問：中小企業能夠采用人工智能來改革嗎？
答：人工智能、大數據、雲計算，大概是這幾年最熱門的詞彙了。一談起這些新名詞，很多中小企業會自然産生畏難情緒，認爲這些新技術太前沿，太複雜，而且一定非常昂貴。很多人認爲這是大企業才可以關注的事情，小企業只需安心做好現在的事情，嘗試這些新東西太冒險。
用一句流行的話，“未來已來”。以大數據人工智能爲代表的數碼轉型帶來的變革將非常深刻。這個潮流是不可抗拒的。不能順應這個潮流的企業與個人，最終都會被那些敢于變革，擁抱新技術的企業與個人替代。但是作爲中小企業管理者，卻不應該盲目地悲觀。人工智能，在更大程度上，就像一個更加先進的工具，其實是在賦能各行各業，賦能中小企業的。因此，理解這個賦能是如何發生的，是中小企業把握時代脈搏，擁抱數碼變革的第一步。
問：中小企業如何以低成本使用人工智能？
答：人工智能的構建需要設底層的基礎架構，比如晶片這樣的硬件，以及雲計算這樣的軟件。基礎架構之上，是通用技術層。許多基本的功能，比如圖像識別、語音識別、語義理解等都屬于這個層面。更高一層是各種企業與商業級的具體應用。在基礎架構層面跟通用技術層面，各個互聯網巨頭，從微軟到谷歌，從阿裏巴巴到百度，都投入巨資，競爭非常激烈。大家都在拼命跑馬圈地，希望建立自己的生態圈。
正是這種互聯網巨頭之間在人工智能底層技術層面的激烈競爭，使得中小企業可以低成本地使用人工智能。一個非常明顯的趨勢是很多通用技術會被免費開放，甚至鼓勵讓應用層的企業與個人使用。
在不久的將來，很多小企業想做而沒有能力做的事情，比如人臉識別，語音識別，語義理解，機器翻譯等，人工智能巨頭很有可能都會免費提供。越來越多的人類與商業行爲，已可被機器替代了。
對于中小企業而言，這個不是挑戰而是機遇，因爲這種機器替代的能力會很大程度上被免費釋放。
其次，要運用人工智能，需要核心三要素ABC：算法（algorithm）、 大數據（big data）、與算力 （computing power）。根據不同的行業與情景，大公司已經運用他們在這三個要素上的優勢，開發出許多人工智能應用。這種應用會以一種模塊化的形式提供給最終用戶。比如人臉識別模塊，可以用在很多不同的場景下，比如公司門禁，刷臉支付，表情分析等。比如高速視覺技術模塊，既可以用在兵乓球機器人上面，也可以用在交通監控上面。我們用來下圍棋的深度學習，有企業已經用在零售業上，比如用來分揀水果。
換句話說，最終企業用戶並不需要知道什麽是人工智能，也不需要知道人工智能後台的數據與算法是如何實現的，而只需要知道自己的具體需求是什麽，然後調用相應的人工智能模塊進行定制。事實上，很多中小企業需要解決的問題有很多共同點。可以想象一下，這些人工智能技術對于現有技術在商業上的巨大乃至碾壓式的優勢（比如自動收銀相比人工收銀在成本上的巨大節省），再加上其易獲得性甚至是免費的成本，那些越早獲取這種能力的企業，就會早早地搭上這班通向未來的列車。
問：中小企業負責人如何面對人工智能？
答：面對這波人工智能的大潮流，中小企業負責人須要做的，不是去重新學習人工智能，不是去理解具體的技術，而是更加專注在自己的商業領域裏，理解人工智能爲商業模式上帶來什麽改變。數碼時代的到來，每個企業都應該學習什麽是互聯網思維，什麽是機器思維，什麽是平台思維。然後用一種新的思維重新思考現有的商業行爲，換個角度理解客戶的需求。
（作者是新加坡管理大學李光前商學院戰略管理學副教授）