五、查詢緩存
1. 將select查詢結果緩存起來，key爲SQL語句,value爲查詢結果
如果SQL功能一樣，但只是多個空格或略微改動都會導致key的不匹配
2. 客戶端開啓
query. cache. _type
- 0-不開啓
- 1-開啓，默認緩存每條select,針對某個sq不緩存: select sql-no-cache
- 2-開啓，默認都不緩存,通過select sql-cache制定緩存哪-個條
3. 客戶端設置緩存大小
query_ cache .size
4. 重蛋緩存
reset query cache
5. 緩存失效
日對數據表的改動會導致基 于該數據表的所有緩存失效(表層面的管理)
六、分區
1. 默認情況下一張表對應一組存儲文件，但當數據量較大時(通常千萬條級別)需要將數據分到多組存儲文件，保證單個文件的處理效率
2. partition by分區函數(分區字段)(分區邏輯)
- hash-分區字段爲整型
- key-分區字段爲字符串
- range-基于比較，只支持less than
- list-基于狀態值
3. 分區管理
- 創建時分區：create table article0 partition by key(title) partitions 10
- 修改表結構：alter table article add partition(分區邏輯)
4. 分區字段應選擇常用的檢素字段，否則分區意義不大
七、水平分割和垂直分割
1. 水平
多張結構相同的表存儲同一類型數據
單獨一張表保證id唯一性
2. 垂直
分割字段到多張表，這些表記錄是一對應關系
八、集群
1. 主從複制
①. 首先手動將slave和master同步一下
- stop slave
- master導出數據到slave執行一遍
- show master status with read lock記錄File和Position
- 到slave.上change master to
②. start slave查看Slave_ IO_ Running和Slave_ SQL_ _Running,必須都爲YES
③. master可讀可寫，但slave只能讀，否則主從複制會失效需要重新手動同步
④. mysqlreplicate快速配置主從複制
2. 讀寫分離(基于主從複制)
①. 使用原stcConecton
WriteDatabase提供寫連接
ReadDatabase提供讀連接
②. 借助Sping AOP和Aspec實現數據源動態切換
- RoutingDataSourcelmpl extends AbstractRoutingDataSource,重寫determineDatasource,注入到SqISessionFactory, 配置defaultTargetDatasource和targetDatasource (根據determineDatasource的返回值選擇 具體數據源value-ref)
- DatasourceAspect切面組件，配置切入點@Pointcut aspect0 (所有DAO類的所有方法)，配置前置增強@Before(” aspect0″) before(Joinpoint point)， 通過point.getSignature.getName獲取方法名，與METHOD TYPE MAP的前綴集合比對，將write/read設置到當前線程上(也是接下來要執行DAO方法的線程，前置增強將其攔截下來了)
- DatasourceHandler,使用ThreadLocal在前置通知中將方法要使用的數據源綁定到執行該方法的線程上，執行方法要獲取數據源時再根據當前線程獲取
3. 負載均衡
算法
- 輪詢
- 加權輪詢
- 依據負載情況
4. 高可用
爲單機服務提供一個冗余機
- 心跳檢測
- 虛IP
- 主從複制
九、典型SQL
1. 線上DDL
爲了避免長時間表級鎖定
- copy策略,逐行複制，記錄複制期間舊表SQL日志重新執行
- mysq|5.6 online ddl,大大縮短鎖定時間
2. 批量導入
①. 先禁用索引和約束,導入之後統一建立
②. 避免逐條事務
innodb爲了保證一致性，默認爲每條SQL加事務(也是要耗費時間的)，批量導入前應手動建立事務，導入完畢後手動提交事務。
3. limit offset,rows
避兔較大的offset (較大頁碼數)
offset用來跳過數據，完全可以用過濾篩選數據，而不是查出來之後再通過offset跳過
4. select *
盡量查詢所需字段,減少網絡傳輸延時(影響不大)
5. order by rand（）
會爲每條數據生成一個隨機數最後根據隨機數排序，可以使用應用程序生成隨機主鍵代替
6. limit 1
如果確定了僅僅檢索一條數據，建議都加上limit 1
十、慢查詢日志
1. 定位查詢效率較低的SQL,針對性地做優化
2. 配置項
- 開啓slow_ query. log
- 臨界時間long_ query. time
3. 慢查詢日志會自己記錄超過臨界時間的SQL，並保存在datadir下的xxx-slow.log中