專業中文名稱 統計學理學碩士
專業英文名稱 Master of Science in Statistics
所在學院 理學院
培養目標
該碩士課程涵蓋了統計學、數據科學、大數據與分析的主要領域：數據科學的統計基礎、應用回歸、産品設計和流程改進的實驗設計、非參數回歸、質量控制和生産力改進分析、時間序列分析數據、多元數據分析、有限總體抽樣、生存分析、分類數據分析、概率和隨機過程、網絡統計分析、空間統計、數據挖掘。此外，該課程通過爲學生提供解決工業和學術界實際問題的實用知識而聞名。在該課程中學到的知識和技能對那些將參加工作或是繼續深造的人十分有用。他們的畢業生通常在以下行業受到歡迎：銀行和金融、商業和營銷、醫療和健康科學、制造和工程、研究和學術機構。
就業
畢業生主要在以下公司就業：高盛、摩根士丹利、畢馬威、麥肯錫、彙豐、科特勒等知名投行或公司。起薪約爲5500新幣/月。在新加坡工作1-2年後，即可申請綠卡。
申請要求
數學，工程學，統計學，生物統計學，定量金融，計算機科學，物理學，經濟學等英聯邦榮譽學位或四年制本科學位 ；托福85；雅思6.0；具有 3 年制學位或其他主要領域學位或資格的候選人可根據具體情況考慮，但須經研究生項目委員會批准。
學制 1-2年
開放時間
提前批——秋季入學（2022年8月）——現已結束申請 ；
常規入學——秋季入學（2022年8月）——申請時間爲2021年10月15日
截止日期 2022年1月31日
入學季 秋季入學（8月）
費用
總學費約45000新幣；生活費約8萬人民幣/年，1年就讀結束總費用約31萬人民幣。
課程詳細信息
課程設置
必修課程：
數據科學的統計基礎
應用回歸分析
時間序列數據分析
高級統計理論
統計模型：理論/應用
統計研究項目
選修課程：
産品設計和工藝改進的實驗設計
質量控制和生産力改進分析
多元數據分析
分類數據分析II
金融高級統計方法
概率和隨機過程
網絡統計分析
空間統計
應用數據挖掘等
其他
新加坡國立大學的統計學專業在2021QS世界大學統計與運籌學專業排名中位列第8名。
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