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2020年開年，市場的意外事件挺多，比如美國對伊朗的定點消除。比如人民幣彙率驟升1900點，比如：國際金融協會的報告，對全球債務提出預警，目前全球債務占GDP達322%的曆史最高，規模達253萬億。

地球倘若是一間企業，負債是資産的三倍多，已然破産，各國央行行長都躲在小黑屋裏發愁，怎麽辦？

與此平行的，是年初至今，各行業的裁員信息。

360的CEO周鴻祎，悄悄發了一個朋友圈，公布了今年公司年會的獎品：免裁卡…..好驚喜，有沒有？

華爲任正非說：即使賠10億，也要辭退7000人

京東的劉強東，近日宣布：未來京東江員工數量減半，每天只需要工作2-3小時，全面 實現“無人公司”，用AI技術顛覆傳統管理與服務模式。

裁員各盡所能，說法各各不一：

福利縮減、企業裁員、資本退潮..2019年的冬天仿佛格外寒冷。

此處一如權遊，Winter is coming. 凜冬將至。

我的一位朋友，今年剛好30歲，曾經在家人的各種走關系下，進了當地一家銀行，當時在所有人看來，這是一份穩定又體面的工作，然而短短風光3年，他就被末位淘汰出來了。

上周他跟我聊天說到：這個時代真的變化太快了，我一直以爲的鐵飯碗竟然如此不堪一擊，你說我這個年齡還能做點什麽？

我苦笑：如果這三年，你保持點危機感，也不會被裁得那麽快，拿著穩定的薪水，幹著機械性錄入資料的活，你覺得你能幹一輩子嗎？

曾經看似體面風光的銀行業，早已成了裁員的“重災區”，據數據統計去年全球銀行業宣布的裁員總人數75000人。伴隨的還有日益下降的薪資。

一位作家評論說道：未來幾年，裁員情況只會越演越烈，這個時代不再有所謂的穩定工作，每個人都要做好被裁的准備。

話很紮心，卻又很實在，就業寒冬正在悄悄降臨。

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今年全球各行業裁員步伐統一，節奏相似，表面上看，似乎是全球經濟的低迷，貿易保護主義鬧得太凶。我認爲，這可能是一個原因，但不是主要的原因。

如果仔細看京東和銀行的案例，不難發現，之所以出現普遍裁員，二者都提到一個共同因素：人工智能，傳統勞動力正面對“AI 人工智能”大潮的沖擊。

2000年時，高盛在紐約的總部，共有600名交易員，但到了2017年2月，只乘下2名交易員。

在這個過程中，是因爲交易量減少了？並沒有，反而增長540%，那麽，如此大的交易量，員工卻減少了99%，誰來處理？

“自動交易程序”，而這些自動交易程序，由200名計算機工程師維護運作，用200名工程師帶來的人工智能，替換掉598高工資的交易員，是一筆不錯的買賣。

同樣的情況，也發生在德意志銀行，時間卻是2020年：

當然，還有花旗：

根據英國公司IHS Markit的一份最新報告：到2030年，金融行業的一百萬個就業崗位可能在短短十多年內消失，超過130萬銀行員工將被解雇或重新分配，風險較高的角色包括客戶服務代表，財務經理以及合規和貸款人員。

如果說金融行業面對AI的沖擊較大的話，制造業可能會更加嚴重，工業化形成産品的標准化，導致大規模工業生産。

只要是標准化的工作，AI替代優勢更加明顯。馬雲在近期的雲棲會議上談及AI沖擊時，也反複強調了一個觀點：未來的十到十五年，所有的制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大家的想象，我們必須要有充分的思想准備，並且做好各方面的准備。

李開複也預測未來十大行業將受到AI的巨大沖擊：

1、營銷員/電話銷售

2、客戶支持

3、倉庫工人

4、出納和運營人員

5、電話接線員

6、出納員/收銀員

7、快餐店員

8、洗碗工

9、生産線質檢員　

10、快遞員

比如上文講到京東將裁員50%，就可能涉及到快遞員被AI的替代，當然這份名單只是冰山一角。

AI對就業的沖擊，遠遠大于經濟危機。從沖擊程度來說，如果經濟危機蔓延到人員失業，那麽，一旦度過危險期以後，經濟體恢複活力，制造業、金融業仍然需要大量的勞動力處理業務。

比如，2008年金融危機時，華爾街10萬金融從業人員失業，但是，隨著經濟的恢複，各行業招聘人業陸續恢複到危機前水平。

但如果崗位被AI替代，那麽，這些崗位的人工，永遠不會再被恢複。

ETC把高速公路收費員幹掉了

支付寶把小偷、ATM、銀行櫃員一起幹掉了

電商把全國零售排名第一的大潤發幹掉了

自媒體把紙媒體幹掉了

手術機把外科醫生幹掉了

…..

可怕的是，這些幹掉的崗位，永遠不可能再回來…..

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人工智能是大勢所趨，爲什麽？

第一、它解決了效率、質量問題：

我舉個例子，比如對癌症的診斷，病理學家用顯微鏡看樣本，正確度建立在他看過多少過往案例上，而且因爲人爲因素，比如疲勞、情緒，會影響結果准確度。

如果用人工智能的分類器，其准確度可以達到99.5%，可以減少個人判斷85%的錯誤。

更何況，AI沒有工作時間概念，隨時可用，成本低廉。如果你是院長，是喜歡用一個每天工作8小時的病理學家，還是用一台只付電費，不會要加班工資，准確率增加85%的“人工智能分類器”？

第二、全球債務與經濟的希望

文章開頭提到，人類度過危機的方式，是通過效率的大幅度提升，比如第一次工業革命，蒸氣機和珍妮紡織機，改變手工作坊，第二次、第三次工業革命，都極大在提高了生産效率，但是2008年危機後，全球找不到經濟增長的突破口。

另外一方面，因爲救助經濟，全球各國在規模舉債，債務形成了新的危機。

人工智能的出現，可能成爲解決債務困境的一個突破口。即盡可能少的投入，形成高産出，這就是工作效率的大幅度提高。

當高盛用人工智能取代交易員，一方面減少了人工成本，另一方面令交易質量提高了30%，而交易差錯減少了36.7%，整體利潤提升135%。

這就是人工智能帶來的行業突變，也帶來的新的利潤增長點。

無論從企業效率、利潤角度，還是從政府債務角度，通過AI實現全要素生産率的是高，是度過當下危機的方式之一。

所以，未來五到十年，將是AI大力發展的時間段。

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人工智能帶來的機遇：有點類似于十年前，我們談論任何行業的“互聯網+”，但是，互聯網+帶來的可能是商業模式，行爲習慣的改變，創造了足以改變人們消費習慣的電商新經濟體。

而人工智能的興起，可能帶來的效率的基因突變，它的作用，更可能類似于之前的工業革命。

因此，各行業未來必然會擁抱人工智能，誰先利用人工智能，誰可能在同業競爭中占據優勢。所以在投資領域中，與人工智能相關聯的企業，在未來幾年將可能獲得市場青睐。

危機：這裏講的危機，可能是那些有可能被人工智能取代的行爲，或者勞動力。

未來最容易受到人工智能沖擊就是那些標准化，流程化，或者知識單一化：

最簡單的例子就是高速公路的收費，工作要素的標准化：比如開多遠、載重多少，收多少費，完全通過AI人工智能瞬間實現，而且效率高、成本低。

所以，無論選擇未來的行爲，還是當下的就業工種，應該盡可能避開這一類工作。

其次，知識的單一化，可能帶來未來崗位的危機，比如過去，考出會計證，做一個會計，可能比較吃香，各行業都需要會計。但AI出現以後，簡單的會計、審計等均可能被替代。因爲知識結構相對單一。

如果一個人有跨行業的知識，並且可以結合起來使用，這一類人，最不容易被AI取代。

你會發現，沒有一個行業，一個崗位，能永遠大把大把撈錢。國企改革，互聯網轉型，無論是新興行業，還是傳統事業單位，即使是公務員，也一樣被這個時代大潮裹挾。

就如大潤發創始人黃明端離職的時候說：即使你戰勝了所有對手，但同樣輸給了時代。