澳洲調查公司2thinknow近日公布了全球創新城市指數（Innovation Cities Index），日本東京居冠，其次爲英國倫敦和美國舊金山市。
東京以震撼全球的機器人和3D打印技術趨勢成功搶占首位。新加坡緊隨東京排名亞洲第2，全球第6。
創新城市指數部分排名
1：東京
2：倫敦
3：舊金山
4：紐約
5：洛杉矶
6：新加坡
7：波士頓
8：多倫多
9：巴黎
10：悉尼
27：香港
35：上海
37：北京
60：台北
“所有國人都應該有創新精神，才能爲自己和下一代打造更美好的未來。——李顯龍
新加坡能取得如此佳績除了因爲商業環境成熟，注重知識産權的優勢外，政府對創新的重視和高瞻遠矚也是功不可沒。
早在1991年，新加坡就成立了科技局，並制定了國家科技發展計劃，每隔五年撥款給研發和創新領域。
1991-1995年
新加坡投入了20億新幣
↓
1996年-2000年
投入了40億新幣
↓
2001年-2005年
投入了70億新幣
……
這個增長幅度，還真不是一般國家能做到的！
在2016年宣布的“研究、創新與企業2020計劃”中，新加坡爲未來五年撥款190億新幣。
其中，86億將用于生物醫藥、先進制造技術，城市方案以及服務與數碼經濟四個領域，其余的將用在學術研究、科研人才培養，以及爲創新與創業提供支持。
創新與人才
創新人才已居全球首位
根據美國最新報告指出，新加坡已超越硅谷，于科技創新人才方面排名爲全球之首。
南洋理工大學
Nanyang Technological University
美國機構Startup Genome與Global Entrepreneurship Network合作，發表的全球創新生態系統報告（Global Startup Ecosystem Report），比較全球55個城市創新方面的表現，8個評核標准包括資金、市場覆蓋度、環球連系、科技人才、新創經驗、資源吸引力、企業參與，及創業者野心與策略。
報告發現芸芸衆城中，新加坡于人才方面最爲出色：
- 當地八成工程人才及七成半團隊人員都有至少兩年創新經驗，較全球平均72%及60%更高；
- 相較全球平均，新加坡創新人才的成本相對低：軟件工程師的平均年薪爲3.5萬美元，較全球平均4.9萬美元爲低。
“新加坡擁有優越的地理位置，可接觸龐大的東南亞新興市場，以及優厚的政府資助，令當地創新步伐從未停止。
創新與國情
一直在做各種嶄新實驗
上圖是新加坡近年大力推廣的自動食物售賣機，可以一次性解決土地和人手兩大問題。去年甚至推出了首家無人餐廳，任何時間也可以吃到熱騰騰的食物，整個過程不用接觸任何人。
表面看來，這是件很悲慘、孤獨的事情。背後是新加坡政府因應人口老齡化，刻意大量引入食物自動售賣機和無人餐廳，以免日後勞動力不足。
雖有工人擔心被機械人“搶飯碗”，政府則銳意令全體國民轉型至高産值行業，令這個面積細小的國度，在充滿創新的新世紀繼續繁盛。
- 而新加坡政府爲減省勞動力，在各個行業都大量引入或鼓勵企業使用自動化系統。
除食物自動售賣機和無人餐廳外，當地三家主要超市幾乎近半分店，均已引入自助付款系統。又率先在商業區試行無人駕駛的士計劃，乘客只需用手機應用程序，即可叫車。
在政府推動下，各種“無人服務”的發展也許將較全球任何地方更快。
新加坡推出的“無人的士”試驗計劃。（圖片來源：日經亞洲評論）
新加坡自國父李光耀昔日爲這個小小東南亞城市，定下有力與全球最先進國家競爭這個“不設實際”大目標開始，多年來政府一直在做各種嶄新實驗。
- 當地四大人種爲：華人、馬拉人、泰米爾人和印度人，四個種族沒有任何一個以英文爲母語，政府偏以英語爲官方語言；
- 土地不足時，大刀闊斧清拆曆史建築物，進行大型城市規劃項目；
- 早在1998年就引入計電子道路收費系統劃，解決中環交通擠塞問題。
“我們現存的世界只需加上這三件事：人工智能、機器人、虛擬和擴增實境，將會引發巨大的科技海嘯。——新加坡外交部長
創新與智慧
Smart Nation
若是綜觀各亞洲國家智慧城市發展現況，當以新加坡爲首：
新加坡具地理環境位置優勢、國家基礎建設完整、體質完善，已成爲全球智能型手機普及率最高地區（87%），行動電話滲透率（152 %），網絡普及率（80%），3G、4G使用率（106%），且以118.8Mbps平均的寬頻速度領先亞太地區，更擁有“東南亞創業中心”之稱號。
新加坡政府帶頭做，不僅著重在物聯網的應用，更導入AI、機器人、AR/VR等技術，一步步在邁進“Smart Nation”（智慧國度）。
這些技術應用並非單獨成立，而需建立在便宜高效的運算能力、高速普及的連線環境、海量數據存取等三大數位基礎建設上。
“新加坡很重視人工智能的發展，從國大及南大人工智能實驗室也培養出了好幾家創業公司，其代表是Visenze和6Estates。
創新著眼于AI發展。由此因應人才需求，新加坡大學近一兩年，在數據分析領域推出更多新課程或擴大相關學科的招生人數。
有意選擇新加坡留學的同學們值得關注！