私召車業者Grab與新加坡國立大學聯合投資600萬元設立人工智能研究室，研發改善城市交通情況的方案，包括舒緩交通阻塞。
該研究室設于國大肯特崗校園，目前著重于四大方面的研究工作，即按乘客偏好提供個人化服務、了解司機行爲以提高駕駛安全、實時監督路況使交通流暢，以及讓線上地圖變得更精准。
Grab創辦人兼集團總裁陳炳耀與國大校長陳永財教授昨日在教育部長王乙康的見證下簽署研究合作協議。
陳炳耀說：“人工智能研究室將利用Grab的數據與機器學習技術以及世界級機構的研究人才，爲想把智能交通引進城市的東南亞各國政府提供一個寶貴的工具。”
除了新加坡，研究員也會研究其他東南亞國家的交通有效性與可靠性。根據合作雙方提供的資料，在Grab研究科學家與國大教職員的監督下，有28名研究員會通過在地圖上畫出交通流的模式，找出可讓出行更方便的方法，以改善生活品質。
Grab至今已錄得20億次乘車次數，涵蓋八個國家、225個城市，所收集到的數據有三拍字節（petabyte，簡稱PB）或300萬吉字節（GB）之多。這些數據都會爲研究室所用。
合作雙方指出，這是Grab首個主要人工智能研究室，也是國大第一次與商業夥伴合作設立研究室。
今年4月，Grab與馬來西亞數碼經濟企業（MDEC）也建立類似合作，利用匿名化的實時交通數據，如車速與乘車時長，研發智能交通管理系統，用于控制吉隆坡的交通情況。
用共享交通服務 繁忙時段車程減三成
數據顯示，紐頓到丹戎巴葛是繁忙時段交通擁擠頗爲嚴重的路段，若使用共享交通工具，可顯著縮短乘車時間。
根據Grab收集到的數據，紐頓到丹戎巴葛繁忙時段的車程爲40分鍾。
數據顯示，若乘客多用巴士、地鐵，以及Grab的幾種共享交通服務，車程可縮短至28分鍾，節省三成的時間。
Grab上周剛推出一種隨傳隨到的接駁巴士服務GrabShuttle Plus。它目前也有GrabShare與GrabHitch兩種拼車服務。
國大校長陳永財教授在人工智能研究室開幕儀式上致辭時說：“減少用車不代表不要用車，而是大幅度減少用車，改用公共交通工具、腳踏車、個人代步工具、拼車，以及隨傳隨到的交通工具。”