受厄爾尼諾和拉尼娜現象影響 我國降雨量波動大
一旦發現路面有淹水迹象，影像分析技術會在綜合儀表板上發出警報。值班人員在核實閉路監控攝像機畫面，並評估風險後，可調整快速反應小組（Quick Response Teams）的部署，根據水位升降重新調配資源。
不過，公用局受詢時透露，自去年11月墊高杜尼安路（Dunearn Road）一段450米的路段後，即使過去數月下起強降雨，這個路段也沒出現突發淹水。
新技術也有助于簡化整個防洪應對程序，迅速發出警報，提醒公衆遠離水患地區。
新加坡氣象署受詢時指出，我國每年的降雨量波動很大，主要是厄爾尼諾（El Nino）和拉尼娜（La Nina）等氣候現象所致。
公用事業局集水與水道署高級工程師鄭澤森受訪時說，建立影像分析能力，結合所有水患相關數據和閉路攝像機畫面，對提升聯合控制中心的監測能力和效率至關重要。
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綜合儀表板設在公用局位于環境大廈的聯合控制中心，可透過全國500個水位感應器，實時監測溝渠水位，並在水位達到90％時發出警報；另有1300個閉路攝像機，實時監控路面和溝渠情況。
隨著閉路攝像機數量逐步增加，影像分析（video analytics）技術有助于更廣泛地監測水患熱點。
全球氣候變化導致天氣變得更加難捉摸，新加坡面臨更頻繁的強降雨和突發淹水。爲更全面地監測溝渠水位及評估路面突發淹水的風險，公用事業局預計今年第四季啓用影像分析技術，監測水患熱點。
樟宜氣象站過去10年記錄的降雨量數據顯示，受厄爾尼諾影響，2015年和2019年的全年降雨量大幅低于平均水平2113.3毫米，分別爲1266.8毫米和1367.5毫米。
新技術將融入公用局原有的集水區與水道運作系統（Catchment and Waterways Operations System）。這個系統于2016年投入運作，起初只用來監測蓄水池和溝渠的排水情況，如今它能把不同來源的水患相關數據，呈現在一個綜合儀表板上，方便公用局全面掌握水患的最新狀況。
公用事業局集水與水道署高級工程師鄭澤森接受《聯合早報》訪問時說：“建立影像分析能力，結合所有數據和閉路攝像機畫面，對提升聯合控制中心的監測能力和效率至關重要。”
2013年的降雨量高達2748.4毫米，是受2月的熱帶大氣季節內震蕩（Madden-Julian Oscillation）現象，以及9月和10月的強烈蘇門答臘風飑（Sumatra squalls）及暴雨影響。
武吉知馬上段長期受水患問題所擾，暴雨經常導致武吉知馬溝渠水位暴漲，溢出馬路。
去年也是多雨的一年，拉尼娜現象使得降雨量飙升至2809.6毫米，是1980年以來的第二高，造成多處出現突發淹水。