電眼所拍到的畫面可通過視頻分析系統，辨識出路上行駛的個人代步工具，這或可在日後用于取締違例騎行事件和城市規劃等。
這是由政府科技局數據科學及人工智能能力中心的視頻分析組負責研發的項目之一，目前可用來自動辨別行人、腳踏車騎士和個人代步工具。
視頻分析組高級經理陳維盛（37歲）受訪時指出，爲訓練系統可從電眼畫面辨識出個人代步工具，團隊到全島11個地點收集約兩個星期共200多個小時長的電眼視頻畫面。之後再由三至五個人一一爲這2000張到2萬張畫面中的個人代步工具添加標注，以打造一個深度學習模型。
此外，視頻分析系統可配合速度探測器，探測超速的個人代步工具，或是根據需求，訓練系統分辨出不同個人代步工具，例如電動獨輪車、電動滑板車或電動輪椅等。
活躍通勤法令生效一年以來，陸路交通管理局共取締超過3700個違例情況，其中包括在人行道上危險騎行、超速、使用不合規格的代步工具，以及在公路上使用個人代步工具。
陸交局早前也宣布，今年較遲時會在經常發生意外的地區試用閉路電視攝像機，以更有效取締違例行爲。
視頻分析系統也可用于城市規劃，陳維盛指出，團隊在系統的計算程序中添加計數功能，以分析一條人行道上在特定日期和時間有多少代步工具騎士、行人和腳踏車騎士等，從而了解人行道是否能應付人流量等使用情況。團隊目前已與不同機構展開這方面的測試。
政府科技局視頻分析組副司長林建文（43歲）介紹團隊的工作範圍時指出，除了研發新科技技術，團隊也會針對現成的科技解決方案進行驗證和測試，確保這些産品有一定的保證，並能符合不同機構的需求。
他也說，由于政府機構之間采用不同的視頻分析技術，團隊旨在爲整個政府（whole of government）打造一套通用的視頻分析標准，促進機構之間在必要的情況下共享不同視頻數據，獲取有意義的分析結果。
例如，視頻畫面可經過人群分析技術來計算一個公共場所在不同時段的訪客人數，協助有關機構策劃相關活動，或是透過視頻尋找遺失的孩童和失智症患者等。
林建文說：“大家一聽到視頻分析技術時，可能會聯想到視頻監控等……但這項技術其實能協助不同政府機構提升現有的服務，以及加強安全和保安，而這些都是能讓國人受惠的。”