述、推薦信、面試，您對于申請人有什麽建議？
我建議申請人在個人陳述部分認真做一個比較專業的視頻，因爲第一印象很重要，在企業裏你也常需要用令人印象深刻的面貌去說服別人。推薦信建議找真正了解你的人來寫，而不是名氣大但不了解你的人。面試很重要，我們會綜合考量硬實力和軟實力，建議收到面試邀請的申請人好好准備，機會難得。
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問5：您在工業界有傑出成就，可否與我們分享在企業脫穎而出的經驗？
我分享一些我個人的經驗，在企業裏要獲得成功，有兩個關鍵項目:初始項目和代表作項目。
初始項目是你進入企業後做的第一個項目 ，它建立了你在企業的形象。通過這個項目，別人會了解你是不是可信可靠、可以合作的人。我們常聽說“失敗是成功之母”，但不要被它誤導，覺得在企業裏先失敗幾次沒關系。你做的第一個項目至關重要，一定要花200%的努力去做。項目的成功也並不完全取決于有沒有達到預期，這個成功的定義是你的態度、投入程度，以及在過程中向夥伴們展現出來的能力。以MSBA畢業生的水准，一件事如果花200%的努力，失敗的可能性很小。
另一個關鍵項目是你的代表作項目，是每個人一提起你就想到的項目，對企業有很大影響力的項目。同學們一進入企業就要關注，什麽樣的方向、什麽項目對于企業是最有影響力的，這種項目要主動參與，如果能領導這樣的項目是最幸運的。要有意識地建立自己的代表作項目。另外，企業裏的指導者也很重要，我很幸運在IBM遇到了很好的指導者，不管是技術方面，還是商業方面，他們都給我很大幫助和支持。
MSBA學生風采
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問6：您在工業界有豐富的履曆，也與很多傑出的商業夥伴有緊密聯系，您認爲在不斷更新變化的業界，一個成功的職場人必須有什麽樣的品質？
我接觸過很多頂尖的商業領袖，比如原IBM的CEO，商業大數據分析中心顧問團也有很多企業合作夥伴，包括SAP亞太區主席，DBS首席分析師，他們的共同點是超強學習能力。比如AI、數據分析，他們不一定非常精通技術，但他們一定能很快抓住要點。我們對學生很強調終身學習，在我們的訓練過程中，數據分析、AI這些技術變化是很快的，所以你要有很快的學習能力，並且在分析問題的時候要抓住本質，不要被表面給迷惑，當你抓住本質的時候，就可以從容應對很多不同的問題。
The NUS MSBA
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2021年11月27日
下午2:00-4:00
新加坡國立大學商業分析碩士（MSBA）2022年8月入學正在申請期，申請將持續至2022年1月31日。
11月27日，周六下午2:00-4:00，新國大商業大數據分析中心（BAC）聯合主任龐嚴副教授、Khoo Siau Cheng副教授及諸位學者、行業專家，商業分析碩士在讀學生將共同出席項目線上宣講會，歡迎申請人加入會議，踴躍提問。
AY2022
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