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不知道怎麽選？小X給你提供了以下選課攻略
根據小X的調研
商業分析、數據分析、區塊鏈可以說是目前最火的幾個方向了
但是具體怎麽選呢？
首先是數據科學(Data Science)，相關領域包括：
Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics
雖然核心技能都跟數據、分析相關，但其實所涉及的工具、技術和具體應用都很不一樣。
以下歐拉圖試圖從各個概念之間的相對定義來進行解釋
來源：kdnuggets.com
每個顔色代表一個不同的概念，混合色顔色表示交集
簡單說來，
商業智能 (Business Intelligence) 是分析和總結曆史數據的過程，一般不涉及到預測分析。一般需要用到描述性統計、報告或可視化，複雜一些的問題還需要部分機器學習的知識。
商業分析（Business Analytics）比商業智能涵蓋範圍更大，不僅包括了對曆史數據的總結，還會有對于未來的預測分析。
總體來說，這兩個方向都側重將商業與數據進行結合，不僅要有一定的數據分析能力，也需要一些案例分析的背景知識。
這兩項技能針對人群非常廣泛，不管你的行業如何，以及你的職位如何，在這個大數據的時代，擁有商業智能與商業分析的技能都能讓你在職場中占據領先之地。
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商業分析課： 大家可以系統學到Excel, VBA以及Tableau的內容，以此提高辦公效率，更好地進行數據驅動的決策
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再說數據分析 (Data Analytics)，如果你的目標是成爲專業的數據分析師，那這便是你應該努力的方向了。
比較商業分析，數據分析對于數學建模、統計基礎、機器學習的要求更高。具體應用層面，數據分析針對的問題更廣，可以解決商業、工業等各個領域問題。
小X課程裏，不僅有適合初學者的人們數據分析課程，也有幫你更上一層樓的高級數據分析課。
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除了數據科學，另一熱門板塊則是區塊鏈 (Blockchain)
區塊鏈這個詞，簡直可以說是2018的年度詞彙，不僅得到了工業界的廣泛關注，就連各國政府部門也爭先恐後開始了研究。
據LinkedIn數據顯示，與區塊鏈、加密貨幣和ICO相關職位空缺在2017年至少翻了4倍。
目前，區塊鏈領域的工作內容大致可分爲以下幾種：
F領域: 金融類tokenization爲主，也就是資産數字化，例如ERC20、MST、迅雷鏈客等，目前商業潛力最大的部分。
T1領域: 區塊鏈技術改進類，旨在改進現有的區塊鏈技術棧而創建的項目，1C0爲主，技術發展空間大。
T2領域: 與現有技術結合類，例如結合人工智能，結合IPFS技術等，屬于商業合作2B。
G領域: 遊戲與社交類，以太養貓、LeBlock等，屬于頂層應用，直接與普通用戶接觸2C。
E領域: 區塊鏈生態服務類，例如數字資産交易平台、資産存托、硬件錢包等，目前商業利潤最高的産業。
BaaS領域：用區塊鏈服務中心化應用可能是主流，爲了降低區塊鏈的開發和應用門檻，雲服務的SaaS概念可以延伸到區塊鏈上，2類的開發門檻可以降低到傳統IT項目的開發模式，圍繞著雲計算或霧計算打造應用。
然而，無論哪個區塊鏈應用種類，要想進入區塊鏈的世界，都必須熟知主流的區塊鏈項目，了解基本的區塊鏈原理以及商業應用。
不論你希望通過了解區塊鏈技術，深度比較，從而優化投資決策，還是希望應用區塊鏈技術來技術變革現有解決方案，以下小X的課程都是你進入入門區塊鏈的最佳方式：
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如果你會一些基礎的編程語言語法，期望實現從普通程序員到區塊鏈技術研發工程師的轉型，除了以上提到的區塊鏈的原理、商業應用等，你還需要一定的區塊鏈開發技術
比如企業級應用的熱門Hyperledger，或者區塊鏈創業者的寵兒Ethereum。
那你還可以考慮參加小X的如下課程：
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