根據《彭博社》的報道，由于疫情對經濟産生沖擊，中國每日石油需求減少300萬桶，約占總消耗量的20%左右。需求的減少已經從中國蔓延到全球，而在這種情況下，石油生産國居然還進行了增産，這背後的根源，和硅谷巨頭們脫不開幹系。
在剛剛結束的周末，全球油價大幅跳水，布倫特原油兩日分別暴跌了9%和22%，截至發稿，油價已經跌破每桶28美元，不足去年同期的一半。
更直觀地說，目前的油價約1.6元/L，低于2元/L的礦泉水價格。
19世紀的淘金（黑金）熱
産業的爆發讓原油的産量供不用求，1909年，華爾街日報就推算原油將在1937年枯竭，到了1937年，美國汽車協會又預估石油會在1952年被開采完畢。
激光雷達LIDAR
最近，IBM把當年的數據全部放在了一個機器學習的模型中，在經過10分鍾的訓練後，AI就把數據變成了地層結構，其結果和人類專家的准確性不相上下。
事實上，通過雷達、地震波、地層等數據，AI已經可以快速在地圖上標注可能存在的原油位置，在開始開采時，又能在設備、電力、人員、運輸等環節上進行調控和流程優化，讓開采成本大幅下降。
本來越來越難開采的石油（分布不集中、位置深）在AI的幫助下，開采成本不斷降低，某些采油的成本甚至比水電、風電還要便宜。
其實，按照今天的技術和持續增長的市場需求，目前的原油探儲量將在約50年後枯竭，但是有了技術的力量，可以更有效的開采現有的油田，並發現新的油田。
從最大石油進口國，變成最大出口國
從2019年中旬開始，美國就成爲世界上最大的産油國：
- 美國 1504 萬桶/天
- 沙特（OPEC） 1200 萬桶/天
- 俄國 1080 萬桶/天
- 伊拉克（OPEC） 445 萬桶/天
- 伊朗（OPEC） 399 萬桶/天；
- 中國 398 萬桶/天；
- 加拿大 366 萬桶/天；
- 阿聯酋（OPEC） 311 萬桶/天；
但其實，美國的石油産量在2000年陷入低谷，之後才奇迹般地反撲。
美國油田以頁岩油居多，這種石油主要存在于泥頁岩孔隙和裂縫中的石油，它的開采難度和成本都非常高。
而AI技術，也是完全來自于美國。
谷歌在這方面是先行者，在2018年，谷歌龐大的數據中心，綠色能源（水電、風電、核能）的使用率達到了100%。
除了能源上的變化，谷歌也通過機器學習，制作了一個Machine Learning的模型，對機房的PUE指標趨勢進行預測，從而指導制冷設備的配置優化，減少了閑置的用于制冷的電力消耗。
谷歌稱，AI技術降低了公司15%的整體耗電量，節省了約10億美元。
谷歌的技術的AI技術也在石油的勘探和開采上發揮了巨大的作用。在2018年的一份官方聲明中，谷歌和Total（世界六大石油公司之一）達成了合作，通過AI來進行石油的勘探。
此後，國際油價再也沒回到過140美元/桶的高位，只要油價漲到70美元/桶以上，美國就立刻抛出大量頁岩油打壓油價，這也成了美國打壓OPEC的重要武器。
就像普利策獎得主史蒂夫·科爾說的那樣：“誰控制了石油，誰就控制了世界”。