新大信息系統學院學生林彥宏和組員完成物聯網系統後，還用六個月的時間到生活輔助村進行研究和測試，並向護士和年長者講解如何操作系統。
房裏傳感器探測到年長者需使用廁所時，值班護士就會馬上接到通知前去幫忙。其他傳感器和系統還能測量睡覺習慣和生命體征等，方便醫生觀察年長者的健康狀況。
新加坡管理大學信息系統學院的六名學生爲聖伯納德生活輔助村研發的這套物聯網系統，獲得了最佳畢業專題作業。
聖伯納德生活輔助村的八個房間各住一名年長者，任何時候都有一名護士負責照顧他們。
組員之一的三年級生林彥宏（23歲）指出，生活輔助村之前采用一個中央警報系統，若年長者需要如廁，警報系統就會響起，通知護士到系統顯示的房間幫忙。
不過，他指出，護士通常得先取消警報才能去協助年長者，期間的延誤可能無法及時避免年長者跌倒等意外，而且警報系統若在晚上啓動，便還會打擾到其他年長者休息。
這組學生因此在生活輔助村裏設置多達26個傳感器，其中有傳感器一探測到年長者上廁所，就會即刻透過通訊應用Telegram發出通知給值班護士。年長者的床位也設置能測量睡眠習慣的傳感器。
學生也留意到，護士每天值班時會通過短信向醫生報告每名年長者一天的情況，之後親自將報告輸入網上數據表。不過，每名護士報告的方式和內容都不一樣，因此無法整理成完整的醫療記錄。
因此，學生也與兩名醫生商討護士每天須記錄的重要資料如血壓、體溫和夜間如廁次數等，並設計一份網上表格方便他們輸入資料。
林彥宏說，有效記錄這些資料將可幫助醫生觀察年長者的健康狀況，並在察覺到異樣時盡早給予治療。
爲完成畢業專題作業，林彥宏和組員從去年6月起至12月，每個星期都會到生活輔助村進行三至四個小時的研究和測試，並向約20名護士和年長者講解如何操作系統。聖伯納德生活輔助村目前仍在使用這套物聯網系統。
林彥宏說：“隨著社會老齡化，這類輔助生活養老設施將越來越普遍，若能采用科技改善設施或將它自動化，將對年長者、他們的家人，以及醫療人員有很大的幫助。”
另一個獲頒最佳創新技術的畢業專題作業，是由新大信息系統學院四名三年級學生，爲一家專門培訓聊天機器人（chatbot）的起步公司，所編寫的計算程序。
組員薛命兒（23歲）指出，客戶若要聊天機器人回答有關特定服務或産品的問題，通常得提供公司一系列的聊天記錄和詢問電話或電郵等，再由公司將這些記錄中出現的單詞和詞彙分類成不同的主題和範圍，再編入機器人的程序中。
他說，分類工作仍需人工處理，一個常用的聊天機器人可能一個月內就有上千個聊天記錄，單是簡單分類就得花上至少一整天。
他和組員因此自學和研究自然語言處理技術，從而研發出能在幾秒內就完成分類工作的計算程序，爲公司省下時間和人力。