研究結果顯示，公司的人工智能方案可以把乳癌篩查呈假陽性的概率降低超過20％，以及把間隔癌（interval cancer）的漏診率降低約38％。
林世健說：“如果能夠減少假陽性概率，我們就可以降低醫療成本以及減少患者的焦慮。”
林世健從食品業轉戰醫療保健領域，主要是因爲後者的增長潛能更大。他說：“在食品行業，一家公司如果每年能增長20％至50％，已經是很不錯的表現，但如果一家醫療保健起步公司經營得好，增長率可以去到20倍至50倍。”
林世健說，一些比較發達的國家如新加坡、日本和澳大利亞，乳房X光檢查率之所以低，主要原因不是乳房X光檢查設備不夠，而是因爲市場缺乏放射科醫生（radiologist）。在新加坡，每10萬名女性只擁有6.5名放射科醫生。
爲了向潛在客戶證明公司開發的乳房X光檢查人工智能方案能夠協助醫生進行更好的乳房檢驗，公司在多達10個亞太區的醫療中心進行了臨床驗證研究。
除了擴大産品組合，公司也計劃把業務擴展到亞太區各地。林世健說：“我們已經在新加坡、泰國和馬來西亞獲得當局的監管批准，接下來計劃在菲律賓、澳洲、日本、台灣、印度、印尼和香港取得監管批准。”
數碼醫療人工智能公司FathomX總裁林世健接受《聯合早報》訪問時透露上述數據。他說，亞太區的乳房X光檢查率低，其中一個原因是醫療基礎設施融資問題。很多國家都還在用超聲波，尤其是在人口多的中國、印度和印度尼西亞，因爲乳房X光檢查設備的成本高。
目前，FathomX僅開發乳房X光檢查方案，將來公司計劃推出其他人工智能方案，如數碼乳房斷層合成（Digital Breast Tomosynthesis）、超聲波，以及乳房MRI，以涵蓋從篩查到診斷的過程。
林世健是在一個機緣巧合之下，結識了另外兩名創辦人——國大蘇瑞福公共衛生學院助理教授馮夢淩和國大蘇瑞福公共衛生學院副教授哈特曼（Mikael Hartman）。三人一起成立公司，攜手把兩名教授開發的技術商業化。林世健在2021年4月投入50萬元資金，用來做ISO認證、取得監管批准，以及進行臨床驗證研究。
FathomX開發的首個乳房X光檢查方案FxMammo，通過降低假陽性或假陰性概率，來大幅改善乳房X光檢查程序，以及通過減少評估X光圖像所需的時間及每次檢查所需的放射科醫生人數，來提升臨床工作流程的效率。
醫療保健領域增長潛能可達數十倍
在放射科醫生當中，有一部分是專門從事乳房X光檢查（mammography）的醫生。“在新加坡共有大約440名放射科醫生，理論上都可以簽署乳房X光檢查報告及結果。但實際上，只有不超過30名放射科醫生專門爲病人進行乳房X光檢查的讀片。”
以平均來看，亞太區的乳房X光檢查率只有約5％。新加坡的乳房X光檢查率只達38.6％，而歐美的檢查率相對更高，加拿大和瑞典有超過90％，美國和英國分別爲79.4％和75.1％。
人工智能也可以協助醫生更精准地辨別乳房肌肉和癌細胞。“在亞洲，擁有致密型乳房（dense breasts）的女性占更高比率。一個乳房密度較低的X光圖像不會顯示那麽多白點，因爲乳房肌肉不多。”致密型乳房的X光圖像則會出現更多白點，所以醫生就更難辨認出同樣是白色的癌細胞。
公司的目標市場是私人和政府醫院、體檢中心、保險公司和遠程醫療公司等。公司已經跟馬來西亞、印度尼西亞、菲律賓、印度和日本的分銷商簽署協議，准備將産品推出市場。
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本地不缺X光檢查設備 但放射科醫生太少
減低假陽性假陰性概率 節省醫療開銷
林世健指出，人工智能從X光黑白圖像中學習辨識出癌細胞，並告訴醫生一名女性患乳癌的概率。如果人工智能在分析圖像後發現女性疑似患上乳癌，它會告訴醫生疑似癌細胞的所在位置，方便醫生爲患者做手術和治療。
“在新加坡，你知道從一名初級放射科醫生，要成爲顧問放射科醫生需多長時間嗎？本地放射科住院醫師通常須有診斷放射學（Diagnostic Radiology）的醫學碩士學位以及英國皇家放射科學院院士資格認證（Fellowship for Royal College of Radiology）。培訓計劃爲期大約五年。”
創立于2019年的FathomX，是新加坡國立大學（NUS）和國大醫學組織（NUHS）的衍生公司。
亞洲欠缺放射科醫生和乳房X光檢查設備，造成乳房X光檢查率很低，乳癌病例一直居高不下。爲了提升檢驗效率以及減少依賴人力資源，FathomX利用人工智能技術開發乳房X光檢查方案。
此外，放射科醫生的薪水較少，不如外科醫生，所以較少人願意去做這份工作。
在加入FathomX之前，林世健是一名職業經理人和企業家，在亞洲生物技術、醫療技術、食品制造、分銷和餐飲特許經營領域方面擁有超過20年的經驗，他的主要任務是幫企業和起步公司轉虧爲盈以及擴大業務。他是在六年前開始投入生物技術和醫療技術領域。
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