新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱NUS，是由1955年創立的南洋大學和1962年成立的新加坡大學在1980年合並而成。從前身算起，至今已有一百多年曆史。
其憑借著較高的國際知名度和上乘的教育質量，在QS的亞洲大學排名中長年高居榜首，並且在QS世界大學的排名中也多年排在第11位，是整個亞洲地區教育最優質的大學之一。
MSc in BCNCS
生物多樣性保護和基于自然的氣候解決方案碩士
生物多樣性保護和基于自然的氣候解決方案碩士課程是新國立理學院生物科學系新開設的專業。
旨在培養生物多樣性方面的知識，並將爲學生提供與環境可持續性和氣候變化解決方案相關的關鍵技能。
申請要求
• 相關學科的學士學位（榮譽）或4年學士學位。
• 具有至少2年相關工作經驗的學士學位。
• 具有相關研究生證書的學士學位，最低CAP爲3.00。
來自母語非英語的國家/地區的申請人必須提供英語成績：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Biotechnology
生物技術碩士
項目是新國立理學院生物科學系新開設的專業，旨在爲學生提供生物技術及其相關研究領域的關鍵知識，包括數據分析和計算思維、基因工程和分析等。
申請要求
• 相關學科的學士學位（榮譽）或4年學士學位。
• 具有至少2年相關工作經驗的學士學位。
• 具有相關研究生證書的學士學位，最低CAP爲3.00。來自母語非英語的國家/地區的申請人必須提供英語成績：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Physics for Technology
物理技術碩士
項目是一個跨學科課程，提供物理、光子學、電子學、材料科學和計算機方面的知識，爲解決高科技問題提供實用指導。
MPT旨在爲高科技研發專業人員和應屆畢業生提供科學創新和技術方面的知識和技能，包括量子物理學、固態物理學、光子學、電子/光學材料制造以及計算方法。
申請要求
• 申請人已獲得物理學或應用物理學理學學士學位，具有半導體、電子、光子學或材料科學專業工程學士學位的申請人也可考慮。
• 來自母語非英語的國家/地區的申請人必須提供英語成績：托福85或雅思6.0以上。
MSc in Biomedical Informatics
生物醫學信息學碩士
項目由新國立楊潞齡醫學院(NUSMed)生物醫學信息學系開設，旨在傳授學生一系列核心技能，包括循證臨床決策、機器學習、數據可視化、有效溝通、戰略領導力和創新創業精神。課程將培訓學生進行推理、批判性分析，並評估臨床決策支持系統的有效性，領導與實施生産及戰略臨床創新或項目。
申請要求
• 獲得M.B.,B.S(榮譽)學位證書，學習過數量科學(如數學，應用數學，統計和物理)或工程，計算機科學，商業或健康科學相關學科並有1年的行業經驗
• 國際申請人必須提交GRE/ GMAT、托福/雅思考試成績，以證明其學術和語言能力。GRE成績不低于320分(verbal & quantitative)和3.5分(analytical)；GMAT成績不低于650分。托福IBT最低成績爲85分；或雅思成績6.0分
MSc in Sustainable and Green Finance
可持續與綠色金融碩士
項目由NUS“可持續與綠色金融研究所”和NUS商學院聯合開設，項目時長1年，是亞洲地區首個專注于可持續金融及綠色金融專業學科的理學碩士課程。該項目學生不僅能夠獲得可持續金融領域的前沿理論知識，也能對亞洲的企業和金融市場的案例進行深入的研究分析。學生還將學習如何鑒別環境及商業發展的多重挑戰，針對現實問題提出可行的金融服務和解決方案，包括監管報告、環境風險管理和可持續投資等相關問題。
申請要求
• 歡迎各個學科背景的學生申請，不要求有工作經驗。
• 母語非英語的學生要求提供TOEFL 100+ / IELTS 7.0+ 的語言成績。
• 不強制要求但建議提供GRE / GMAT成績
• 會給部分申請人發面試邀請，面試表現將影響是否錄取。
PhD in Digital Financial Technology
數字金融技術博士
項目由新加坡國立大學綜合科學與工程研究生院(NGS)和亞洲數字金融研究所(AIDF)聯合主辦。它爲學生在學術界或工業界的職業生涯准備了一套獨特的跨學科技能。AIDF旨在招收計算機、金融或STEM專業背景的優秀學生。
其目標是培養具有強大技術基礎和獨立研究能力的優秀畢業生，推動學術界或金融科技行業的金融創新。
由于這是新加坡目前唯一的金融科技博士課程，該課程的畢業生將特別適合在金融科技行業工作，特別是在研究項目需要先進量化技術的領域。畢業生也可以成爲教育機構的培訓師，爲新加坡和其他國家培養合格的金融科技人才。
在獨特的博士課程設計中，每個學生都由他/她自己的學術委員會指導，該委員會由至少兩個不同學院的三名教師組成。 學術委員會將爲學生提供課程和研究方面的建議。
學生可以根據他或她的學術委員會的建議選擇個性化課程。他們可以參加與研究項目直接相關的課程，如金融領域的人工智能或機器學習、智能信貸分析、區塊鏈創新、金融科技基礎設施、金融科技創新經濟學或高級時間序列預測。
獎學金與津貼
·4年全額學費補貼，最多5年
·每月津貼：國際學生每月3000新元
申請要求
• 該項目旨在招收在計算、金融、統計、機器學習、商業/經濟或STEM專業有突出的背景或工作經驗的優秀學生， 並具有很強的編程技能
• 如果有碩士學位優先考慮，但不強求
• 必須提交GRE或GMAT成績
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