問：如何增強中小企業的數據分析能力？
答：中小企業借助數據分析的力量，能把公司迄今爲止的曆史數據以及對未來的預測轉化爲圖表，這在大數據時代之前幾乎是不可能的。例如，中小企業可以分析收到的數據，如銷售記錄、市場營銷模式和公司的增長指標，並創建一覽表，便于了解趨勢。公司還可以用數據分析幫助做出關鍵的業務決策，包括開發新産品、調查供應商或生産問題、制定産品定價和促銷策略。
雖然多數人認爲數據分析可以爲中小企業帶來相當大的好處，但是許多中小企業仍然依賴粗略估計來做出關鍵的戰略決策，而不是使用科學計算的硬數據。它們面對的主要障礙是，許多企業仍在經營非數碼化的傳統業務，他們認爲數據分析“晦澀難懂”。由于缺乏知識，許多中小企業主也對數據分析感到畏懼，不知道如何利用現有數據做出更好的決策。還有一個問題是，對他們來說，投入資源進行長期規劃和分析數據沒那麽重要。
問：中小企業與大學的合作模式可行嗎？
答：爲了克服采納數據分析的挑戰，中小企業可以考慮與大學合作，通過大學教員指導的學生作業項目，來提高他們的數據分析能力。中小企業會從中獲益，例如：獲得額外的人手來進行增值項目；大學教員提供的指導與咨詢；接觸該行業和了解公司運作的學生可能是潛在的新雇員；與大學教員和學生互相交流知識；千禧一代的創新解決方案；公司也可探討日常運作中可能被忽視的項目。
這種合作還能幫助大學生更深入地了解中小企業運營中日益複雜的問題，並培養他們的商業能力，這將有利于整個中小企業領域。一個行之有效的夥伴關系是中小企業與新加坡管理大學通過新大在2015年推出的新大—X課程所進行的協作。新大—X課程提供了體驗式學習，在教授和行業合作夥伴的指導下，鼓勵學生應用知識解決現實世界的問題。
以會計學爲例，自2015年以來，一些中小企業已把握機會，與新大會計學院就會計分析頂點課程合作。所有攻讀會計數據和分析作爲第二主修的新大學生，在學業的最後一年都要上這門課程。這個讓學生進行實踐的頂點項目，使他們有機會通過會計數據和分析課程中學到的知識，來幫助中小企業解決現實環境中複雜的財務分析問題。
會計分析頂點課程中完成的項目包括：開發用于評估財務表現、庫存規劃，以及付款和收款周期的Excel／Tableau一覽表；構建收入和現金流量預測模型；根據客戶需求和庫存控制模擬不同商業情景；開發包含財務和非財務績效指標的平衡計分卡；探討區塊鏈科技和人工智能對審計設計過程有效性的影響。
問：如何從食品制造商的個案研究得到啓發？
答：2018年1月，一家食品制造業中小企業委托會計分析頂點課程五名會計學生組成的團隊，建立一個可進行分析和預測的財務預測模型。 該項目之後在14周內完成。
這家食品制造商追蹤不同包裝設計和重量的40多種食品産品，發現了其中一些問題。例如：除了各種零售包裝形式之外，還有針對不同客戶量身定制，用在不同包裝、重量和數量的個別標簽，導致公司需要管理的庫存單位太多，面對存放過多原材料和包裝材料的問題。
公司的另一個問題是，之前曾探討進軍新市場和不同市場的想法，但卻沒有實現。進一步擴展全球市場的一大障礙是缺乏重要的信息，如運營成本、投資回報率、産量等。這些信息是評估投資不同國外市場的潛在風險的必要條件，信息的缺乏最終決定了公司的整體擴張戰略。因此，數據分析的關鍵價值是，它可以幫助公司通過圖表認識未來的可能情況，從而爲做出的決策提供依據。
通過分析公司的曆史銷售數據發現，本地消費者的購買有季節性，結果也顯示那段時期內哪些産品銷售最快。例如，每年12月至2月的佳節期間，消費者需求飙升，這恰逢聖誕節、新年和農曆新年慶祝活動；分析也發現這期間最受新加坡人歡迎的食品是哪些。
根據這些購買習慣，食品制造公司現在可以調整原材料采購、適當管理生産、營銷、分銷和倉儲，在節日期間更有效地管理供應鏈流程，以滿足更高的需求。
問：如何了解新産品的市場與發展潛能？
答：通過預測分析，公司可以計算在新市場推出新産品的成功可能性。預測模型可推薦，特定食品在哪幾個國家具有市場潛力，並且根據所選擇的生産量，還可計算起步成本，算出讓公司實現盈虧平衡的銷售量，以及經營五年後的投資回報和預期利潤。該模型還有助于計算，當公司在同一品牌傘下推出新産品，現有成熟産品的營收可能會受到的沖擊。
在整個項目期間，學生團隊通過他們開發的財務模型集思廣益，探討可行的建議。整體來說，中小企業和新加坡管理大學的合作經驗絕對是互惠互利，收獲良多。
通過與大學的合作，中小企業可以對一些問題獲得全新的視角，有時甚至可以獲得新穎有效的解決方案。 此外，他們可以在招聘活動之前與一些學生合作。 我們預計中小企業和大學之間的這種合作在未來數年將進一步增長。
（作者爲新加坡管理大學會計學院會計講師和學生事務主任）