盡管郭詩敏女士笑稱自己有點懶惰，但她取得的成就和榮譽著實令人矚目。這位26歲的跆拳道黑帶選手在2014年畢業于南洋理工大學數理科學院。她曾代表新加坡參加國際青年項目，也曾在泰國和非洲農村擔任志願者。如今她已經成立了兩家科技公司―SmartCow和NeuralBay，並且入圍2018年《海峽時報》“新加坡年度人物”。
2019年，郭女士前往夏威夷。在那裏，美國前總統奧巴馬會見了她和另外20名參與者，目的是制定奧巴馬基金會的亞太領導人計劃。對郭女士來說，忙碌並不等于高效。相反的，她更喜歡等待靈光乍現，然後花好幾個小時把構想充實起來。“如果你一直處于忙碌的狀態，好想法是不會來找你的”，她打趣道。
在接受《心系南洋》采訪時，郭女士分享了自己是如何在“無意中”偶然踏入蓬勃發展的人工智能行業，並解釋了在這個技術充斥的時代哪些事物令她興奮不已。
您爲何報讀南大數學專業？
爲了讓媽媽高興！初級學院畢業後，我其實找了一份全職工作。但是我們家認爲，只有孩子從大學畢業，父母才算大功告成。所以我打定主意：好吧，我去上大學，但這並不意味著我一定能在大學裏取得好成績。
我選擇了最簡單的課程——數學。只有十個數字，零到九，能有多難？話雖如此，我是在考A水准的時候才熟練掌握了數學知識。在那之前，我在初級中學的數學老師說，“你永遠都學不好數學。”這讓我有點生氣，于是我開始下功夫，接著我的數學進步飛速。
A水准考試結果公布後，數學老師問我：“你准備在大學讀什麽？”我回答“數學”，當然是數學了！
您是如何踏入人工智能領域的？
我在小學就學習過電腦編程，又爲備考A水准學習了H2計算，我在南大的專業是數學，所有這些都對學習人工智能很有幫助。那時候，我對圖像處理特別感興趣，所以我在南大數學系還修讀了一些圖像處理課程，也跨學科學習了計算機科學的課程。我沒想到的是，構建圖像處理應用程序的概念也與創建人工智能有關系。
南大客座教授——阿爾弗雷德布魯克斯坦教授，教會了我很多關于圖像處理的知識。他讓我去旁聽他的研究生課程。班級人數不多，考試壓力不大，讓我覺得有更多空間去隨時詢問課程以外的概念，這對提高學習興趣幫助很大。
所以，我進入人工智能領域是非常偶然的。此後人們對人工智能的興趣陡增，于是有人開始來找我了解情況，因爲我在這個領域已經努力一段時間了。
請和我們分享一項您目前
正在進行的有趣的項目。
在NeuralBay，我們正在開發處理圖像和視頻的人工智能設備，其實就是讓機器來識別人、物體和文本。這個項目要比人們想象中的困難許多。
如果是掃描文檔，人工智能可以輕而易舉地識別出來，因爲掃描文檔的光線、方向和其他一切都是完美的。
但在現實世界中，例如當你想要從200張以不同品質的相機在不同時間拍攝的照片中分辨出一個蘋果時，就需要考慮許多移動變量。因此，我們在NeuralBay所做的就是訓練軟件能在許多不同場景下識別出物件。
目前，我正在開展一個有趣的項目。這個項目是使用人工智能來輔助圖像處理技術以改善收費站的問責制。這樣一來，當局可以更好地追蹤了解通過某個區域的車輛數量和類型，以及這些數據是否與收取的通行費相符。
您如何看待現代經濟中的創新？
技術使我們今日的聯系比以往任何時候都緊密，這讓我感到振奮。我也很自豪人類變得越來越聰明、越來越強大，。
不過，我也爲技術和財力鴻溝感到憂心。大公司的創新速度比小公司快得多。我認爲，規模較小的公司缺乏資源，無法擁有自己的創新實驗室；同時，他們也並沒有看到創新的緊迫性，往往笃定地認爲現有技術在未來十年內也依然有效。然而，第四次工業革命絕非如此。
因此，我們看到了一個非常深的技術鴻溝。如果我們繼續爲創新速度而沾沾自喜，卻不注意大中小企業在創新方面是否能齊頭並進，我們很快就會遇到社會問題。
年輕人要在科技驅動的時代獲得成功，
您有哪些建議？
我們不能只爲開發科技而喜悅，還要注意隨之而來的道德責任。如今，工作已經不僅僅是謀生的手段；未來，工作將更加關注心靈，而不只是體力和智力。因此，應該把時間和精力投入到有意義、有目標、能與個人價值體系産生共鳴、謹慎選擇而來的工作中。
一路上，也許會有很多誘惑讓你去尋找高薪的工作或項目，但是你應該問問自己：確實已經人盡其才，問心無悔了嗎？
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