這是我們第529次相遇在老張的後院
今年，受疫情的影響，很多人考慮留學時將目光也轉向了亞太地區，將新加坡列入留學備選名單進行混申。
新加坡大學廣招全球英才充實教學班底，科研學術水平非常高。在2020 QS Ranking中新加坡國立大學和南洋理工大學分別排名全球第11、13名。
但是，新加坡學校數量少，大部分學生以新國立NUS和南洋理工NTU作爲主要申請目標，而今年新加坡申請人數翻倍。
2021新加坡碩士申請
新加坡屬于英聯邦教育體制，對申請者本科背景看重，大陸學生中偏愛985/211、兩財一貿，建議GPA在85分以上，並且准備GRE/GMAT增加自身競爭力。
90%被錄取學生的雅思在6.5-7分以上，其中7分以上的人數占比33%；62%的錄取者GPA在85分以上，僅有3%的錄取者GPA低于80分。
成績保持在GPA 85+、雅思6.5-7+、再加上一個不錯的G考分數會比較穩妥。
新加坡BA/類BA項目
新國立與南洋理工的BA/類BA項目難度相當高，課程設置十分硬核，偏向tech方向。
會由真人面試，涉及很多專業課內容，對實習或項目的細節會問的較爲深入。
1.新加坡國立大學 MSBA
屬于設置在商學院下的老牌項目，偏愛有工作經驗的申請者。
新國立MSBA項目提供Capstone，合作企業質量很高，有利于積累名企實習經驗。
建議GPA 高于85分、雅思7.0以上，同時擁有優異的GRE/GMAT成績。
2. 新加坡國立大學 Marketing Analytics & Insights
設置在商學院下，時長爲12-15個月，整體錄取難度低于MSBA項目。
此項目對轉專業申請者很友好，需要對商科理論和編程統計都有所了解。比如在面試中，如果是工科，面試會側重mar，面試會涉及編程等知識。
3. 南洋理工大學 MSBA
南洋理工大學的MSBA是非常新的項目，錄取學生以fresh graduate爲主，對零基礎和對非編程出身的學生很友好，錄取者中不乏專業爲金融、會計、管理以及文科、社科專業的同學。
項目開設在商學院下，主要分爲Data scientist和Business兩個方向，可以選修NTU的SCSE（計算機科學與工程學院）和SPMS（物理與數學科學學院）學院的課程。
NTU的MSBA項目偏向tech方向，面試會問到一些編程問題；基本所有課程都會用到Python/R來做項目，難度不低。
4. 南洋理工大學 MSc in Analytics
MSc in Analytics項目開設在SPMS（物理與數學科學學院）下，屬于老牌項目，時長1年，偏愛本科背景爲計算機/統計學專業的學生。
課程設置非常硬核，偏tech方向，必修課中有6個學分專門用來學習數據分析軟件，包括Python, Cplex, R, weka, libsvm, Matlab, SAS, Rapid Miner等。
Analytics項目錄取時更加看重學生擁有含金量高的競賽或實習經曆；建議提早申請。
混申准備
申請新加坡時基本會選擇其他國家進行混申。以美國+新加坡混申爲例：
- 文書和essay特點都不一樣，要根據具體學校和項目進行調整；
- 以美國的材料爲Checklist准備；
- 根據各國特點規劃好申請順序；
- 利用好保底和匹配檔學校的面試機會，爲沖刺檔學校的申請作准備。