喜大普奔
Data Science Summit 2020 順利結束！
4位行業大咖
4場主題演講
一起探討了Data Science的魅力
Data Science Summit 2020 現場
現場氣氛熱烈，聽衆都認真在消化與思考嘉賓帶來的行業“爆料”。即使在峰會結束後，現場仍有許多小夥伴在與導師進行交流。
因各種原因無法到場的小夥伴們不要遺憾，小編爲你們貼心回放，大咖嘉賓的分享內容馬上爲你回顧！
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Data Science Summit 2020 現場
1 .
現場回顧
峰會現場，共有4位嘉賓參與演講，分享了人工智能在各行各業的應用以及未來世界。
主題演講1
數據科學中誕生的5G綠色社會
主講人Emmanual Tay是Gen Infiniti Academy 公司的聯合創始人。這是一家專注于數據分析及其他技術的科技教育公司。
Data Science Summit 2020 現場
隨著全球變暖等環境問題的日益惡化，智能綠色城市的建設越來越重要。但垃圾回收行業一直落後于科技發展，垃圾回收的過程中存在大量丞待解決的問題。2018年，新加坡只有17%的食物垃圾被回收，造成了2.54 Billion的浪費。
Emmanual 認爲，隨著物聯網技術的發展，可引入視覺人工智能來識別廢物中可循環利用的類別，讓廢物回收中的可持續性更有發展前景。
Source：BestTop
Emmanual 依托人工智能和IOT (Internet of Things) 提出了創新的生態解決方案：智能廢物分析和監控、食物垃圾處理。
他認爲，在人工智能圖像識別的幫助下，可以自動分析捕捉到的每一個視覺信息，從而減少輸入錯誤，改進數據收集過程，可以降低廢物處理成本，同時提高可回收利用的效率。
Source：BestTop
主題演講2
人工智能在市場營銷中的應用與挑戰
主講人Dean Wang在數據科學領域擁有10多年的經驗，是Google策略與分析的數據科學家領軍者。
Data Science Summit 2020 現場
Dean 認爲“AI與市場營銷密不可分”。市場營銷人面臨著4個挑戰，而AI是成功的關鍵。
挑戰1
如何得知營銷活動應該瞄准的“正確”客戶是誰?
AI的作用：幫助營銷人細分市場，實現的精准投放。
Source：BestTop
挑戰2
投放多少能使投資回報率最大化?
AI的作用：測速、預測、分析
挑戰3
如何了解不同渠道、平台和媒體的投資回報率?
AI的作用：持續學習、大量測試、公平
Source：BestTop
挑戰4
選擇什麽內容曝光來有效地與客戶互動?
AI的作用：實時生成、測試和學習、監管和文化
主題演講3
如何成爲數據科技行業的成長駭客
Joshua Au作爲跨學科的數據科學專業人士，他在系統架構師、技術經理、培訓師和運營經理等各種職能部門中擁有超過15年的經驗。
Data Science Summit 2020 現場
在分享中，Joshua提出了4個問題：
1、管理好你的工作和管理好你的事業有什麽區別？
2、什麽是成功?成功的代價是什麽?
3、如果你要招聘，你會注意什麽？
4、你的故事是什麽?
你會如何回答這些問題？
Data Science Summit 2020 現場
主題演講4
人工智能在企業培訓和招聘中的運用
Michael Choy博士是Dioworks Learning 公司的創始人，曾獲得3次由SkillsFuture Singapore（SSG）發起的 InnovPlus FLAME 獎項。
Data Science Summit 2020 現場
雨果曾說：“任何軍隊都無法抵擋一個時代已經到來的思想的力量。”而AI就是這個時代最強大的力量之一。
Michael 認爲，當AI與企業培訓和招聘相結合起來，對HR工作有著相當大的正面影響。基于人力資源和招聘系統的人工智能，招聘、培訓、個人發展、績效管理、退休/離職等全過程，都能在AI的幫助下完成，還可監控公司內部輿情，進行風險管理等。
Source：BestTop
在招聘中，AI可協助相關部門收集潛在候選人的初步數據、進行簡曆審核。還可制作聊天機器人用于員工培訓、了解員工的敬業度等等。
Data Science Summit 2020 現場
現場問答
大咖嘉賓分享後，現場聽衆對Data Science仍有許多問題，于是大家就“商業與數據科學的共同發展”這個主題進行了熱烈的討論。
問題一：
（To Emmanual Tay）是什麽讓你想成爲這方面（循環利用）的專家?你如何建議其他人爲數據科學接近回收領域做准備?
問題二：
（To Dean Wang）如何解決初創公司數據不足或IT基礎設施不足的問題？如何與其他公司競爭？
問題三：
（To Joshua Au）對于那些想要轉行從事數據科學的人，你有什麽建議？
問題四：
（Michael Choy）“隱性人才”(非相關專業、低經驗)還會被人工智能發現嗎？AI會完全取代HR職位嗎？
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Data Science Summit 2020 現場
現場討論：
數據簡化了大多數行業的決策過程，有時數據也具有欺騙性。你是否遇到被誤導的情況？你是怎麽思考的，又學到了什麽？量子計算機和5G的新時代將如何影響數據科學？
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Data Science Summit 2020 現場
以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。從峰會的受歡迎程度可以看出，Data Science 在新加坡越來越火。
Data Science Summit 2020 現場
2 .
新加坡15大新興職業
據相關統計，數據科學家在“2019年新加坡本地15大新興職業”中排名第5。而在榜單中，與數據科學相關的職業還有數據工程師、人工智能專員等。
Source：早報網
數據科學家
這個排行榜不僅僅是說說而已。僅是Indeed上目前開放的Data scientist相關職位就有三百多個，不僅有面向有經驗的Data從業者，還有不少專門針對缺少經驗的畢業生的相關職位。
Source：Indeed
比如Arup最新的畢業生計劃——Graduate Data Scientist – 2021，該計劃會爲參與者提供不同模塊的訓練，幫助參與者成爲更爲全面的專業人員。
不僅是需求量，數據科學家的平均薪資在新加坡也“很能打”。據Glassdoor提供的數據顯示，Data scientist的平均年薪爲$73,645。
Source：Glassdoor
數據工程師
Data Engineer和我們平時經常提到的Data Scientist是不同的，數據工程是一個廣闊的領域，但是任何個人數據工程師都不需要了解全部技能。一般來說，Data Engineer需要具備以下技能：
Source：網絡
與Data Scienctist 相比，Data Engineer的薪資也很不錯，平均月薪爲S$5,000。
Source：Glassdoor
人工智能專員
人工智能專員這一職位不僅是新加坡新興職業的翹楚，在全球化的當下，它還是世界範圍內的一種趨勢。根據LinkedIn《2020年美國新興工作研究報告》，“人工智能專家”登上榜首位置，報告中還指出，這一職位的年增長率高達74%。
Source：網絡
可見Data 行業的未來大有可爲，一些在校生對Data行業感興趣，而部分職場人士也在躍躍欲試，想要在Data行業尋找新的挑戰。在他們心中對行業基礎技能感到疑惑和好奇，在Data社群裏向導師提出了許多問題。
Source：Data 社群
入群的導師耐心且細心地爲大家解答問題。
Source：Data 社群
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導師不定期在群裏內爲大家解惑，更有大量“志同道合”的朋友可以一起交流。
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