創業邦獲悉,近日,睿畜科技宣布完成新一輪融資,由線性資本與高瓴創投投資。本輪融資將進一步推進畜牧業數據基礎設施的研發與升級、産品市場化推廣和項目規模化應用等。
據悉,睿畜科技去年還曾獲得國內農産品B2B龍頭企業“中農網”和全球兩大知名化工企業巴斯夫、贏創的投資。
睿畜科技成立于2014年,由新加坡南洋理工大學的博士團隊創立。團隊深耕行業7年,始終致力于通過AIoT智聯網技術,有效獲取並分析養殖過程中與生豬相關的數據。
爲何選擇從畜牧業入手?
首先,從行業規模來看,中國是全球最大的豬肉生産與消費國,每年出欄約7億頭豬,市場規模超3萬億元,且整個行業呈現出明顯的規模化發展趨勢,規模化養殖比例在過去十年中,實現翻倍增長,現已超過50%。
此外,盡管養殖體量在持續擴增,但生豬養殖的數字化仍面臨“黑盒子”困境。人們只能通過有限輸入——種群、飼料配方、環境等變量來得到出欄率、料肉比、PSY等指標的輸出。而打開這個黑盒子、了解其“工作原理”的唯一解就是數據。
睿畜科技 數據基礎設施
而AIoT技術的核心在于場景數據的積累。爲了采集多維度場景數據並加快養殖模型的訓練,睿畜科技投資建立了自有豬場。該豬場安裝了上千個傳感器,每天可實現超15萬條數據交互,初步搭建起未來智能養殖場的雛形。
睿畜科技 自有豬場
通過自研的AIoT設備采集農場與生豬數據後,再經由數據中台分析並處理數據,睿畜科技已實現提供生豬資産管理、生長管理、健康管理等多種産品和服務。
其中,利用AI驅動的商品豬資産管理方案是睿畜科技現階段的主打産品。該管理方案主要服務于大型養殖集團與政府監管部門,在生豬全生命周期——斷奶階段、仔豬售賣、育肥階段、商品豬售賣(或生豬死亡)搭建起數據閉環。
據悉,截至2021年4月,該産品在養殖頭部企業與政府溯源平台已服務超一千萬頭生豬。
睿畜科技 方案流程圖
另外,在産品設計上,與傳統軟硬件一體化産品不同的是,睿畜科技核心産品由智能傳感系統、養豬狀態分析系統、智能售豬系統等各個“標准件”模塊組成,應用便捷,且憑借可配置化與高延展性等特性,可快速滿足不同企業的個性化需求。
盡管2020年行業承受新冠疫情與非洲豬瘟的雙重壓力,睿畜科技仍然在過去一年實現業績翻番。
而在商業模式上,睿畜科技以2B業務爲主,向客戶提供硬件耗材、軟件及數據服務,並按年收取服務費。該模式配合産品各個功能模塊動態升級,可以與客戶公司的業務發展保持同步更新,降低客戶體驗新科技産品的門檻並長期保持粘性。
團隊方面,據了解睿畜科技現有員工約80多人,其中研發人員占比較大,爲總人數的80%左右。團隊核心人員多爲來自物聯網、人工智能、互聯網、畜牧業等領域專家,相關行業經驗近10年。
未來,睿畜科技計劃繼續通過大量産業鏈數據,不斷叠代更優的智能養殖方案,最終實現産業鏈數據協同聯動,進一步提升畜牧行業基于數字化技術的智能決策能力。
談及本輪投資邏輯,線性資本董事總經理黃松延表示:數據智能與民生的結合一直是線性重點關注的方向。我國畜牧業體量巨大,年行業總産值達3萬億。目前,整個畜牧業運轉還非常原始,存在大量偷豬、偷重、豬瘟等問題,這也是豬企面臨的痛點問題。基于數據智能與IoT技術,睿畜能夠幫助豬企大幅降低損失、提升效率。經過幾年的摸滾打爬,睿畜已經在多家行業頭部企業規模化落地,服務上千萬頭豬,已經做到了這個方向第一名,線性願意長期支持睿畜的發展。
高瓴創投執行董事肖永強表示:睿畜科技以AIoT智聯網技術切入畜牧業,通過對數據閉環下的生豬生命全周期、生産全鏈條的一整套創新産品和管理服務,有效地提高了這個傳統産業的效能。
高瓴始終認爲,科技發展的目的是普惠所有人和行業,尤其像農業這樣古老的行業,更需要數字化、智能化爲之注入活力。另一方面,農業尤其畜牧業也是碳減排裏的痛點行業,睿畜提供的智能數據解決方案,有助于生豬養殖産業有效地實施碳減排,這與高瓴長期信奉的綠色可持續發展理念同樣高度契合。我們相信,睿畜科技將在提升行業效率以及農業“低碳化”進程中持續創造重要價值。
圖片來源:睿畜科技、圖蟲網