當前，雲計算市場已經初具規模，企業上雲已經成爲發展標配。如果說過去幾年我國的雲市場屬于發展初期競爭階段，那麽2019年則屬于巨頭和小企業與垂直市場結合的過渡期，針對不同發展方向各自“盤算”。
中國，AI芯片必爭之地
中國正成爲新AI芯片市場爭奪戰中的關鍵市場。
據相關數據顯示，2018年中國AI芯片市場整體規模達到80.8億元，同比增長50.2%，在全球AI芯片市場占比最大，約占四分之一。
更多傳統企業入局AI，推動了整個中國AI應用的日趨繁榮，也爲精通底層解決方案的半導體巨頭們帶來更廣闊的市場空間。
去年中國已超越美國成爲英特爾第一大市場，中國台灣地區和中國大陸加起來在NVIDIA總營收中的占比超過一半。高通也在首次公布雲端推理時就表示美國和中國的主要雲服務提供商都表示了對Cloud AI 100的興趣。
爲了更好融入中國市場，今年10月，Mobileye還同紫光集團在中國成立了一家合資公司，紫光持股51％、Mobileye持股49％，主攻中國的智能車載市場。
半導體巨頭瞄准的早已不只是某一特定領域的戰場，而是所有AI應用方對整體AI系統的需求，而串聯起各硬件平台，最大化自身生態優勢的關鍵工具，就是統一的軟件平台。
一方面，軟件的優化能幫助硬件進一步提升AI任務計算速度，並做到兼容未來的應用。
比如過去兩年，NVIDIA僅通過軟件和庫的完善就將計算機整體性能提升4倍，並保證CUDA平台未來持續升級的軟件在現有硬件依然能流暢運行。
另一方面，統一的軟件開發平台將大大降低開發者門檻不僅面向硬件開發者簡化流程，使開發者用一套軟件就能開發雲邊端各類硬件，而且也爲軟件開發者打通從軟件到芯片開發的直接路徑。
NVIDIA借助統一CUDA構築了龐大的生態壁壘，英特爾打造了統一編程方法oneAPI來爲開發者提供跨平台、跨架構的統一編程體驗，華爲給開發者准備了“AI芯片+數據庫+芯片開發工具+AI框架+AI應用平台”全家桶，高通也承諾將爲Cloud AI Cloud提供良好的軟件堆棧。
即便越來越多雲計算、算法廠商對造芯躍躍欲試，他們中多數芯片産品的背後都或多或少有半導體巨頭的身影，無論是從硬件技術沉澱，還是長年積累的對客戶的理解，半導體巨頭們都是造芯合作夥伴最佳選擇。
這場由AI應用需求引發的芯片革命，反過來又推動著中國AI市場快速擴張和繁榮。
小企業尋求差異化突圍緊擁垂直行業
面對雲計算行業巨頭環伺的緊張局面，中小型雲計算公司的未來前景不容樂觀，這就需要這些企業尋求差異化突圍，試圖在細分領域有所建樹。
與傳統互聯網行業的“高度集中”不同，雲計算領域聚集了很多中小型服務提供商，呈現出顯著的分散化趨勢。這就意味著在許多垂直領域，創新型公司仍有大量發展機遇。
據悉，一直以來，金山雲均聚焦垂直行業，例如，在雲計算的“上半場”，金山雲就抓住了遊戲、視頻等互聯網行業風口，通過産品、服務、渠道等的差異化領先業界。接下來，金山雲仍將堅持聚焦垂直行業的打法，全面突破金融、政務、醫療、制造等行業，打好中國雲計算的下半場。
金山雲還認爲，算力作爲雲的核心競爭力，是金山雲重點布局的方向。一直以來，金山雲持續加強雲基礎設施的建設工作，目前已經擁有超過10萬+服務器和遍布全球的30個數據中心。在算力方面，金山雲一直積極采用最新的技術，來打造自己的差異化技術優勢，讓客戶能夠第一時間用上最新、最強的計算服務。金山雲最新推出的第三代雲服務器基于創新的計算優化技術，整體性能提升40%，在計算能力上再創業界新高；金山雲還是全國首家正式商用基Tesla V100的GPU雲服務器的雲廠商，使深度學習訓練與推理過程性能提升300%，而成本保持不變。
談及未來競爭挑戰，金山雲稱，金山雲作爲互聯網服務商，在推進數字化進程中，有比較明顯的競爭優勢。金山雲是業界少有的兼有傳統IT經驗和互聯網基因的雲計算公司，他不僅有著集團30年政企行業解決方案服務經驗，更有著互聯網化的創新基因。
一方面，雲計算本身脫胎于互聯網，互聯網系雲計算大廠在研發、資金和人才儲備上實力雄厚，能夠提供多種形態的雲服務，對于雲平台的建設、部署、運維、服務的能力更貼近客戶的需求。
另一方面，“雲+人工智能”是推動産業變革的最終動力。金山雲在以雲計算爲底層，語音識別、語義識別、圖像識別、機器翻譯等通用技術層的基礎上積累了豐富的經驗。比如金山雲一直在積極推動AI技術的産品化應用並進行了大量的技術研發投入，有取得了卓有成效的産出。
總而言之，當前雲計算市場仍在高速發展，可以預見的是，第一梯隊和第二梯隊的雲廠商分別呈現出不同的發展策略，巨頭押寶芯片，小企業聚焦垂直領域。
