在互聯網時代，生活中我們可用的手段隨著技術的發展增強了很多。
近日，工信部表示，將部署運用新一代信息技術支撐服務疫情防控工作。並且工信部特別強調，要通過運用人工智能、大數據、雲計算等服務疫情監測分析、人員流動和社區管理等，對疫情開展科學精准防控。
而在阿裏之外，還有不少公司也推出了自己的“AI病情分析”，例如華爲，就推出了AI輔助醫學影像量化分析服務，在輔助治療環節，幫助醫生更好進行判斷。
除了病理判斷之外，AI還出現在了護理機器人領域。
在疫情早期的隔離期間，就有公司研發出了“送餐”機器人，來給賓館各個客房的密切接觸者進行服務。
而不僅是獵豹，中國移動、京東等廠商都推出了巡邏測溫、送餐送貨等機器人，並且針對病患的問診需求，也研發出了“問診機器人”。
同時，系統還可以“向上兼容”，據聯通表示，這套“監控設施”涵蓋了多級管理模式，能實現社區、街道辦、區政府多級監管功能。
當然，小雷認爲，特殊情況應當特殊對待，“監管機器人”最好不要濫用。
AI的檢測與預防
而除了針對密切接觸者和疑似感染者，大城市的複工也是一個傳染隱患。在病毒的“隔絕”過程中，人工智能的優勢被發揮的淋漓盡致。
首先是測量體溫，盡管目前，超市、公司等場所都配備了遙感體溫計，但公交車、地鐵等人流量較大的地方，配置專人去測量體溫難免會有些難度。
這樣一來，密切接觸者的確認效率將會大大增加，也不會再有頂級媒體“一天尋人好幾次”的盛況出現了。
AI也不是萬能
當然，小雷認爲，盡管人工智能非常強力，在“抗疫”行動中，也只是一個輔助者。
這也牽扯出“人工智能導致失業”這個論調，固然，人工智能大規模應用後，某些低端崗位會被AI替代。但縱觀曆史，每一次的工業革命，都會帶來新的發展機會。
但這次疫情，對于主攻人工智能的廠商來說，是一場“大考”。通過AI提供的“無人服務”，可以在實踐中找到很多亟待改善的問題。5G、雲計算、大數據等技術該怎麽更好的加以利用，是從業者應該研究的課題。