每當預測到能源消耗將激增時，能源儲存系統可供應能源滿足需求，意味著能源需求達到高峰的次數能相應減少。
港口將采用智能平台，通過機器學習實時預測港口的能源需求，協助長期規劃港口活動，以及減少整體能源成本和碳足迹。
能源市場管理局和新加坡港務集團斥資800萬元合作推進港口能源運用模式的轉型。
本地首個能源儲存系統預計今年第三季在巴西班讓碼頭投入運作，提高港口能源使用效率。
爲此，港口將采用科技方案企業遠景智能（Envision Digital）的EnOS（TM）平台，通過機器學習實時預測港口的能源需求，協助長期規劃港口活動，以及減少整體能源成本和碳足迹。
預計，2040年後完成的大士港口，會是全球最大的全自動化港口。
能源儲存系統的電池功率容量爲2兆瓦，可連續一小時釋放2兆瓦的電力。
這其中就包括展開智能電網管理系統項目，利用儲能系統和太陽能電板等元素應對港口的能源需求。
能源局工業發展署署長林淑娴說，隨著我國電動化，未來10年的電力需求將增加，采用創新科技應對需求，例如智能能源管理系統和儲能系統，有助優化本地能源供應和電網能力。
包括能源儲存系統在內的智能電網管理系統將于明年投入運作，未來能爲大士港口的能源管理和優化提供參考。
這個項目有潛力使港口能源效率提高2.5％，以及每年減少多達1000噸二氧化碳當量（tCO2e）的碳足迹，相當于每年從公路上減少300輛汽車。
能源局和港務集團發布聯合文告說，港口業務使用的起重機和原動機等設備能源消耗大，而港口活動是動態的，因此一天的能源需求也會出現波動。