NUSAIL 由NUS計算機學院主辦，其使命是成爲 AI 研究、教育和實踐的卓越中心，致力于所有人工智能領域，重點關注以人爲中心的人工智能技術的三大支柱：穿戴人工智能、交互式人工智能和可信賴的人工智能。
Rosetta是由 NUS 計算機學院的教授們發起的一項倡議，該特殊興趣小組彙集了新加坡國立大學教授人工智能課程的教師，本著對話與協作的精神，在人工智能教育領域發揮各自優勢，相互支持。
人工智能實驗室 (NUSAIL) 正式啓動
新加坡國立大學人工智能實驗室 (NUSAIL) 主任 David Hsu 教授、新加坡國立大學校長 Tan Eng Chye 教授和新加坡國立大學計算機學院院長 Mohan Kankanhalli 教授在 NUSIL 啓動儀式上
隨著2月21日NUS的人工智能實驗室 (NUSAIL) 正式啓動，人工智能 (AI) 的研究與合作得到了進一步發展。
NUSAIL 由NUS計算機學院主辦，其使命是成爲 AI 研究、教育和實踐的卓越中心，其成員來自本地和世界各地的，既包括NUS 計算機學院的教職員工和學生，也有其他學院和機構的成員。
NUSAIL 致力于所有人工智能領域，重點關注以人爲中心的人工智能技術的三大支柱：穿戴人工智能、交互式人工智能和可信賴的人工智能。
新加坡國立大學Tan Eng Chye校長
新加坡國立大學Tan Eng Chye校長指出，自 NUSAIL 成立以來，在短時間內，它爲NUSAIL能夠成爲人工智能研究、教育和實踐的卓越中心的使命奠定了堅實的基礎。NUSAIL專注于以人爲本的人工智能，使人們未來能夠與AI共同工作。
“NUSAIL 開展的工作對NUS 至關重要，因爲我們已成爲人工智能研究的全球領導者。例如，我們的智能國家研究集群目前已獲得10億新元的研究資助。”
Tan Eng Chye校長指出，NUSAIL 專注于以人爲本的人工智能，並積極研究負責任的人工智能——結合社會、倫理、治理和監管考慮——將爲新加坡國立大學應對人工智能帶來的挑戰和機遇，提供綜合解決方案的能力。
2021 年，新加坡人工智能研究院授予 NUSAIL 990 萬新元的研究資助，研究經費將在四年內支持廣泛的人工智能技術研究及其對人類的影響，例如計算機視覺、語言處理、人機互動、數字協作、互動設計和人工智能倫理等。
NUSAIL 主任 David Hsu 教授
NUSAIL主任David Hsu教授表示，該實驗室最初是在 NUS 計算機學院教授 AI 的教職員工中自行發起的，並得到了學院和大學的支持。“作爲大學研究實驗室，我們一直認爲，我們的使命是教育下一代推動人工智能技術的未來。”
促進人工智能研究與合作的計劃
隨著 NUSAIL 的正式啓動，在其主持下宣布了兩個計劃。第一個是名爲“The Other Me”的研究項目，專注于以人爲本的綜合智能。該程序的核心組件是開發人工智能助手，該助手將嵌入智能眼鏡中，與用戶協作完成日常生活和工作中的各種任務，例如組裝在線購買的自行車。
人工智能助手通過自然語言與用戶交流，了解用戶的目標和偏好，並與用戶一起開發和執行解決方案。它可以從第一人稱視角看到用戶所看到的內容，以了解他/她的行爲並提供有用的提示和及時的幫助。
第二個計劃是 iConnect 會員計劃，這是 NUSAIL 和 SoC 行業關系辦公室之間的合作，旨在促進行業合作夥伴和 NUS計算機學院之間更緊密的聯系。iConnect 是一個基于會員的行業聯盟計劃，旨在加速 NUSAIL 研究人員與當地科技行業之間的雙向交流。
iConnect幫助搭建了 NUS 計算機學院和其他行業的AI研究員之間的研究和專業上的聯系，包括但不限于專業咨詢或參觀實驗室。會員公司還可以參加 NUSAIL 技術活動和年度行業論壇，了解人工智能研究的新想法，以及對現實世界産生影響的人工智能技術的最新創新。
Rosetta——加強人工智能教育
Rosetta是由 NUS 計算機學院的教授們發起的一項倡議，該特殊興趣小組彙集了新加坡國立大學教授人工智能課程的教師，本著對話與協作的精神，在人工智能教育領域發揮各自優勢，相互支持。
Rosetta 正在開展兩項新舉措。第一個是向新加坡國立大學不同背景的學生教授人工智能基礎知識的模塊，因此他們可以在專注于各自領域之前，在人工智能知識上擁有相同的起點；而第二個是搭建完整的人工智能、數據科學知識庫和分析模塊，以允許在新加坡國立大學內外共享教材、數據集、程序代碼和其他資源。
Rosetta 由計算機科學系的 Colin Tan 博士和信息系統與分析系的 Lek Hsiang Hui 博士共同擔任主席。
Colin Tan 博士
人工智能教育研討會隨後舉行，來自新加坡國立大學的教職員工通過一系列會談和小組討論分享了他們在數據科學、分析和人工智能課程教學中的想法、策略和挑戰。
NUS校長Tan Eng Chye教授說，隨著人工智能在日常生活的許多方面得到如此廣泛的傳播，我們期待新加坡國立大學在人工智能、數據科學和分析領域提供廣泛的課程，以滿足不同學科的學生的需求。截至今年 1 月，這裏幾乎每所學校和教職員工都開設了 100 多門此類課程。如此多的課程是一個非常積極的信號，表明NUS確保畢業生與行業和社會需求能夠保持緊密的聯系。
