在去年的漢諾威工博會上，NanoWired憑借著其創新産品KlettWelding Tape焊接膠帶獲得了“工業界奧斯卡獎”Hermes Awards工業技術創新獎。這種焊接膠帶可以用來輕松連接電子組件，且持久、環保。同時，具有導熱、導電特性。
采用焊接、接線、膠合或擰緊等方式連接電子元件有時成本會很高，而且容易出錯。例如，焊接時因高溫可能會對部件造成熱損壞。NanoWired GmbH的發明 “KlettWelding Tape”則可避免這類風險。新膠帶的核心是一種金屬“草坪”，作爲“草葉”的納米線雖然很小，但能持久支持。將兩個被膠連的組件壓縮即可，就像搭扣的孔眼和鈎子，這種連接不僅能長久穩定而且導電和導熱。“草葉”可以選用銅、金、銀、鎳、鉑或铟等金屬材料。新工藝的特點是簡單、室溫下操作，因而節能、成本降低、環境友好。其應用前景廣闊，領域可涵蓋傳感器、半導體、汽車和消費品行業。
集成分布式人工智能的工業物聯網傳感器
帶有照明裝置的攝像機集成在滾珠絲杠驅動器中，對主軸進行連續監控。（圖：KIT）
研究人員將一個帶照明裝置的相機集成在滾珠絲杠驅動器的螺母中。當螺母在主軸上移動時，它將爲每個主軸部分拍攝單獨的照片，圖像數據與機器學習算法的結合使系統的用戶可以直接評估主軸表面的狀態。“我們使用成千上萬的記錄訓練了我們的算法，以便可以准確地區分主軸是否存在缺陷，通過進一步的對圖像數據進行評估，磨損也可以精確地量化和解釋。這使得我們能夠區分異常僅僅是汙垢還是有害點蝕。該算法適用于所有需要基于圖像缺陷識別主軸表明的應用場景，因此可以轉移到其他的應用場景中” 卡爾斯魯厄理工學院（KIT）生産技術研究所的研究人員Tobias Schlagenhauf說道。
智能加熱系統，實現精確時間和精確溫度的加熱操作
這是一個智能的模塊化自動化系統，由卡爾斯魯厄理工學院的衍生公司robodev研發。可以在短時間內集成在幾乎所有的手動工作站和生産線上並投入運營。圖形化的助手使用直觀，不需要編程知識基礎；模塊化系統既簡單又靈活。可以自主完成自動化任務，提高生産率或改善質量，縮短交貨時間與投資回報周期。
嚴格意義上，這套系統執行的功能，現在完全可以用其他方式(比如，PLC,工控機）完成。但是，傳統方式對維護者和使用者要求較高。在中國，機械手的維護和使用對人的要求很高，所以在很多小型工廠不是沒資金上機械手，而是很難找到使用和維護的人員。這套系統就像工業的樂高積木一樣，操作者無需專業的編程知識，在不需要外部集成商的幫助下，也能進行使用，特別適合電子類産品的生産線。
模仿蝙蝠回聲定位技術，全球首創3D超聲波傳感器
Toposens是一家德國機器人及汽車自動駕駛硬件制造公司。公司在世界範圍內首創近場3D超聲波視野技術，通過結合硬件設備和成熟的算法，包括通過回聲原理定位物體和行人，爲車輛提供更安全的無人駕駛體驗。
核心技術基于該公司的SoundVision1TM 芯片打造，能夠讓該傳感器系統輕松適用于多種産品設計，成爲一個完美的技術平台，用于研發下一代汽車和機器人，甚至用于自動停車和下一代ADAS功能等汽車用例中。
該傳感器的探測範圍最高爲5米，掃描頻率約爲28 Hz，每秒最高返回200個點，每個3D點對應笛卡爾坐標，並能夠對從物體表面返回的超聲波額外進行體積測量。
智能螺栓、智能軸承在惡劣機械工程環境中的應用
這是由弗勞恩霍夫數字媒體技術研究開發的聲學狀態監測智能系統。該解決方案使用智能聲學傳感器通過分析工業機器産生的聲音來監控工業機器的狀況。允許在非常早的階段檢測故障，從而可以將機器停機時間減少到最小。
例如在輸送系統中，軸向柱塞泵作爲驅動力使機器提升重載荷。如果這些關鍵部件無法正常運行，則可能會發生機器損壞，從而導致機器停機，這通常會導致相當大的經濟損失。Fraunhofer IDMT聽力，語音和音頻技術（HSA）部門的專家專注于軸向柱塞泵，通過分析這些泵産生的聲音，系統可以確定泵是否可以正常工作。電池供電的傳感器用于捕獲泵産生的聲音（空氣聲或結構聲）， 然後傳感器將記錄的聲音與參考音頻數據進行比較， 這些彙總的信息最終以元數據的形式提供。該解決方案可以改裝到任何機器上，不僅可以對機器的狀況進行一般評估，還可以提供檢測到的問題類型（例如滾珠軸承的徑向/軸向遊隙，液壓系統的問題） 。
該系統的一個重要優點在于數據主要在傳感器上直接處理。這意味著系統可以在本地使用，無需訪問服務器或Internet。因此，當在需要特殊保護的設施中使用時，該系統也符合最高安全標准。