1. 阿裏技術一面
- Java IO流的層次結構?
- 請說出常用的異常類型?
- SKU的全稱是什麽，SKU與SPU的區別及關系？
- FileInputStream在使用完以後，不關閉流，想二次使用可以怎麽操作？
- 設計一個分布式登錄系統？
- Spring加載過程？
- 自己有沒有寫過類似Spring這樣的AOP事務？
- Java中 try..catch關閉流的語法糖?
- 如何設計一個秒殺系統？要考慮什麽？
- 有沒有遇到進線上GC，出現的症狀是什麽樣的，怎麽解決的？
- spring的加載過程？
- atomic與 volatile的區別？
- Thread的 notify給notifyAll的區別?
- notifiy是喚醒的那一個線程?
- Thread.sleep喚醒以後是否需要重新競爭？
- 單例有多少種寫法?有什麽區別?你常用哪一種單例，爲什麽用這種？
- 問一個Thread.join相關的問題?
- 商品相關模塊系統怎麽設計數據模型？
- 寫一個JAVA死鎖的列子?
- 如何解決死鎖?
- GC回收算法,及實現原理?
- HashMap數據存儲結構? key重複了怎麽辦?是如何解決的?
- Spring AOP的實現原理，底層用什麽實現的？
2. 阿裏技術二面
電話面試主要考察3塊內容：
- Java的相關基礎知識，開源框架的原理，JVM，多線程，高並發，中間件等；
- 之前項目經曆，運用的技術，遇到的問題，如何解決，個人有什麽收獲和成長；
- 對于技術的熱情（平時是否看些技術書籍，逛論壇，寫博客，寫源代碼或程序等）；
3.JAVA開發技術面試可能問到的問題
- 我們主要考核的是網絡nio分布式數據庫高並發大數據
- 自定義表格的實現?
- 動態表單設計?
- in-jvm（必考）以及jmm緩存模型如何調優?
- 常用的RPC框架
- nio和io
- 並發編程，設計模式
- 地圖組件?
- hashmap有什麽漏洞會導致他變慢？
- 如何給hashmap的key對象設計他的hashcode？
- 泛型通配符?在什麽情況下使用？
- 後端方面：redis?分布式框架dubbo(阿裏巴巴開源框架)?設計模式?
- 場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高並發的影響?
- 能根據實際的需要構建緩存結構提高提高網站的訪問速度，熟練使用ehcache、oscache，了解memcache。
- 了解基于dns輪詢的負載均衡，熟練配置web服務器實現負載均衡，程序級能綜合使用基于hash或取模等手段實現軟負載。
- 熟悉分布式數據庫設計和優化技術，熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流數據庫，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對于大數據量的數據庫處理采用分表分庫、數據庫讀寫分離、建立緩存等手段優化性能。
- 熟練掌握lucene，能基于lucene開發大型的搜索引擎，並能用lucene來改善和優化數據庫的like查詢。
4. JAVA方向技術考察點(補充)：
- 掌握Java編程語言，包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用；
- 熟練掌握jvm（sun hotspot和ibm j9）內存模型、gc垃圾回收調優等技能；
- 精通JVM,JMM,MVC架構，熟練使用struts2。
- 熟練使用spring、struts、ibatis構建應用系統。
- 熟練使用Servlet，jsp，freemark等前端技術。
- 熟練使用axis搭建基于SOAP協議的WebService服務接口。
- 熟練使用MAVEN構建項目工程。
- 熟練使用tomcat等web服務。
- 熟練使用mysql等關系型數據庫，熟悉mysql集群搭建。
- 熟練使用redis等NOSQL技術。
- 熟悉tcp、http協議。
- 熟悉nginx、haproxy等配置。
- 熟悉javascript、ajax等技術。
- 熟悉主流分布式文件系統FastDFS等。
- 熟悉JMS，可熟練使用ActiveMQ。
- 底層計算機理解內存管理/數據挖掘系統
- 可靠性和可用性如何理解~
- jsp和sever lap對比
- 數據庫到界面，字符集轉化
- 基棧
- jvm優化cup高的時候如果分析和監控
- java curb突出細節問題
- 分布式緩存文檔如何分流
- 遷移數據庫垂直分割
- 高並發如何處理前端高並發應用層
- LB設計load balance
- 負載均衡
- 防網絡攻擊
- 數據日志事件監控後通知
- 數據庫事務實現的底層機制
- 字符串空格輸入的網絡攻擊
- Quartz框架的底層原理
- 數據庫同步中不通過數據庫引擎直接讀日志等方式同步數據
5. 項目部分
- 緩存的使用，如果現在需要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax異步請求調用，使用什麽結構？
- 內存中的緩存不能一直存在，用什麽算法定期將搜索權重較低的entry去掉？
- TCP如何保證安全性
- 紅黑樹的問題，B+數
- JDK1.8中對HashMap的增強，如果一個桶上的節點數量過多，鏈表+數組的結構就會轉換爲紅黑樹。
- 項目中使用的單機服務器，如果將它部署成分布式服務器？
- MySQL的常見優化方式、定爲慢查詢
- 手寫一個線程安全的單例模式
6. 進阿裏必會知識：
- 算法和數據結構數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各種操作（性能，場景）
- 二分查找和各種變種的二分查找
- 各類排序算法以及複雜度分析（快排、歸並、堆）
- 各類算法題（手寫）
- 理解並可以分析時間和空間複雜度。
- 動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。
- 紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
- 圖算法（比較少，也就兩個最短路徑算法理解吧）
- 計算機網絡OSI7層模型（TCP4層）每層的協議
- url到頁面的過程
- HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
- get/post以及冪等性
- http協議頭相關
- 網絡攻擊（CSRF、XSS）
- TCP/IP三次握手、四次揮手
- 擁塞控制（過程、阈值）
- 流量控制與滑動窗口
- TCP與UDP比較
- 子網劃分（一般只有筆試有）
- DDos攻擊
- (B)IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎麽實現的
- Netty
- Linux內核select poll epoll
- 數據庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
- sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
- 引擎對比（InnoDB，MyISAM）
- 數據庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
- 隔離級別，依次解決的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）
- 事務的ACID
- B樹、B+樹
- 優化（explain，慢查詢，show profile）
- 數據庫的範式。
- 分庫分表，主從複制，讀寫分離。
- Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
- 操作系統：進程通信IPC（幾種方式），與線程區別
- OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每個裏面有幾種算法）
- 互斥與死鎖相關的
- linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
- Linux內核相關（select、poll、epoll）
- 編程語言（這裏只說Java）：把我之後的面經過一遍，Java感覺覆蓋的就差不多了，不過下面還是分個類。
- Java基礎（面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西）
- 集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合源碼看）
- 並發和多線程（線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
- JVM（內存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，內存泄漏和內存溢出）
- IO/NIO相關
- 反射和代理、異常、Java8相關、序列化
- 設計模式（常用的，jdk中有的）
- Web相關（servlet、cookie/session、Spring）
7.面試技巧
1、答非所問：
感覺到答案說出來對方會不待見的時候，可以這麽做：有關聯性的答非所問，注意強調自己的想法，爭取讓面試官能夠共情，比如深圳的房價可以引人共情、電商相關的大平台、穩定、有上升空間等。
2、面試的狀態很重要：
兩個例子，上月一個成功offer的候選人，非互聯網背景，公司也不是一線的，但是面試時表現出對阿裏很強烈的興趣，HR事後特地向我們提到，對這位候選人印象很深刻；
另一位今天剛挂的候選人，兩輪技術都是一舉拿下，最後HR面挂了，HR給我們的反饋是，候選人剛從自己的創業公司離職，貌似情緒很低落，對自己也沒什麽想法。
綜上所述，面試時既不要唯唯諾諾，過于被動，也不要過于誇張，而是在于展現自己對一個不錯機會的尊重和爭取，讓面試官覺得你對他們，對這個崗位有很大的興趣。
8. 注意事項
1、阿裏比絕大部分公司更看重情懷和夢想
阿裏的八字箴言：樂觀、聰明、皮實、自省
2、阿裏裏面的HR都是懂業務的，會結合對候選人的判斷和業務的把控進行篩選，不要忽悠他們…….
相信自己，沒有做不到的，只有想不到的。