36氪獲悉，鎂伽科技已完成3億美元C輪融資，由高盛資産管理、亞投資本、紀源資本聯合領投，老股東創新工場持續超額加注，新加坡蘭亭投資（Pavilion Capital）、史帶資本（Starr Capital）、雨盟資本、鴻爲資本、園豐資本、泰合資本等跟投。同時，國內生物科技領域的龍頭企業也參與本輪融資，雙方已就生物大分子領域的自動化業務展開廣泛合作。本輪募集資金將用于公司在生命科學智能自動化領域的研發投入及産能擴充，業務拓展及加速國際化進程。
鎂伽是36氪持續關注的一家企業，自2016年成立至今，公司已從早先的協作機器人業務拓展爲提供一整套生命科學智能自動化解決方案，從簡單的操作台工作流程自動化，到大型系統流程應用中處理複雜步驟的全自動解決方案，並延伸至服務AI藥物研發的下一代生命科學基礎設施和系統。
具體來說，針對日益增長的勞動力需求和通量限制，鎂伽的工作流程自動化將AI軟件、分析儀器、實驗室硬件和試驗耗材整合于單一實驗室系統之中，實現了多元場景下的流程和實驗的智能協調。對比傳統的實驗室系統，鎂伽在抗體選擇、細胞系開發和分子篩選等各種生命科學應用領域中，可實現更高的效率、更穩定的實驗結果，並且已在全球多個國家推出和投入使用。
鎂伽生命科學自動化解決方案
與此同時，鎂伽著力打造智能自動化生物實驗室——鎂伽鲲鵬實驗室，探索生命科學前沿研究。據悉，目前公司已在類器官、細胞基因治療、基因編輯、化學合成、神經再生等多個新藥研發的垂直細分領域取得重要進展，具體如下：
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鎂伽與賽拉達生物合作，已實現高通量標准化大規模類器官培養和測試，並與多家醫院及藥企開展合作研究，現已成功培養出具有2波段跳動和顯著腔室結構的心髒類器官、具有腦室和清晰神經結構的腦類器官等數十種具有極高價值的類器官模型；此外，公司還將深度學習應用于類器官的電生理分析和實時檢測，實現活細胞水平的定性定量分析和活細胞動態示蹤等功能，可實時檢測藥物對多種類器官聯用下的藥效毒理影響，爲藥物研發和毒性測試等提供新的工具。
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鎂伽主要助力下一代更高效、更特異、更低成本的細胞基因治療技術研發。與多家制藥領域的客戶合作，利用高通量自動化平台篩選促進細胞治療效率的因子，已在體外和動物實驗中取得顯著效果；另外與生命科學、診斷和應用化學市場領域全球領導企業安捷倫達成戰略合作，聯合開發針對合成生物學、生物藥研發、能源化工等領域的自動化整體解決方案；還與生物醫藥研發服務方案提供商測簡奕合作，建立標准化、自動化的mRNA、病毒載體等檢測和分析平台，以降低基因載體開發制備的時間和經濟成本。
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鎂伽通過自研MegaMolecule 全自動分子實驗平台構建了大規模CRISPR質粒庫，結合MegaCell全自動細胞實驗平台的細胞培養和成像系統，以數十倍于手工實驗的速度積累標准化的細胞表型圖像和組學數據。基于此，鎂伽正在構建龐大的基因編輯與表型的關聯數據庫，通過機器學習爲科學家提供藥物與基因的關聯性分析，以大幅提升藥物研發效率。
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鎂伽則與中國中醫科學院醫學實驗中心合作，圍繞中醫藥精准藥物篩選和靶點解析工作開展研究。以鎂伽全自動化機器人實驗室系統爲技術基底，結合中國中醫科學院的藥物篩選理論、藥效學確認、藥理學研究等科研能力，公司已建立起中藥與疾病體外模型篩選的自動化實驗與數據平台，共同開發中藥靶點細胞庫。
縱觀鎂伽科技的發展曆史，我們可以了解到，其業務在從提供泛醫療場景下解放人力的自動化設備，逐步向更多生命科學的細分場景解決方案縱深。
鎂伽實驗室自動化體系
對此，鎂伽創始人兼CEO黃瑜清表示，公司在發展初期，就積累了許多醫院、疾控中心、第三方醫學實驗室這類客戶，基于協作機器人幫客戶解放人力，這也構成了公司的基礎業務；到了發展後期，在行業做得更深更透後漸漸了解到客戶有更多元的訴求，譬如基因編輯，往往需要訴諸第三方公司。爲此，鎂伽科技用“自動化+AI”的方式切入到這類需求場景中，並開發了上述諸多應用。
據他介紹，公司在早期階段（2016年）就確立了主攻生命科學行業的戰略定位。彼時，生命科學行業正在邁向工業化，已開始迎來爆發式增長。盡管其人員素質高，但許多時間卻不得不用于簡單重複的操作，對智能自動化需求尤爲強烈；另外，生命科學行業同時還要求提供自動化設備和解決方案的供應商深刻了解需求細節，行業門檻高。彼時，行業自動化（包括機器人設備）呈巨大藍海市場狀態，“包括目前也是”。
爲此，鎂伽科技切入行業的最初思路是，做重量更輕、精度和潔淨度更高、噪音更小、對負載要求低的機器人本體，解決核心模塊的各項問題，並以此爲載體打入生命科學市場內部，逐步爲客戶提供更多解決方案。
黃瑜清認爲，生命科學服務産業的客戶訴求往往“非標、小批量、多品種”，這就需要供應商提供豐富且足夠柔性化智能化的産品矩陣和解決方案。對此，鎂伽科技搭建了多個標准模塊化平台，同時需要有包含精密運動控制、視覺檢測、遠程監控等關鍵技術的技術中台，再疊加上對細分行業“know how”和對客戶需求的充分理解和翻譯，不斷研制出新産品。
據悉，公司已經做到超過60~70%的産品開發都是基于過往積累的技術單元模塊組合出來，20%左右通過軟件調整參數即可實現，進而保證産品交付的速度。“舉例來說，針對核酸檢測中最繁瑣危險的一段-樣品前處理的需求，鎂伽從立項然後到交付第一個産品只用了25天。”
發展到現在，鎂伽科技生命科學業務占比已超過整體的70%；另外，在整個研發團隊（占總人數超60%）中有生命科學背景的占到40%，其余則爲電氣硬件軟件工程師相關背景，高度交叉學科。公司也據此確定了兩個階段的目標，“第一階段，希望成爲最懂生命科學的自動化公司；第二階段，希望成爲最懂自動化的生命科學公司。”
黃瑜清告訴36氪，就現階段的生命科學自動化定位來看，公司核心要幫客戶解決兩類需求：首先，是“做人不願意做的事”，尤其是一些低效重複或對人體有一定危險性的事；其次，則是“做人所做不到的事”，譬如在化學反應操作過程中做到人所不能操作到的顆粒度、分辨率，或是在新藥研發過程中擴大生物活性分子的搜索範圍和高通量地提高篩選效率等。
以類器官的培養爲例，它在新藥研發過程中可以替代現有細胞模型或動物模型，應用于藥物篩選和毒理測試等，從而壓縮藥物研發進程，有巨大應用潛力，但目前還難以實現規模化量産，而這就是自動化和AI可以介入的環節。據悉，“鎂伽科技通過對類器官從培養到測試的全流程自動化改造，可一次性批量且穩定高效産出數千個類心髒。”
類腦的形成
黃瑜清坦言，目前在其它行業，譬如半導體芯片、汽車制造和幾十年前相比已發生了翻天覆地的變化，實現了高度自動化；但在生命科學行業，自動化普及率依然非常低，“現在做化學實驗的方法與100年前整體沒有太大區別，做生物實驗的方法和20年前也沒有太大區別”，結合行業大趨勢來看，未來生命科學行業也應該是高度自動化和智能化的，有巨大的藍海市場待挖掘。
而從全球視角看，生命科學自動化在某些細分領域已取得了不錯的進展，譬如醫學檢驗流水線，歐美發達國家以及中國醫學檢驗自動化都已相對成熟；但在分子診斷、臨床質譜、新藥研發等領域，整體自動化程度都不高，譬如即便是美國最大的臨床診斷公司Quest Diagnostics（奎斯特診斷）的檢測樣本周轉率也還有很大提升的空間。由此可見，整個行業還存在系統性機會，“鎂伽科技希望在以智能自動化促進新藥研發上充分發揮自己的價值”。
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