作爲世界領先的研究型大學之一，新加坡國立大學在應對新冠危機中不同領域的創新解決方案處于世界前列。
自新冠(COVID-19)疫情爆發以來，新加坡國立大學便積極參與到疫情抗擊工作中。除了協助國家和國際工作組解決新加坡面臨的緊迫問題，推進研究工作及成果轉化以阻止疫情蔓延，新加坡國立大學還持續投入可觀資源和資金來抗擊這場大流行病。
1.種子基金
2020年4月，新加坡國立大學投入了100萬新元作爲種子基金，用于激發創新研究思路以應對新冠疫情；並爲研究人員提供支持，幫助他們爭取更多外部資金。最初選定的10個項目涉及多個學科，包括快速檢測、行爲研究、特制防護服、建築內部的環境建議以及智能數據建模。新國大今後還會選定並資助更多研究項目。
這項新的種子基金及時激發了創新想法和解決方案的産生，通過開創新型快速診斷技術，爲社區研發更好的防護和治療方法，以及改進疫情監測技術等造福全球社區。我們正在積極評估新國大研究人員提出的研究計劃，希望能在未來幾個月爲更多的新冠病毒研究項目提供幫助。—新加坡國立大學常務副校長(研究與科技) 陳祖翰(Chen Tsuhan)教授
據南昌留學雲介紹，該種子基金作爲新國大設立的400萬新元研究基金的一部分，旨在發起和推動新冠病毒檢測、治療和預防方面的跨學科研究及創新方案研發。
2.診斷
病例關聯
杜克-新加坡國立大學醫學院的新發傳染病重點研究項目團隊是繼中國和澳大利亞之後，最早分離出導致新冠肺炎的SARS-CoV-2冠狀病毒的團隊之一。
由新發傳染病重點研究項目主任王林發(Wang Linfa)教授和杜克-國大醫學院ABSL3研究室科學主任Danielle Anderson助理教授領導的研究團隊，在疫情暴發調查早期成功地從患者樣本中培育出新冠病毒，並研發了抗體檢測方式，以確定新加坡兩個主要新冠肺炎感染群之間的重要關聯。這也是首次使用抗體測試來證實不同新冠肺炎感染群之間的關聯。
杜克-國大醫學院的研究人員與金斯瑞生物科技和新加坡科技研究局緊密合作，現已推出全球首個通過識別中和抗體來診斷新冠病毒的檢測試劑盒。這個名爲cPass?的試劑盒可在一小時內檢測出中和抗體，從追蹤接觸者到評估群體免疫等工作的展開，將有助于推動當前的新冠疫情調查。
cPass與傳統的檢測試劑盒不同，它無需活性生物材料或生物安全防護設施就能進行檢測，可在全球範圍內即時應用。這項檢測技術適用于所有抗體同種型，無需修正便可用于檢測不同動物物種的抗體，它將有助于新冠病毒疫苗及治療方法的研發。
快速診斷
目前，新冠病毒檢測的黃金標准是逆轉錄聚合酶鏈反應(RT-PCR)。然而，由于操作的複雜性，這項測試只能在中央實驗室進行，並且需要6到12個小時才能測出結果。
如今，新加坡國立大學醫療健康創新與科技研究院兼國大生物醫學工程系的邵慧琳(Shao Huilin)助理教授以及國大楊潞齡醫學院的王炜茗(Catherine Ong)助理教授正在開發一個極具前景的“即時檢驗”平台。這個名爲enVision(視覺識別核酸的酶輔助納米複合物)的項目，正在尋找一種替代RT-PCR的診斷方法。
enVision的優勢在于能夠實現更快、更優的診斷性能——只需一次測試即可在30分鍾內獲得准確的結果。它還具有高度敏感性，可以在室溫下操作，並且能夠生成易于被智能手機和其他現有模式量化的信號。新加坡國立大學正在與國大醫學組織合作，對這個令人興奮的項目進行臨床驗證。
3.治療
疫苗開發
新加坡國立大學楊潞齡醫學院微生物與免疫學系副教授Paul MacAry，正致力于研究免疫系統會如何識別和對抗能夠引發人類疾病的病毒及其他細菌。
他的實驗室正在分析新加坡新冠肺炎康複者的免疫反應，旨在找出幫助病患成功擊退病毒的關鍵細胞和分子。這一研究成果將轉化爲新冠病毒疫苗研發過程中的重要參考數據，同時也會用于研發新型檢測器和測試方法，以診斷和治療感染病患。
人工智能聯合療法
目前擔任新加坡國立大學生物醫學工程系主任兼國大N.1個性化醫療研究所所長、國大數字醫療研究所所長的何鼎(Dean Ho)教授，正在研究如何利用人工智能平台來研發新的有效藥物組合和給藥策略。
這項革命性的技術名爲“ IDentif.AI”(采用人工智能技術來研發傳染性疾病的組合治療方案），能夠同時選擇最佳藥物和最優劑量以確定最佳組合。這顯著降低了尋找最佳藥物組合所需的實驗次數，並可能徹底改變新藥開發以及優化藥物的再利用。更重要的是，該平台可以立即部署以應對未來的任何傳染病。
4.公共衛生
症狀篩查系統
2020年4月，新加坡推出了新冠肺炎症狀在線篩查系統，幫助公衆根據當前的症狀來決定下一步的應對措施。對于許多希望在疫情期間尋求健康指導的公衆來說，這個系統還可以安撫人心。新加坡國立大學的研究人員爲該平台的開發提供了臨床建議，並與國大醫學組織、新加坡國家傳染病中心和新加坡衛生部醫療護理轉型署的團隊開展合作。