在其核心，人工智能涉及計算機承擔傳統上由人類完成的工作。人工智能的普及正在迅速增長，Gartner 估計到 2022 年底，該軟件的市場將達到 620 億美元。

人工智能軟件要麽是程序員驅動的——這意味著它評估一個人輸入的信息——要麽是數據驅動的，這意味著它分析的值來自樣本數據集。

盡管人們每天都在軟件中使用人工智能，包括亞馬遜的 Alexa 和蘋果的 Siri，但世界各國政府也將其用于各種目的。

爲什麽政府轉向人工智能？

政府對使用人工智能感興趣的原因有很多，包括：

• 節省時間和金錢
• 提高效率
• 減少人爲錯誤的可能性
• 方便

世界各國政府如何使用人工智能

人工智能不是未來的技術——這一切都在發生，盡管可能與電視節目或電影中出現的不同。

世界各國政府正在引領人工智能的發展。以下是人工智能在世界各國政府中的一些不同用途：

健康服務

政府可以使用人工智能通過接觸者追蹤來監測疾病的傳播，包括交叉追蹤不同地點患者的症狀。人工智能技術還可以在可能發生疾病爆發時向人們發出警告。

人工智能還可以用于更廣泛的健康服務。例如，人工智能在澳大利亞被用于檢測醫院的敗血症。

預測犯罪

人工智能技術可以通過檢測警務熱圖中的模式來預測可能發生犯罪的地點。然而，以這種方式使用人工智能已引起爭議。人工智能本身不能有偏見，但它接收到的數據會産生有偏見的結果。

例如，研究表明，黑人成年人被監禁的可能性是白人的 5.9 倍，西班牙裔的可能性是白人的 3.1 倍。人工智能技術不會將這些統計數據視爲有偏見的。相反，該算法將根據美國黑人更有可能犯罪的數據做出假設。因此，如果訓練的數據鼓勵人工智能技術，它可以加強歧視行爲。

監視

人工智能技術在政府中使用的最著名和最有爭議的方式之一是用于監視。衆所周知，政府可以使用面部識別軟件來監控公民並根據視頻或圖像識別個人。一些國家，例如中國，正在完善自己的監控技術，然後再將其出口到其他地方。

2017 年至 2019 年期間，全球 64 個國家聲稱采用人臉識別系統。許多人以個人隱私問題爲由質疑將人工智能用于監控目的的道德規範。

自動駕駛汽車

自動駕駛班車使用人工智能軟件在城市、校園、社區和其他地點的預定路線上運送乘客。使用自動駕駛汽車和班車有很多機會提高道路安全。

社交媒體監控

人工智能可以監控 Twitter 提要並識別車禍發生的時間和地點，這有助于政府處理交通流量和事故造成的碳排放，同時保證公民的安全。

該技術可以幫助應急響應人員和應急人員更快地到達現場。

個性化教育

學生以不同的速度學習，人工智能可以在課堂或家中幫助學生學習。人工智能技術還可以幫助跟蹤學生的進步並確定弱點所在。

網絡安全

網絡安全成熟度模型認證 (CMMC) 保護公司免受網絡安全攻擊和威脅。將AI 與 CMMC 配對可以更有效地保護政府免受網絡攻擊並確定不同風險的嚴重性。

在政府中使用人工智能的危險

政府使用人工智能有兩個主要問題：可能的錯誤和所謂的“黑匣子”問題。

盡管人工智能可以降低數據輸入或數據分析錯誤的可能性，但沒有一種算法是完美的。因此，存在失敗的風險。

接下來是黑匣子問題。隨著人工智能算法變得越來越複雜，科學家們越來越難以理解他們是如何得出給定結論的。他們可以看到輸入的數據和結果，但看不到爲達到結果而采取的步驟。

以下是在政府應用程序中使用 AI 的更多危險：

就業

當人們想到人工智能的陷阱時，他們會想到它可能對就業産生的影響。隨著對人工智能的更多依賴，工作機會可能會減少。一個非常容易理解的例子是機器人在日本和新加坡取代了現場服務器。

偏見

如前所述，人工智能可以根據它收到的數據做出有偏見的假設。任何時候大容量使用，在上線前都要經過嚴格的測試。

隱私

政府必須確保人工智能存儲的所有信息都安全無虞，尤其是在涉及私人信息時。

在政府中安全使用人工智能

人工智能的黃金法則是，它與創造它的人一樣合乎道德。世界各國政府有很多機會利用人工智能來創造更高的成本效率和生産力。然而，隨著人工智能技術的應用越來越廣泛，也必須考慮到它的缺點。