內政部長兼律政部長尚穆根在民防部隊常年工作計劃研討會上致辭時提到，民防部隊今年將著重改進兩大方面，一是擴展科技用途，引進更有效率的新系統；二是加強前線運作，讓救護車能更快速把傷患送到醫院。
民防部隊將試驗性使用人工智能系統，協助接聽995熱線的民防人員將對話轉換成文字。
這套由新加坡國立大學研發的言語自動辨識系統，能辨識來電者摻雜華英語，甚至是新加坡式英語的講話，轉錄成文字。
民防部隊強調，這套系統仍在研發階段，它最終應能辨識我國四大語言和新加坡式英語，希望能在兩年後推出。
內政部長兼律政部長尚穆根昨早出席于新加坡科技設計大學（SUTD）舉行的民防部隊常年工作計劃研討會，在致辭中提到民防部隊今年著重的兩大方向。
一是要擴展科技用途，引進更有效率的新系統，研發縮短反應時間的人工智能（Artificial Intelligence, 簡稱AI）系統；二是加強前線運作，與陸路交通管理局合作，讓救護車能更快速把傷患送到醫院。
民防部隊的995熱線每年平均接到近20萬通求救電話，接線員得詢問資料、輸入系統、調派人手，若能省去打字輸入系統的時間，就能更快調派救援。
尚穆根指出，民防部隊借助人工智能把995熱線的對話轉換成文字，如果系統成功，將明顯縮短處理緊急求救來電的時間。
他說，民防部隊今年將邀請學生參與“救援創意挑戰”（Lifesavers’ Innovation Challenge），希望能看到更多創新點子。
試驗調控醫院附近交通燈方便救護車通行
至于加強前線運作，尚穆根提到，民防部隊不停探索通過不同方法縮短反應時間。目前，民防部隊的救護車在生死攸關及路況允許的情況下，已獲准“闖紅燈”並在所有路口進行U轉。這樣的改變得以讓救護人員的平均救援時間縮短了兩分半鍾。
爲了進一步縮短救護車因交通燈等待的時間，民防部隊與陸交局合作，計劃在公共醫院一公裏的半徑範圍內“調整”交通燈，縮短紅燈或是延長綠燈的時間，讓救護車能通暢無阻，以最快時間將病患送院。
這個計劃目前同樣處于試驗期。
另外，本地去年共有四人因火患死亡，火患死亡率爲每100萬人中少于一人，是全球最低。住宅火患也下降了9%。爲此，尚穆根贊揚民防部隊去年表現卓越。
讓慈援和紅十字會參與國外人道救援工作
今年是民防部隊志願服務第150周年，新加坡民防部隊總監葉偉德在研討會上致辭時也提到，社區志願服務者扮演著舉足輕重的角色。因此，民防部隊將繼續與社區夥伴建立良好關系，提供救生知識與技能。
民防部隊昨天下午在內政部兼衛生部高級政務次長安甯·阿敏的見證下，與慈援（Mercy Relief）和新加坡紅十字會簽署合作意向備忘錄，讓這兩個非政府組織有機會到國外參與人道救援工作。