對于銀行行和金融市場，認知計算時代已經到來，而且有巨大的潛力，可以徹底改變整個行業，認知系統可以充分發揮創造力和發展能力，因此可以幫助銀行轉型。
據彭博社社報道，瑞銀正在擴充人工智能領域的員工數量，人工智能是銀行業爲數不多的對人才需求不斷增長的領域。
銀行可通過認知能力來提高競爭優勢，根據瑞銀首席投資官Mark Haefele透露，瑞銀已經展開數個試點項目，來觀察如何最好地利用人工智能技術來服務投資。瑞銀創新主管維羅妮卡·蘭格（Veronica Lange）在接受采訪時表示，“我們目前在招聘更多人工智能人才，其中包括數據科學家、架構師和商業分析師。”
人工智能指能完成正常情況下需要人類智力完成任務的技術。像瑞銀這樣的全球性銀行巨頭，利用人工智能技術搜索龐大的數據庫，更好地了解客戶和市場，有助于它們更好地與涉足金融服務領域的科技公司競爭。
（雷鋒網注：圖片來自網絡）
瑞銀去年推出了一款機器人顧問，利用算法幫助客戶建立和管理投資組合，而基本不需要員工幹預。今年7月，瑞士信貸在中國香港和新加坡推出了類似的數字咨詢平台。
蘭格表示，人工智能技術的“用武之地”還包括欺詐預防、優化投資和風險管理等領域。她沒有披露瑞銀計劃招聘的員工數量。
同時，蘭格還表示，“過去數年我們已經啓動了一批人工智能項目，我們認爲這是一項基礎性技術，因爲銀行業的未來是認知型銀行。”
據雷鋒網知悉，認知能力可幫助銀行的客戶關系經理分析大量複雜非結構化數據和結構化數據，包括研究報告、産品信息和客戶資料；確定客戶的需求與不斷增長的投資知識方面的聯系；權衡客戶可用的各種金融選擇。利用數據驅動的洞察力，銀行的客戶關系經理裝備更加充分，可以更及時地爲客戶提供個性化體驗，並提供與客戶需求相一致的解決方案。
據雷鋒網了解，德勤和銀行業行業組織歐洲金融管理協會2017年進行的一項調查顯示，約9成銀行在使用人工智能技術。在對歐洲、中東和非洲的約3000名金融業高管進行調查後，他們發現技術人才短缺是他們面臨的最大挑戰之一，尤其是在項目收官階段——這時對訓練有素的高級專業人才的需求會增加。
自動化和數字化使得銀行只需要較少的員工即可正常開展業務。瑞銀首席執行官塞爾吉奧·埃爾默蒂（Sergio Ermotti）曾表示，未來10年該行員工數量將減少30%。
德勤和歐洲金融管理協會在報告中稱，雖然大多數機構需要通過外部招聘滿足對人工智能人才的需求，但它們很難招聘到合適的人才，“未來的勞動力培訓領域存在巨大的投資機遇”。