寫在前面
人工智能（Artificial Intelligence, AI）的概念誕生于1956年世界達特茅斯會議上，距今已經有半個多世紀的發展史，但人工智能真正走出實驗室，走進人類生活卻是近幾年才有的事。據WIPOP2019年人工智能趨勢報告顯示，50%的AI專利在過去5年內發表，這意味著從2014年-2018年這五年內，AI應用進入了快速發展的階段。全球範圍內，無論是科研院所，商業巨頭還是初創企業都在大力開發或者引進人工智能，由于儲備不足，導致人工智能人才出現缺口，而且非常巨大。
爲了在這場世界性技術競賽中脫穎而出，新加坡管理大學早在2018年就扛起了AI大旗：研究AI技術、培養AI人才、儲備AI力量，爲新加坡乃至全球的人工智能發展計劃做出卓越的貢獻。
2018年，新加坡管理大學商業信息技術碩士(MITB)課程開辦了“人工智能(AI)”方向。這是新加坡和東南亞首個人工智能方向的專業研究生課程，以順應和引領 AI 趨勢，爲行業培養優秀人才爲目標，並爲無數的人工智能商業問題提供解決方案。在最新出爐的2019年 QS 商業分析類碩士(Masters in Business Analytics Programmes)排行榜中，新加坡管理大學的信息系統學院(School of Information Systems, SIS)的實力得以完美體現——該學院的商業信息技術碩士（Master of IT in Business, MITB）課程在全球17個國家的75個商業分析類碩士課程中排名第11，亞洲排名第1 。
今天小新就爲同學們詳解MITB-AI項目課程內容，拿起小本本，重要的信息要牢牢記住哦～
課程簡介
課程設置
* 此類課程需預修課程
† 由于此類課程需要其他課程作爲預備課程，有興趣修讀的學生可能要等到第四個學期才能修讀。想要在第一學期修讀的學生必須通過考試獲得課程豁免。
課程學分
學生須累計完成13個學分 (CUs)，且每學期成績必須保持在 cGPA 2.5以上，並基于以下課程的選擇標准：
課程申請
課程時間
課程分爲全日制或非全日制
全日制：一年 (最多兩年)
非全日制：兩年 (最多四年)
申請條件
本科以上學曆，歡迎計算機科學、計算機工程、軟件工程、信息系統、信息技術(IT)、電氣工程、電子與電氣工程等專業 (申請時可選擇提供相關編程領域/項目經驗證明)。其他專業也可申請，但需在申請時提供相關領域/項目經驗證明。
善于分析和精于數學運算
有效的GMAT/GRE成績（新大GMAT Code：F8D-Z4-61；新大GRE Code：2861）
TOEFL/IELTS成績(若學士學位課程爲非英語授課）
入圍申請者必須通過新大面試
申請時間
秋季入學 (8月)：申請時間從同年1月至同年5月
春季入學 (來年1月) : 申請時間從同年6月至同年10月
學費及申請注冊費用
獎學金
優秀學生可有機會獲得獎學金
其他詳情可參閱學校官方網站，點擊文末閱讀原文。
或電郵至: [email protected]
2020年春季入學申請已經開放，申請時間截止至2019年10月，對課程感興趣的同學不要吝啬你的手指，抓緊申請哦！
對于課程內容還想了解更多，不妨加入7月17日（星期三）由戴冰天教授主講的 MITB-AI 線上說明會，聽戴教授親自爲同學們答疑解惑，掃描下方的二維碼，添加小新，小新拉你入群！
注：本文來自平台原創，未經允許謝絕轉載。
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