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此前，AI換臉軟件ZAO的一夜爆紅，不僅讓其服務器陷入了“滿負荷至崩潰運行“的危機之中，也將用戶的安全與隱私暴露在種種危險地帶。
同樣的情況，國外也不少見。
今年七月，一款“變容”軟件讓衆多（美國）手機用戶惶恐不安。大可稱其爲FaceApp，該修圖軟件憑借其能將拍攝的人臉賦予逼真的滄桑感而圈粉無數，自此一躍成爲網上的“病毒”，無孔不入。
而且放眼各大社交平台和曬圖網站，全是它的成果。
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人臉識別究竟爲何物？
在深入探討人臉識別的風險之前，有必要先了解一下它是如何工作的。
人臉識別技術（FRT）的功能主要依靠于對人臉節點測量結果的識別和模型創建；包括但不限于鼻子的寬度、下巴的長度或雙眼間的距離。這些測量結果最終會轉錄到一個擁有特定代碼的模板中，之後便可以將圖片與數據庫中已有圖像進行比對甚至可能進行匹配。
比如，賭場可能會用這種技術對入場玩家與列有問題賭者的內部資料進行比對。還有些調查人員可以通過駕照數據庫、警方存檔的嫌犯照片或臉書這種社交平台得到想要的資源。然而，照片庫的使用寬限則取決于這些人擁有多少圖片資源的使用權，這也是接下來會說到的——搜查的准確度。
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亞馬遜的一位發言人告訴the Verge網說，“80%的可信度對熱狗、椅子、動物或其他社交媒體上的照片是可以接受的，但對于有面部特征的人是不夠的”。
點評的很客觀，也似乎有些打臉。因爲公司已經下架Rekognition，並將其遞交給了執法部門和ICE，但依然沒有確立一個法定的FRT置信度。識別的一再不准確給FRT的前進道路布設了重重障礙，比如不能單憑技術作爲逮捕嫌疑人的根據，它只可用于協助調查。
可別搞錯了，雖說目前美國的FRT能力不能在模糊的監控片段中于漆黑道路上鎖定目標，可獲得這種能力只是時間的問題。中國以監督百姓生活聞名，近期因通過FRT在短短七分鍾內追蹤一名BBC記者，成爲了新聞熱點話題。這給美國未來如何使用該技術提供了先例。
不過有一點很明確：雖然當下美國的人臉識別技術無法做到一直保持准確，但國內的企業正致力于改進和使用它。目前爲止存在的兩大問題：
- 第一，不可靠的技術也許會讓人蒙受不實的斥責；
- 第二，隨著技術發展的更加准確，範圍越廣，監控趨勢會向中國靠攏。
FaceApp的用戶置身于何種境地？
FRT的發展是大勢所趨，現在也許無法做到完全准確或者合理使用，但未來會實現。與此同時，人們需要開始思考該如何、何時、何種程度地使用該技術，在FRT超出監管之前制定嚴苛的限制。正如《華盛頓郵報》一名作者寫的，“今天，人臉識別也許會讓你開開心心地進到棒球賽場，但基于系統原先編寫的視覺假設，你也有可能被認爲具有暴力犯罪行爲，那時可能就不太愉快了”
所以用戶身處的境地更多是關于哲學意味的。一款滑稽的程序會給照片上的自己加一些逼真的皺紋，這興許很有意思，但背後收集的數據可能早晚會用來對付人們自己。當然，這些照片可能會受困于某處的俄方供應商，無法觸碰，或者作爲參考實現一個更加高效准確的FRT系統，用于監督人民。該事件指向了數字世界不安全的核心問題，也促使人們發問：“長期以來我們如此信任的看似無辜的數據，是否會傷害我們自己？”
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https://hackernoon.com/face-recognition-tech-with-all-the-press-what-are-the-real-risks-fnr32qy
編輯：黃繼彥
—完—
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