4月10日，距離中國2019年12月31日向世界衛生組織（WHO）通報出現第一例新冠肺炎病例已經過去100天了。新冠肺炎疫情依然在全球多國蔓延，全球疫情拐點仍然未見蹤影。
美國約翰斯・霍普金斯大學（Johns Hopkins University）發布的全球疫情最新統計數據顯示，截至新加坡時間4月10日6時59分，全球累計死亡病例新增7,117例，增至95,455例，累計確診病例新增85,392例，增至1,596,496例。
全球民衆面對疫情：
美國：約翰斯・霍普金斯大學發布的即時統計數據顯示，美國確診病例新增32,385例，增至461,437例，死亡病例達16,478例，新增1,783例。重災區紐約州新增10,718例確診病例，累計增至161,779例。死亡病例增至7,067例，增加799例。紐約州的病例占全美逾三分之一。
日本：共同社報道，日本4月9日單日新增565例，創單日新高，國內確診病例增至5,518例。連同郵輪“鑽石公主號”和乘坐包機回國的患者，確診病例總共有6,244例。
英國：衛生部門4月9日公布，英格蘭醫院的死亡病例新増881例，累計增至7,978例。政府公布確診病例累計升至65,077例。
意大利：4月9日公布新增610例死亡病例，累計增至18,279例，死亡人數爲全球最多。確診病例增加4,204例，累計增至143,626例。累計有28,470人已經出院。
西班牙：根據衛生部網站數據，西班牙4月9日新增683例死亡病例，累計增至15,238例，新增死亡病例數量連續兩日回升後減少。確診病例新增5,756例，累計152,446例。當地確診數量已超越意大利，成爲全球第2多的國家。
韓國：中央防疫對策本部4月9日公布，截至當地時間9日0時，韓國確診病例新增39例，是自2月20日以來時隔49天單日新增確診病例首次跌破40例，累計增至10,423例。死亡病例新增4例，累計增至204例。康複並解除隔離的病例累計6,973例。
新加坡：衛生部4月9日宣布新增287例病例，再創單日最高增幅紀錄，當中只有3例屬境外輸入，其余284例都是本土感染。累計總病例升至1,910例。
新冠肺炎疫情開始爆發後，全球各地不同學者都在預測疫情進展，甚至利用不同技術估計未來的感染人數與死亡數字，但這些數字往往相差巨大，就算同一機構的預測，也有可能在兩周內出現大變化，爲何學者預測疫情的數字會這樣不同？
學者預測各有不同，惹來不少人好奇，例如英國《衛報》刊出文章《新冠病毒的模型怎會這般錯？》（How can coronavirus models get it so wrong?），《華爾街日報》也刊文《新冠病毒模型的藝術》，並提到好消息是很多地方的現實疫情發展都沒有早期預測般嚴重。
圖爲華盛頓大學的衛生統計評估研究所對美國疫情死亡人數的預測（來自IHME網站截圖）
華盛頓大學的衛生統計評估研究所（IHME），近日預測美國在未來4個月可能會有超過8萬人因感染新冠肺炎去世，總體數字與兩周前的預測相若，但若論對個別州的預測則大不同，例如對北卡羅來納州（North Carolina）的死亡人數預測大減8成、對新澤西州（New Jersey）的預測數字卻是增加逾倍等。其實，科學家的預測變化大，可能是因爲：
1：初期數據資訊少基于大量假設：新冠肺炎疫情突然爆發，面對新的事物、數據資訊少，故此科學家往往要用舊的數據模型去預測，當中會出現大量假設條件，例如IHME所使用的模型，初期是使用中國疫情的數據，但之後會發現其他地方的情況與中國不盡相同。
倫敦帝國學院（Imperial College London）使用的數據模型也有類似情況，該模型是基于13年前時機構預測一場大流感的代碼，並假設這次新冠肺炎所造成對ICU病房的需求與該場流感一樣，結果現實也是相差甚大，造成估算上的偏差。
《衛報》便指出，分析都是要依賴數據，故此預測那些疫情已過高峰的地方（如意大利和西班牙）的結果，會比預測疫情未到高峰的英國來得可靠。
2：另一預測不准的原因，也在于疫情期間能夠影響未來走勢的因素多，科學家難以一一計算。
例如IHME使用的“默裏模型”（Murray Model），3月底估算時考慮的因素是人口年齡結構，但並不包括可能影響疫情的許多其他因素，譬如人口密度、公共運輸工具的使用程度、慢性肺病患病率等。
科學家也深明個中局限，故此預測結果往往有一個不小的估計範圍，例如IHME預測英國4月17日最多人染疫死亡，但預測數字範圍是由800人至8000人，當中也反映學者對數字的不確定。
《華爾街日報》便指出，病毒數據模型是對未來疫情的一個指示，但不是完美，對于政府決策而言，預測結果是要考慮的因素，也是一種工具，但不會是神谕。
流行病傳播時，隨著時間變化，被感染的人數可能是多少？關于這個問題，流行病學家從上世紀前期就已參考過往經驗，提出各種數學模型來描述。
以SARS疫情爲例，2003年就有至少十篇的統計模型被提出來，以流行病學早期最經典的易感－感染－恢複模型（SIR）爲例，首先可想像，在一個空間裏有兩種人：
一種是健康的人（用Ａ表示），另一種是不幸被感染的人（用Ｂ表示）；Ａ和Ｂ在這個空間中會隨機亂走，因此有一定概率會彼此相碰。當Ａ碰Ａ或Ｂ碰Ｂ時，並不會有反應，但是當Ａ碰到Ｂ的時候，則被感染的Ｂ有一定概率會將健康的Ａ也變成Ｂ（將病原傳給Ａ）。
把上述的情況用一條不可逆的化學反應式來代表：
A（一位健康者）＋B（一位被感染者）2B（兩位被感染者）
此反應速率會跟空間中健康者Ａ和被感染者Ｂ的數量分別呈正相關，因此當一群Ａ裏面忽然有了Ｂ，隨著時間演進，整個群體會逐漸都變成Ｂ。而Ｂ的數量增加最快的時候，並不是最剛開始出現Ｂ時，而是Ａ和Ｂ數量差不多的時候（因爲兩者相碰的頻率最高）。
因此，起初Ｂ人數不多時，人數增加得並不快，而當跨過最高峰後因爲可被感染的人變少了，Ｂ所增加的速率也就會接著降低。
理論上，在不考慮健康者Ａ自然死亡的情況下，Ａ＋Ｂ的數量會等于區域內的總人口數。但若在疫情發生後進行隔離防疫，相當于限制Ｂ可以觸及Ａ的機會和範圍，因此Ａ＋Ｂ的總數量會隨著防疫的落實而大幅減少，形成一個初始的邊界條件，並決定最後的總感染人數。
在此極爲簡化的模型中，每日新增的被感染者寫成數學式就是：
每日新增的被感染者數 = “當日患者數”x “當日健康者數” x 常數
用這樣的式子就可以計算，隨著疫情演進在不同時間點被感染者的增加速率。在此情景下，如何最快追蹤到感染者並妥善對人群進行有效隔離最爲關鍵！
新加坡——兩小時。新加坡醫療隊只有這點時間，去找到患者如何感染冠狀病毒的最初細節，以及可能感染了哪些人。他們出國過嗎？他們和這個城市國家發現的五個傳染集群中的一個有聯系嗎？他們在街上對人咳嗽了嗎？他們的朋友和家人都有誰，他們的酒友和教友呢？
在西方國家與野火般蔓延的冠狀病毒作鬥爭之際，新加坡迅速采取行動追蹤和檢測疑似病例的策略，爲控制疫情提供了一種模式，即便這不能完全消滅傳染。
通過詳細的偵測工作，政府接觸追蹤者查到了一群熱情的歌手，他們放聲高唱，排出飛沫，將病毒傳播給家人，然後又傳播到一座體育館和一座教堂——這兩處形成了新加坡病例最集中的地方。
如果只是在病毒後面追，就會永遠落後于趨勢。——新加坡衛生部傳染病司司長
早期幹預是關鍵。艱苦的追蹤、強制隔離和小心翼翼的社交距離保持也是如此——所有這些都由一個願意迅速行動並保持透明的領導層協調進行。
在新加坡，患者生活、工作和娛樂的詳細信息會很快在網上公布，讓其他人可以保護自己。患者的密切接觸者會被進行隔離，以限制傳播。政府本周進一步加強了邊境防禦，抵禦新一輪輸入性感染。
新加坡富裕而有序，多年來一直在建設其公共衛生系統，其中包括指定的流行病診所，官方信息會敦促公衆在流感季節洗手或打噴嚏時用紙巾。《傳染病法》賦予城邦政府更多的權限，可以優先考慮公共利益而不是隱私問題。
截圖自YouTube
今年年初，當有關神秘的呼吸道病毒的傳聞開始在中國傳播時，新加坡迅速采取了行動。從1月底開始，該國是第一批禁止所有大陸遊客入境的國家之一。機場對所有入境人員使用熱掃描儀測量體溫。
擁有570萬人口的新加坡迅速發展了每天對2000多人進行新冠病毒檢測的能力。在美國受災最嚴重的地區之一華盛頓州，公共實驗室計劃每天處理400個樣本。
在新加坡，檢測是免費的，所有本國人的醫療也是免費的。新加坡有140個接觸追蹤者，負責列出所有病人的病例史，警察和安全部門也做些跑腿工作。經過數周的調查，以及啓用一種可以檢測出康複者的新抗體測試，衛生官員成功地將兩個擁有33人的教會團體同一場春節晚宴聯系起來，兩個團體都有人參加那次晚宴。在兩個教會之間傳播這種疾病的人始終沒有表現出嚴重的症狀。
與患者有密切接觸的人會被實施強制隔離，以防止進一步的傳染。近5000人被隔離。逃避隔離命令的人可能面臨刑事指控。新加坡所有的肺炎病人均進行了冠狀病毒檢測。重症患者也是如此。在機場、政府診所以及通過對接觸的追蹤均發現了陽性病例，其中大部分是追蹤找到的。
