鯨魚?財經
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5月21日，中國官媒CCTV2央視財經頻道的聯播調查報道了“聚焦代幣市場亂象，空氣幣頻現，新發行代幣增加30多倍”，短短幾分鍾，多角度炮轟代幣市場的亂象。但在老鯨看來，空氣幣項目的存在雖然是事實，但官媒抨擊過猛，以偏概全。
比特幣在2017年谷歌全球新聞熱搜榜中排名第二。
2017年，數字貨幣徹底進入了絕大多數人的視野，由于以太坊智能合約賦予了個體與團體發幣的權利，致使ICO項目成倍增長。
從Coindesk最新的區塊鏈行業報告中可以看出，ICO在2017和2018年集中爆發，短時間內爆發出的大量ICO，項目質量難以保證，空氣幣在所難免。
而這在對非法募資十分敏感的中國，遇阻更只是時間問題。
中國于去年9月ICO白熱化的時刻頒布了禁令，但出人意料的是這潑冷水在當時並未澆滅數字貨幣的熱情，比特幣仍在三個月的時間裏從3000美元漲至近20000美元。
與人民日報的“三問區塊鏈”婉轉的口吻相比，昨日央視CCTV2的報道對中國政策的擁護更顯直接，滿是打假和勸誡的味道。
昨晚9點的報道播出後，數字貨幣市場稍作反應便全面下跌。比特幣在短短1小時內跌了100美元，再第二天一早，更多的人看到消息後，又跌了100美元。
央視財經：聚焦代幣市場亂象
開篇：虛擬貨幣投資者的2個月虧損上千萬？
CCTV2開篇便擺出了血淋淋的巨虧事實——楊超。
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但是這位巨虧的朋友，在去年9月4日之前比特幣幾乎無回調的一路上漲至4500美元的情況下，都能虧損200萬元；
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更絕的是跳過9月4日至12月底暴漲的牛市，在比特幣放巨量沖高回落後的1月初，以10萬/個比特幣的價格追頂買進，並且在明顯的頂部信號中每跌10%補倉！
這個例子，老鯨只能給四個字的評價：人傻錢多。
“95後”“千（比特）幣侯”鄭皓升
一個虛擬貨幣職業交易者，1年內從14萬元做到幾個億，做空了中國禁令時的短期急跌，並做多了之後數字貨幣的瘋狂上漲，鄭皓升在此前的采訪中透露了很多90後都因此成了億元戶。
但CCTV2還是抓住了鄭皓升前陣子在OKEx被定點爆倉的200個比特幣，虧損了1000萬的慘案。
問題是這1000萬對于幾億的交易來說，是一個很小的比例。
鄭皓升直接說了，這是一個零和市場，有多少人掙就有多少人虧，更多的人是在虧損的，盲目的入場，你80%都在虧。
這句話的意思是：
交易策略和執行更好的，賺絲毫不懂的韭菜，這在所有的金融交易市場，都是成立的。
CCTV2的這個風險提示同樣沒有足夠的說服力。
中國是加密貨幣市場的大買家？
CCTV2的報道指出，目前加密貨幣市場交易額每天爲100億美金。中國互金協會的主任在報道中聲稱，以一個大平台爲例，2018年至今，數字貨幣與人民幣兌換額爲13億人民幣，占交易額的13%！
然而中國人口占世界人口20%！相比之下，13%是並不是很大的比例。
此外，一個平台的樣本也不具有說服力。Bithumb也是大平台，大多是韓國人在交易吧？
數字貨幣的泡沫有多大？
面對央視記者的采訪，李笑來直言，
“很明顯有泡沫，且一直有泡沫，但這個泡沫究竟在哪裏？究竟有多大？誰也不知道！”
把問題原封不動的又甩回給了CCTV2的小記者。
最危險的是空氣幣？
CCTV2引用了不知名的業內人士，說最危險的是空氣幣，又舉了被立案的英雄鏈HEC和太空鏈SPC。
空氣幣固然可惡，但是不是漏了滿天飛的傳銷幣？
空氣幣占比是多少？
CSDN副總裁孟岩回答了這個問題，
“空氣幣的比例不小，有可能超過50%，60%，70%……”
記者又找錯人了，CSDN總裁蔣濤是個堅定的區塊鏈和加密貨幣支持者，孟岩看來還是站在老大這邊的。通俗的說法，不是90%嗎？
爲何空氣幣也會被接納？
信息不透明。項目的定價取決于包裝和站台。
李笑來又貢獻了經典語錄：
“99.99%的情況下我是被站台的，急于賺錢的人是害怕錯過機會的，他又判斷不了，所以就看站台的人是誰。也許那個人有影響力就意味著這個東西被看好。”
這是一個說的通的邏輯，但李笑來確實給空氣幣項目站過台，例如GCS，從0.5元跌到了目前0.05元不到，那如果站過的這個台屬于那0.01%，笑來老師被站台了10000個項目了嗎？
各國缺乏監管。
中國的監管算嚴格了吧，可是發生了什麽呢？新加坡和香港成了ICO聖地。
這證明了一個道理：
區塊鏈項目該疏，不該堵。
資本的炒作。
在描述幣圈投資時，北大光華管理學院區塊鏈實驗室的主任劉曉蕾說這是一個博傻的遊戲。
您還是個區塊鏈的科研人員，沒看到過有價值的區塊鏈項目嗎？了解過瑞波的進展嗎？
純粹的博傻遊戲見過嗎？龐氏騙局出現100多年了！
資本追逐利潤，難道人就不是逐利的嗎？
金融市場，大部分人都是爲了割別人的韭菜而來，但沒意識到自己是韭菜而已。
幣圈猶如大海，表面平靜實則暗流湧動。
老鯨駁CCTV2並不是否認幣圈投資的風險，只是多展現一個思考的維度。
任何投資，都要承擔相應的風險。
這個市場，資金永遠是內幕少的流向內幕多的，消息慢的流向消息快的，交易策略差的流向策略好的，了解項目少的流向了解多的，
當然還有，
運氣“差”的流向運氣“好”的。
