2019年8月22日，新加坡CPO雜志網站發表文章《人工智能對網絡安全的影響》（The Impact ofArtificial Intelligence on Cyber Security），分析了人工智能在網絡安全領域的積極作用與局限性，並提出了相關解決方案。
（一）人工智能對網絡安全的積極作用
一是生物特征登錄有助于保護數據安全。當前，掃描指紋、視網膜或掌紋進行安全登錄已經得到廣泛的應用。這些措施可以單獨使用，也可以與密碼結合使用，並成爲智能手機等工具的保密手段。而網絡專家也反複重申，單純依靠密碼很容易受到網絡攻擊，造成個人信息泄露。因此，生物特征登錄是人工智能對網絡安全的重要貢獻之一。
二是人工智能可用以檢測惡意網絡活動。網絡安全公司正在培養人工智能系統使用複雜的算法檢測病毒和惡意軟件，從而在惡意軟件進入網絡系統前就將其識別出來，並進行隔離。
三是人工智能利用自然語言處理能力自動搜集網絡威脅方面的文章和信息。這些信息有助于深入了解異常情況、網絡攻擊和預防策略，從而使網絡安全公司隨時了解最新的風險和時間框架，並制定相應的防禦策略。
四是人工智能可以在多因素認證的情況下使用，爲用戶提供訪問權限。公司內的不同用戶身份驗證級別不同，對數據的訪問權限也不同。人工智能系統可以動態、實時對用戶權限進行驗證，並根據用戶位置修改訪問權限。多因素身份驗證收集用戶信息以了解此人的行爲，從而確定用戶的訪問權限。
（二）利用人工智能保護網絡安全的局限性
一是成本高昂。爲了建立和維護人工智能系統，企業需要大量的資源，包括內存、數據和計算能力。此外，由于人工智能系統是通過學習數據集進行培訓的，網絡安全公司需要掌握許多不同的數據集，包括惡意軟件代碼、非惡意代碼和異常情況。獲取所有這些精確的數據集需要大量時間和資源，令一些公司難以負擔。
二是黑客可以利用人工智能提升其惡意軟件的能力，達到對人工智能防禦系統“免疫”的目的。對人工智能防禦系統免疫的惡意軟件，可以從現有人工智能工具中進行學習，並滲透至傳統網絡安全程序，甚至是人工智能支持的系統之中，從而産生更大的破壞作用。
（三）改進人工智能缺陷的方法
人工智能離成爲唯一的網絡安全解決方案還有很長的路要走。最好的解決方案是將傳統技術與人工智能工具相結合，需要從以下七個方面入手：
①所雇傭的網絡安全公司必須擁有經驗豐富、技藝卓越的網絡安全人才。
②測試系統和網絡是否存在任何潛在漏洞，並立即修複。
③使用URL篩選器阻止可能有病毒或惡意軟件的鏈接。
④安裝防火牆和其他惡意軟件掃描工具，並及時進行更新。
⑤監視流量輸出，並應用出口篩選器來限制此類流量。
⑥不斷審查最新的網絡威脅和安全協議，決定需要優先處理的風險，並開發相應的安全協議。
⑦定期對硬件和軟件進行審查，以確保系統正常運行。遵循以上步驟，有助于降低網絡攻擊相關風險；但網絡安全團隊必須清楚，自己仍面臨著網絡攻擊的風險，僅僅預防是不夠的，還需要制定恢複策略。
關鍵詞：人工智能網絡安全影響
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