周文龍 報道
數據不僅可幫助銀行提高監督能力，還能幫助它們發掘商機。
新加坡金融管理局數據分析組主管兼金管局首席數據官大衛哈同（David Roi Hardoon）昨天在新加坡管理大學的一項活動上指出，該小組旗下的監督科技（Supervisory Technology）部門，將利用數據分析能力，幫助本地銀行提高它們的監督能力，防止任何反洗黑錢和反恐融資活動。
他也表示，銀行除了能更迅速和有效地達到監管合規標准，還能透過數據分析，從中發掘商機。
哈同說；“我呼籲金融機構不要只把合規程序視爲成本，而是善用這些數據，分析客戶資金流動模式，從而洞察商機。”
爲協助本地金融業做好准備邁向數碼經濟，金管局今年3月成立了數據分析組。這個小組主要負責制定數據管理政策、增強金管局各部門應用數據的能力，以及推動金融業數據應用與創新。
哈同說，金管局下來會以適當方式與金融業者及金融科技公司分享更多數據分析結果，促進本地金融業創新和監督能力。
在昨天的活動上，本地銀行和電信業者也分享了數據分析給公司帶來的利處。
華僑銀行集團客戶分析部總經理麥克唐納（Donald MacDonald）就說，銀行利用客戶資料掌握客戶購物和投資傾向，例如，每當客戶刷卡時，銀行立即知道客戶所在地區，並發出短信讓客戶了解該地區附近有哪些消費優惠。
星展銀行首席創新長尼爾·克諾斯（Neal Cross）也說，該行在印度推出的數碼銀行Digibank，可利用人工智慧虛擬助理提供各類銀行服務。
新電信子公司DataSpark的首席營運官英紹玮還透露，公司數據分析能力甚至能預測某項活動的人群密集程度。
他舉幾個月前芳林公園演說角落抗議水費上漲集會爲例，指出公司對社交媒體數據和手機定位信息進行分析，預測出該活動出席人數應不會太多，結果活動當天出席公衆約100多人。
英紹玮表示，這樣的數據分析能讓有關當局事前部署預警和疏散舉措，起著重要的公衆安全作用。